meta分析PPT参考幻灯片

Meta分析经验分享,清风浪雨,1,Meta分析的概念,Meta分析又名荟萃分析，其英文名称的定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividualstudiesforthepurposeofintegratingthefindings.”中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。特点：1.研究目的、患者人群、对照人群、结局指标、研究方法等要相同。2.对相同结局指标的结果采用特定的统计学方法进行合并，从而得出总体效应值。3.其目的是增加样本量，增强研究的可信度。有人说meta分析可以理解为多中心的研究。,2,Meta分析的关键步骤,1.科学调研及立项2.文献检索3.数据提取4.质量评价5.统计分析6.论文书写,3,Meta分析的关键步骤,1.科学调研及立项2.文献检索3.数据提取4.质量评价5.统计分析6.论文书写,4,1.科学调研及立项,目的：通过前期的文献检索、网络浏览等方式进行科学调研活动，旨在明确和判断研究项目的可行性，以及研究项目的价值和意义，最主要的是发现有无同类相关文献已经发表，从而避免不必要的研究重复和时间、人力、物力等方面的浪费。立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路线等。,5,Meta分析的关键步骤,1.科学调研及立项2.文献检索3.数据提取4.质量评价5.统计分析6.论文书写,6,文献检索及筛选,中文数据库：CNKI，万方，CBM，维普等外文数据库：PubMed，Embase，Cochranelibrary，WebofScience等。若干技术难题：1.关于各数据库的检索方法请关注微信公众号“精鼎统计”公众号,7,8,2.关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。1.打开网站：,9,文献检索及筛选,文献的筛选具体过程如下：1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留；3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研究等。4.剩余文献即为最终纳入的文献。,10,全文检索途径,1.百度2.丁香园文献全文求助平台（需要提供NCBI代码）3.Sci-HuB网站（注此网站经常变换地域名，可以通过百度等途径检索到）4.微信公众号“小狗文献”（麻烦一点，要提供邮箱后发到提供的邮箱内，脱离校园网的束缚）5.杂志所在网站查询,11,Meta分析的关键步骤,1.科学调研及立项2.文献检索3.数据提取4.质量评价5.统计分析6.论文书写,12,数据提取,1.制作数据提取表格，所涉项目包括第一作者姓名，国籍，杂志，发表时间，随访时间，样本量，基线特征，研究结局等。2.在基线资料方面尽可能要全面，在后期可以根据实际需要进行不要的删减。3.数据提取时要密切注意各个指标的单位，保留小数位等。4.数据提取是meta分析中任务量最重，花费时间最长，细节问题最多的关键环节，失之毫厘，谬之千里。,13,质量评价,随机对照试验-Jadad量表观察性研究-Newcastle-OttawaScale（纽卡斯尔渥太华量表）为什么要进行质量评价？1.对纳入文献的质量评价也是对meta分析的质量评价；2.纳入文献较多时可以作为筛选文献的依据；3.高质量的随机对照研究也是学习临床研究的范本。,14,Meta分析的关键步骤,1.科学调研及立项2.文献检索3.数据提取4.质量评价5.统计分析6.论文书写,15,统计分析,1.合并效应量2.异质性检验3.敏感性分析,16,统计分析,1.合并效应量2.异质性检验3.敏感性分析,17,合并效应量,1.选择合适的统计软件（Revman，Stata）；2.掌握合并的数据资料类型（二分类与连续性）；3.熟悉数据合并时的模型选择（固定与随机）；4.熟悉森林图的解读和各个指标的含义。,18,19,试读森林图,1.中间的方块大小表示权重的大小2.