社会调查与管理定量分析期末试题

20122013学年第一学期考试试题课程名称社会调查与管理定量分析实验课程代码考试方式上机考试考试时间80分钟系别公共管理系班级1015711学号101571143姓名平帅材料一数据“休闲调查1”（五题中选四题作答）1、对“文化程度”进行频数分析并输出条形图。（10分）2、对“性别”和“对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况”进行交叉列表分析，并进行卡方检验。（15分）3、从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，对“家庭月收入”进行描述统计分析。（10分）4、把“文化程度”作为影响因素，对“家庭月收入”进行方差分析，检验不同的文化程度对家庭月收入是否有显著影响。绘制各组的均值对比图，并利用方差齐次性检验、LSD方法进行多重比较检验，究竟哪种文化程度的作用明显，哪种不明显。（要求100字以上分析，20分）5、以“住房面积”为因变量，以“家庭月收入”为自变量，进行一元线性回归分析，并绘制散点图和写出回归方程。（15分）材料二数据“贫困调查”（三题中选两题作答）1、数据中的“满意度1”是贫困人口获得最低生活保障金以前的生活满意度测量结果，“满意度2”是获得最低生活保障金以后的生活满意度测量结果。请运用两配对样本T检验方法分析检验获得最低生活保障金前后生活满意度是否有变化。（15分）2、前期调查表明，贫困人口中的绝大多数都是无业者，在职人员不到10。请采用非参数二项分布检验的方法分析“人员类别”来检验总体是否为上述比例。（15分）3、以“月支出”为因变量，以“年龄”、“住房面积”、“月平均低保金”为自变量进行多元回归分析，并写出回归方程。（请采用向后筛选的方法分析拟合优度检验、回归方程显著性检验、回归系数显著性检验，并判断自相关和多重共线性问题，20分）材料一1答根据数据分析的结果如下文化程度频率百分比有效百分比累积百分比没读过书3111111小学20737486初中86315320405有效高中662422456511答根据数据分析的结果如下分析从以上图表可以看出，此次被调查的有效人数一共有269，没读过书的有3人，占比11，小学文化程度的有20人，占比73，初中文化程度的有86人，占比315，高中文化程度的有66人，占比242，中专、技校文化程度的有31人，占比114，大专文化程度的有33人，占比121，大学本科及以上文化程度的有30人，同样占比110，其中初中文化程度的占了大多数，没读过书的占了小比例。通过观察条形图，可以很明显的看出，没读过书的与初中文化程度的差距是相当大的，高中文化程度也占了较大的比例，且中专、技校文化程度、大专文化程度、大学本科及以上文化程度比例相当。2答根据数据分析结果如下分析首先，在调查的273个样本中，对闲暇生活很不满意的有7人，占到26，不太满意的有42人，占到154，不好说的有138人，占到505，比较满意的则有43人，占158，很满意的有43人，占到158。其中，态度为不好说的的调查对象占到了大多数；通过观察条形图，我们可以很直观地看出，对闲暇生活的满意度认为“不好说”的人数要高于其他的被调查的人数，态度为“很不满意”的占了小比例，不过通过比较两个性别的对某一态度的具体比例，可知仍不算过于悬殊，故而具有一定的代表性，所以，对闲暇生活的满意度认为“不好说”还是有一定的影响的。3答根据数据分析结果如下分析由表中可以看出，本次的家庭月收入的均值为107196元，最小值为317，最大值为5400，标准差为583843，峰度系数为16721，偏度系数为3114。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据正偏值大，为右偏。由此可以知道，此表的存款金额数据不具有代表性。4答根据数据分析结果如下分析上表表明7种不同文化程度下各有262个样本。分析不同文化水平下的家庭月收入方程齐次性检验值为0704，概率P值大于显著性水平。因此接受原假设。5答根据数据分析结果如下回归方程住房面积284640009家庭月收入材料二1答根据SPSS的数据结果如下上表表明，满意度1和满意度2的平均值有较大的差异，满意度1的平均值低于满意度2分析概率P值小于显著性水平A为005，表明满意度1与满意度的相关程度较强。分析概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，即认为满意度1与满意度2有显著差异。2答根据SPSS分析结果如下分析概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，认为在职人员与10有显著差异。3答根据SPSS的数据统计结果如下分析上表中可知回归方程的概率P值小于显著性水平A为005，因此，被解释变量与解释变量间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。分析因为第二个模型的概率P值小于显著性水平A为005，所以，住房面积与被解释变量间的线性关系显著，保留在模型中是合理的。回归方程为月支出16347（6087住房面积）分析数据点围绕基准线还存在一定的规律性，但标准化残差的非参数检验表明标准化残差与标准正太分布不存在显著差异，可以认为残差满足了线性模型的前提要求。分析随着标准化预测值的变化，残差点在0线周围随机分布，但残差的等方差性并不完全满足，方差似乎有增大的趋势，计算残差与预测值的等级先关系数且检验并不显著，因此认为异方差现象并不明显。中专、技校31114115766大专33121123888大学本科及以上301101121000合计2699851000缺失系统415合计2731000分析从以上图表可以看出，此次被调查的有效人数一共有269，没读过书的有3人，占比11，小学文化程度的有20人，占比73，初中文化程度的有86人，占比315，高中文化程度的有66人，占比242，中专、技校文化程度的有31人，占比114，大专文化程度的有33人，占比121，大学本科及以上文化程度的有30人，同样占比110，其中初中文化程度的占了大多数，没读过书的占了小比例。通过观察条形图，可以很明显的看出，没读过书的与初中文化程度的差距是相当大的，高中文化程度也占了较大的比例，且中专、技校文化程度、大专文化程度、大学本科及以上文化程度比例相当。2答根据数据分析结果如下性别对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况交叉制表对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况很不满意不太满意不好说比较满意很满意合计计数218703015135期望的计数352086822132131350性别中的151335192221111000对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况中的286429507698349495总数的076625611055495残差1528188763男标准残差8621914性别女计数524681328138期望的计数352126982172171380性别中的36174493942031000对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况中的714571493302651505总数的188824948103505残差1528188763标准残差8621913计数7421384343273期望的计数7042013804304302730性别中的261545051581581000对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况中的100010001000100010001000合计总数的261545051581581000卡方检验值DF渐进SIG双侧PEARSON卡方12792A4012似然比130854011线性和线性组合0541816有效案例中的N273A2单元格200的期望计数少于5。