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文档简介
2.3.1变量间的相互关系(一),一、变量之间的相关关系,变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系,另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是带有随机性的。,例如,由人的身高并不能确定体重,但一般说来“身高者,体也重”,我们说身高与体重这两个变量具有相关关系.,也就是说:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫相关关系。,怎样判断两个变量有没有相关关系,我们看下面的例子.,设某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:(单位:万元),由表中数据可以看出,y有随x增加而增加的趋势,并且增加的趋势变缓。为了更清楚地看出x与y是否有相关关系,我们以年收入x的取值为横坐标,把年饮食支出y的相应取值作为纵坐标,在直角坐标系中描点。这样的图形叫做散点图。,从图中可以看出家庭年收入和年饮食支出之间具有相关关系。并且当年收入的值由小变大时,年饮食支出的值也在由小变大。这种相关称作正相关;反之如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称作负相关。,相关关系与函数关系的异同点,(1)相同点:两者均是指两个变量的关系;,(2)不同点:函数关系是一种确定的关系,如匀速直线运动中时间t与路程s的关系;相关关系是一种非确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系,事实上,函数关系是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系。,函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系。例如,有人发现,对于在校儿童,鞋的大小与阅读能力有很强的相关关系,然而学会新词并不能使脚变大,而是涉及到第三个因素年龄,当儿童长大一些以后,他的阅读能力会提高,而且由于人长大脚也变大。,如何分析变量之间是否具有相关的关系,分析变量之间是否具有相关的关系,我们可以借助日常生活和工作经验对一些常规问题来进行定性分析,如儿童的身高随着年龄的增长而增长,但它们之间又不存在一种确定的函数关系,因此它们之间是一种非确定性的随机关系,即相关关系。但仅凭这种定性分析不够;,一来定性分析有时会给我们以误导;二来定性分析无法确定变量之间相互影响的程度有多大。因些,我们还需要进行定量分析。如何进行定量分析呢?由于变量间的相关关系是一种随机关系,因此,我们只能借助统计这一工具来解决问题,也就是通过收集大量数据,在对数据进行统计分析的基础上,发现其中的规律,并对它们之间的关系作出推断。,两个变量之间的相关关系有哪些?,从散点图上可以看出,如果变量之间存在着某种关系,这些点会有一个集中的大致趋势,这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似描述,这种近似的过程称为曲线拟合。在两个变量x和y的散点图中,所有点看上去都在一条直线附近波动,则称变量间是线性相关的。此时,我们可以用一条直线来拟合(如图),这条直线叫回归直线。,例2.5个学生的数学和物理成绩如下表:,画出散点图,并判断它们是否有相关关系.,具有相关关系.,例3.下表给出了某校12名高一学生的身高(单位:cm)和体重(单位:kg):,画出散点图,并观察它们是否有相关关系.,具有相关关系.,例4.某农场经过观测得到水稻产量和施化肥量的统计数据如下:,画出的散点图,判断它们
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