【机械类毕业论文中英文对照文献翻译】选择基于零件特征的装配线进料策略
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机械类毕业论文中英文对照文献翻译
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附录 1：外文翻译选择基于零件特征的装配线进料策略摘要本文探讨了零件特征（即单位尺寸和成本）对总交货量的影响组装线工作站的材料成本，被视为直接选择进料的标准，每种零件类型采用的方法。建立不同物料进料成本模型后进程进行参数化分析，了解在可用的供应替代品之间是否存在经济盈亏平衡点由零件的相关属性假设的值。这可以映射每个送料策略的区域更方便，并且在经济基础的情况下还允许一种快速的方法为每个部分选择最佳的进料方式。关键词：物料搬运错误，起重，装配线，零件进给，线路存储，及时。1 绪论在工作站供应零件是主要的装配线设计师面临的问题经理。有几种方法可用，每种都是具有明显的优点和缺点，配件是经常采用的方法将零件运送到装配线。在一个配套策略组装一个单位所需的所有部件产品被放置在一个或多个试剂盒容器中。套件是在储存室准备并交付给装配线，在行的开始（旅行套件概念）或到具体工作站（固定工具包），根据生产计划。作为连续群带供应政策也普遍存在，每个不同的部分编号在单独的容器中提供给组件线。这允许每个的股票需要的部件类型在工作站上连续保持。小时间的集装箱可能会在及时（JIT）中移动时尚从超市存储区通过拖轮列车在工作站之间进行牛奶运行。否则大容纳大量数量的容器简单地储存在该容器中，线路并定期补充（线性储存，LS）。每政策提出利弊，所以不可能一般说明进料政策明显优于其他方式。成本问题，个案具体要求和约束可能在组装系统中有利于其他选项。因此，选择最佳零件进料方式是 a 相关决策问题。这往往是一个问题定性判断，受产品和生产的影响系统结构，操作限制，公司具体实践和传统，但它强烈影响组装系统的表现。其实，虽然是基本的权衡是劳动力成本与空间占用和 WIP 持有成本，甚至额外的因素，如质量控制程度和组装支持，流量控制和可见性问题，人体工程学，材料安全，淘汰，兼容性产品种类繁多，混合变化频繁，易于使用的实施等，可能有利于一个政策方面另一个在具体的制造环境中。不过，华和约翰逊（2010）指出，进料政策文献，选择令人困惑，研究显示对比导致类似的制造环境。因此，许多行业都不确定每一个地点和时间应使用系统类型，- 27 -并可以切换多次从连续供应，不确定哪个是最适合他们的环境。标准之间进行选择已经开发了替代零件送料方法文学，但现有的方法不是穷尽的或者是很难在车间应用，经常依据数学优化方法。 布德和马克（1992）开发了一个 Kitting vs LS 描述模型。法西奥（2014）比较了肯庭和 JIT 解决方案，甚至考虑混合政策，而 Sali 等人（2015）比较肯庭，LS 和测序解决方案。 巴尼等人（2009）比较手推车到工作站，托盘到工作台和工具箱装配线方法。卡普特和普拉格（2011）建议采用基于 ABC 类的方法开发混合动力进料策略包括肯庭，JIT 和 LS。线性 Caputo 等人已经使用了编程（2015c）至为其分配不同的馈送策略（即肯庭，LS 或 JIT）每个单一项目，以尽量减少总运输成本，和由黎曼等人（2012）在 Kitting 和 LS 之间进行选择。根据详细的成本模式（包括所有政策选择）选择材料供应系统的一种系统方法，并且不够适用于车间应用。为了给这个问题提供一个更实际的解决方案，在本文中，通过开发合适的经济模型来探讨相关和可测量部件特征（即单位体积，重量和成本）对零件进料成本的影响。这样可以根据基本零件属性来确定成本盈亏平衡点，以便映射每个饲料政策更方便的区域其他选择。因此，只有在不利用复杂的全局优化程序的情况下，才能依靠对相关零件特征的检查，即时快速地进行供货政策的选择。本文的结构如下：首先针对三种考虑的政策制定了基于其相关属性估算每种零件类型的进料成本的经济模型。然后，通过改变每个部分属性的值来进行参数分析，以便确定替代策略之间的成本盈亏平衡点（如果有的话）。还对容器尺寸变化的影响进行了考察，并提供了多维度决策空间的样本图，以评估每个方案直接选择供方政策的方便区域，结果讨论结束。2.部分送料策略的成本建模在本文中，我们假设单个模型装配线必须供给部件，以获得预定义的日常生产量 D （单位/天）。成本估算的时间范围是一天。我们计算将零件类型提供给使用该仓库的通用工作站的总体成本，该位置距离仓库一定距离。如果配套套件从位于的起落区域交付仓库 I / O 站到线路的第一站，然后它们与组装的产品一起行进（旅行工具包）。在 JIT 政策材料中，使用专用于每个组件类型的单独容器中的提前期 LT 进行重新配置。所需的容器数量，取决于零件的日常消耗量和补充量 LT。在线放养每个车站每个不同的组件都使用独立的容器（通常为一个），按照所采集的容器容量和零件消耗率的时间间隔定期补充。恒速车辆或步行操作员用于运输工具包和组件容器。然而，不同类型的车辆和集装箱尺寸可用于不同的送料方式。空容器返回中央仓库进行补货。