最小期望计数为346。分析首先，在调查的273个样本中，对闲暇生活很不满意的有7人，占到26，不太满意的有42人，占到154，不好说的有138人，占到505，比较满意的则有43人，占158，很满意的有43人，占到158。其中，态度为不好说的的调查对象占到了大多数；通过观察条形图，我们可以很直观地看出，对闲暇生活的满意度认为“不好说”的人数要高于其他的被调查的人数，态度为“很不满意”的占了小比例，不过通过比较两个性别的对某一态度的具体比例，可知仍不算过于悬殊，故而具有一定的代表性，所以，对闲暇生活的满意度认为“不好说”还是有一定的影响的。3答根据数据分析结果如下描述统计量家月收入有效的N（列表状态）N统计量273273全距统计量5083极小值统计量317极大值统计量5400均值统计量107196标准差统计量583843统计量3114偏度标准误147统计量16721峰度标准误294分析由表中可以看出，本次的家庭月收入的均值为107196元，最小值为317，最大值为5400，标准差为583843，峰度系数为16721，偏度系数为3114。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的家庭月收入的数据正偏值大，为右偏。由此可以知道，此表的存款金额数据不具有代表性。4答根据数据分析结果如下方差齐性检验家月收入LEVENE统计量DF1DF2显著性7046262647多重比较因变量家月收入LSD95置信区间I文化程度J文化程度均值差IJ标准误显著性下限上限小学45690035274319611514723767没读过书初中3306403346233249895332825高中38986433632824710521127239中专、技校48167734448416311599919663大专7415453435610321418046505大学本科及以上7407003449900331420016139没读过书45690035274319623767115147初中1262601414363731522440476高中670361454236452193135338中专、技校247771634038803465329697大专284645161449079602553326小学大学本科及以上283800164467086607654005没读过书3306403346233243282598953小学1262601414363734047615224高中59224932335262428112436中专、技校151038119353207386058398大专4109061166640016406218119初中大学本科及以上4100601208060016479417219没读过书38986433632824727239105211小学670361454236453533821931初中59224932335261243624281中专、技校918141240524603360815245大专3516821214670045908611251高中大学本科及以上3508361254510065978610382没读过书48167734448416319663115999小学247771634038802969734653初中151038119353207839838605高中918141240524601524533608大专259868142503069540462073中专、技校大学本科及以上259023145913077546332829没读过书7415453435610326505141804小学284645161449079332660255初中4109061166640011811964062高中3516821214670041125159086中专、技校259868142503069207354046大专大学本科及以上8451437229952821528384没读过书7407003449900336139142001小学283800164467086400560765初中4100601208060011721964794高中3508361254510061038259786中专、技校259023145913077282954633大学本科及以上大专8451437229952838428215均值差的显著性水平为005。分析上表表明7种不同文化程度下各有262个样本。分析不同文化水平下的家庭月收入方程齐次性检验值为0704，概率P值大于显著性水平。因此接受原假设。5答根据数据分析结果如下输入移去的变量A模型输入的变量移去的变量方法1家月收入B输入A因变量住房使用面积B已输入所有请求的变量。模型汇总B模型RR方调整R方标准估计的误差DURBINWATSON1396A1571541255631959A预测变量常量,家月收入。B因变量住房使用面积ANOVAA模型平方和DF均方FSIG回归79528501795285050443000B残差427262122711576611总计50679062272A因变量住房使用面积B预测变量常量,家月收入。系数A非标准化系数标准系数共线性统计量模型B标准误差试用版TSIG容差VIF常量284641591178900001家月收入009001396710200010001000A因变量住房使用面积共线性诊断A方差比例模型维数特征值条件索引常量家月收入11879100006061212139339494A因变量住房使用面积回归方程住房面积284640009家庭月收入材料二1答根据SPSS的数据结果如下成对样本统计量均值N标准差均值的标准误满意度156264349176440对1满意度264244348528409上表表明，满意度1和满意度2的平均值有较大的差异，满意度1的平均值低于满意度2成对样本相关系数N相关系数SIG对1满意度1满意度2434882000分析概率P值小于显著性水平A为005，表明满意度1与满意度的相关程度较强。成对样本检验对1满意度1满意度2均值7979标准差4339均值的标准误208下限8389成对差分差分的95置信区间上限7570T38313DF433SIG双侧000分析概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，即认为满意度1与满意度2有显著差异。2答根据SPSS分析结果如下二项式检验类别N观察比例检验比例精确显著性（单侧）组114019人员类别总数42810A备择假设规定第一组中的案例比例小于1。分析概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，认为在职人员与10有显著差异。3答根据SPSS的数据统计结果如下模型汇总C模型RR方调整R方标准估计的误差1475A2262242387422575B330327222366A预测变量常量,住房面积。B预测变量常量,住房面积,年龄。C因变量月支出ANOVAA模型平方和DF均方FSIG回归637669763616376697636111876000B残差21830154322383569977921总计28206851