中间的垂直线代表无效线3.与横轴平行的线叫效应量可信区间4.菱形表示合并后效应量5.卡方值、P值、I2值应异质性的大小,20,合并效应值的含义及其选择,21,次RR不同于彼RR,在多因素变量的cox比例风险模型中，RR表示分别具有协变量Xi与Xj的两个个体，其风险函数（风险度）之比叫做相对危险度（riskratio）或称风险比（hazardratio，HR）。风险函数的计算公式也即Cox比例风险回归模型为：h(t,X)=h0(t)exp(1X1+2X2+mXm),22,合并效应值的含义及其选择,23,合并效应值的含义及其选择,Meta分析时二分类资料合并效应量指标的选择主要考虑:(1)效应一致性;(2)结果解释的难易度;(3)数学特性。1.一致性指结果的方向或结果的判别，研究发现，OR和RR比RD具有更好的一致性，而OR与RR在定性判别上总是一致的，而在定量判别上却存在很大差异，当OR1时，OR总比RR大。因此用OR值解释RR值常会产生误导，产生干预效应大于实际情况的错误判断。只有当干预组和对照组事件发生率均较低（20%）时用OR估计RR是合理的，反之，事件发生率较高时，用OR估计RR会产生巨大偏差，误导临床。2.OR值具有较好的数学特性，但是却不容易解释。3.在RCT研究中，如果干预组和对照组患者基线风险具有较好的一致性，可以选择RD值。,24,合并效应值的含义及其选择,2.连续性资料合并效应值的选择（SMD、WMD）WMD（weightmeandeviation）加权均数差，即两个均数的差值，消除了多个研究间的绝对值大小的影响，以原有单位真实地反应研究效应。适用于各研究件均数差别不大的荟萃分析。SMD（standardmeandeviation）标准化均数差，即两个均数的差值除以合并标准差所得的商，它不仅消除了各研究间绝对值大小的影响，而且消除了多个研究间测量单位或方法的不同，尤其适用于测量单位不同均数相差较大的荟萃分析。但SMD是一个没有单位的值，其结果解释要慎重。,25,统计分析,1.合并效应量2.异质性检验,26,异质性检验,异质性的来源异质性包括临床异质性、方法学异质性和统计学异质性。1.临床异质性a.研究对象的差异（P）：各研究间纳入与排除指标不一致，基线资料特征存在差异。b.干预方法的差异（I）：干预剂量、剂型、给药途径等差异。c.结局指标的测量差异（O）：暴露的定义，结局，测量工具、评价方法等差异,27,异质性检验,方法学异质性a.研究设计的差异：前瞻性、回顾性、RCT等b.质量控制的差异：有无采取盲法、单盲、双盲等c.结局指标的差异：随访时间的差异、失访资料的处理等。统计学异质性指一系列研究中效应量的变异程度，也表明各研究之间的差异。它以数字为基础，比较各研究可信区间的重合程度，重合程度小异质性大，反之重合程度大统计学异质性就小。,28,异质性检验,29,Q检验,Q检验统计量采用的是卡方统计量，它容易受到纳入研究数量、总体样本信息量（总的权重或方差倒数）、和不同研究权重分布的影响，如果纳入研究多，合并方差小，则权重大，对Q值的贡献大。这时检验效能过高，即使各研究间无异质性，Q值也可能过高而具有统计学意义（I类错误，拒真、错误），如果纳入文献过少，权重较小，即使存在异质性，Q检验也无统计学意义（II类错误，存伪，错误）,30,I2检验,31,H统计量,32,异质性的处理,1.严格按照PICOS原则进行纳入研究；2.进行亚组分析（分组变量）、meta回归（连续性变量）；3.进行敏感性分析（找到影响结果变量的研究，仔细研读）；4.进行随机效应模型分析；5.不进行合并。,33,PRISMA清单解读,34,PRISMA清单解读,35,Meta分析的关键步骤,1.科学调研及立项2.文献检索3.数据提取4.质量评价5.统计分析6.论文书写（略）,36,Meta分析论文写作的技巧,优美设计的figure和table严格把关的质量评价规范有序的论文报告详细具体的PRISMA格式娴熟流畅的外语表达深入剖析的discussion,37,38,论文的投稿技巧,1.把论文写作作为投稿成功的主要因素（费事、用心；立意高、触角广、有深度）2.把coverletter作为通向编辑心