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文档简介
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(二),方差、标准差,二、用样本的标准差估计总体的标准差,数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述。,为了表示样本数据的波动幅度,通常要求出样本方差或者它的算术平方根(标准差).,来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差,一组数据方差越大,则这组数据波动越大。,那么我们用它们的平均数,即,(2)标准差:我们把数据的方差的算术平方根叫做这组数据的标准差,它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。,计算标准差的算法:,S2算出每个样本数据与样本平均数的差(i=1,2,n);,S3算出(i=1,2,n);,S4算出(i=1,2,n)这n个数的平均数,即为样本方差s2;,S5算出方差的算术平方根,即为样本标准差s。,例1.计算数据5,7,7,8,10,11的标准差.,例题分析,S5.,所以这组数据的标准差是2.,例2.从某灯泡厂生产的一批灯泡中随机地抽取10只进行寿命测试,得数据如下(单位:h):1458,1395,1562,1614,1351,1490,1478,1382,1536,1496使用函数型计算器或计算机的Excel软件求样本的平均数x和样本的标准差。,例题分析,解:按键,继续按下表按键,SHIFT,SHIFT,xn,=,=,x,解3:打开Excel工作表,在一列输入数据,如将10个数据输入A1到A10单元格中.(1)利用求和计算它们的和;(2)用函数AVERAGE(A1:A10)求它们的平均数;(3)用函数VARPA(A1:A10)求它们的方差;(4)用开方函数Sqrt(方差)计算它们的标准差.,例题分析,例3.计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差。(标准差结果精确到0.1),解:,.,所以这组数据的方差为5.5,标准差为2.3.,例4.从甲、乙两名学生中选拔一人成绩射击比赛,对他们的射击水平进行测试,两人在相同的条件下各射击10次,命中环数如下甲7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.(1)计算甲、乙两人射击命中环数的平均数和标准差;(2)比较两人的成绩,然后决定选择哪一人参赛.,例题分析,(2)由(1)知,甲、乙两人平均成绩相等,但s乙0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定。,拓展2甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各随机抽取20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):,甲:25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39,乙:25.4025.4325.4425.4825.4825.4725.4925.4926.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48,从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量较高?,甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定程度较高,故甲生产的零件质量较高.,说明:1.生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与标准差估计总体的平均数与标准差.2.问题中25.40mm是内径的标准值,而不是总体的平均数.,拓展3为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换。已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差。,解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为,1651%+19511%+22518%+25520%+28525%+31516%+3457%+3752%=267.9268(天),这些组中值的方差为,1(165268)2+11(195268)2+18(225268)2+20(255268)2+25(285268)2+16(31
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