包括在模型中的成本项目是人员成本（这包括运营商分批散装纸箱和拾取仓库中的组件，将材料运送到工作站，以及工作人员在线准备和拣选时间），投资成本（集装箱，储物架和运输车辆）， WIP 持有成本（与车站平均库存水平成比例）和与工作站累积库存所占用的占地面积和具体楼面面积成本。我们定义 CM p 等效劳动力成本（/天），CE p 等效投资成本（- 28 -/天），C WIP p 工作持有成本（/天），CS p 占空间占用成本（/天），当策略 p 被选择以递送组件时，p = 1,2,3策略标识符。即，在 kitting 策略中，在 LS 策略 p = 2 和JIT 策略 p = 3 中 p = 1。2.1 人力成本计算2.1.1 配套政策在配套政策中，相当数量的套件容器要求持有单位最终物品的零件取决于容器体积（V C）或其允许重量（p max）以及单位重量（p），体积（v）和所考虑部件类型的每单位最终产品的零件消耗量（n）。管理零件进行日常生产所需的总容量（每天使用一次）总数为 d。工作人员必须在仓库的仓库位置挑选部件，以供应接头区域，放置各个部件进入套件容器，并将容器移动到线路的起点。到达零件存储位置并返回到起动区域的平均时间为（t r / s）。达到存储位置，操作人员可以选择足够多的部件来完成 Q 单独的套件（Q 整数和1），或者检索存储在附近位置的 Q 个不同的零件类型，以避免多次跳闸。选择和组装一个零件类型的单位所需的平均时间是 t pick，包括零件的计数/加权，以确保套件中包含正确的数字;在插入试剂盒之前（即切割测量，包装去除，清洁和质量控制）中部件的准备;套件准备（以正确的顺序插入零件，并在正确的外壳插槽中，包括正确的定位控制）。零件类型的相当数量的每日移动（从仓库到具有完整容器的线和从空行到仓库的空容器）的日移动量为 2 n cont D /。 （= V L / V C，其中 V L 是车辆的装载体积，V C 是容器容积），是由物料搬运车辆同时输送的容器的数量。我们假设每个行程涉及 k 个操作员，并且单程行程时间是 L / VV，基于工厂布局估计（L 是起落区域和第一个工作站之间的距离）和物料搬运车辆平均速度（VV ）。在工作站上通过线路操作员选择组件所需的时间（n D）2 L WSK / V O 也可以根据物料搬运政策而变化。在这种情况下，V O 是操作员行走速度，需要将 2 次行程 L WSK 从组装位置行进到工作站的工具箱存储点。搜索正确部分的时间被忽略，因为部件已经订购并正确提交给选择器。根据上述假设，假设每个操作员每天工作时间为 h 小时，并具有效率op，则可以计算准备和移动考虑部分所需的等效数量套件所需的日常工作人员的等效数量。那么工人的工资时间 C op（/天）就可以计算总体人力成本。- 29 -这里，零件属性，即单位体积和重量在相关情景参数是容器体积和运输距离的同时，扮演角色确定对象。2.1.2 线路存储策略在 LS 或 JIT 策略中，专用于零件类型的容器从仓库或 JIT 策略中的超市区域移动到使用该零件的工作站。主要区别是容器的大小和由此产生的处理频率。在这两种情况下，适合容器的零件的等效数量为 Z = min（V C / v; p max / p）。显然，对于任何给定的零件类型，根据与每个策略相关联的容器尺寸和重量限制，Z 会发生更改。因此，在 JIT 或 LS 中每天向车站移动的等效容器的数量（零）缓冲液储备变为（D n / Z）。因此，（D n /Z）是每日补充旅行的当量数。在 LS 通常为= 1 的情况下。单程行程时间到达距离仓库距离 L WS 的工作站为 L WS / V V。我们假设需要一个时间 t fr 来对仓库中的散装容器进行分段，以便将要处理的零件容器填满该行。如果整个 SKU 或托盘被移动到 t t = 0 的行 t 在工作站上拾取零件的时间是（n D）（t pb + 2 L BWS / VO），其中 L BWS 是从组装位置到存储点的单向步行距离 tpb 是从批量存储中搜索和挑选每个零件所需的时间。因此，LS 政策中的等值人员成本是：2.1.3 JIT 政策在 JIT 政策中，这个成本项目的结构是相似的，但必须考虑超市的补充。此外，零件容器从超市移动到使用执行牛奶运行的拖拉机列车的工作站，即连接超市的长度为 L MR 的闭环路径与要访问的一组站。考虑到在工作站选择组件的时间，由于两种类型的容器都可能存储在附近，因此已经维护了用于 LS 箱的相同值 t pb 和 L BWS，并且在这两种情况下都使用专用容器在组件以随机方式放置。如果仓库和超级市场之间的距离为 L WH，而且，在仓库和超市之间同时移动WH 集装箱，（D n / ZWH）是补充超市- 30 -与零件类型所需的每日行程的相当数量通常WH 1，这表示超市中由给定项目的库存消耗的额外百分比空间。3参数分析为了评估组件属性如何影响处理策略分配，通过改变零件属性的值，即单位成本，单位体积和单位重量，以及比较总成本来进行参数分析。分析还旨在验证零件特征是否可以确定成本盈亏条件。我们假设情景变量是由用户预定义的，即单位工作人员成本或等效的车辆和存储空间成本，但是我们也改变容器体积，这也可能影响处理频率和成本。图 1，图 2 和图 3 分别显示单位成本，单位体积和单位重量对部分饲料成本的影响。考虑部件特征的标称值为单位重量= 0.8 kg;单位体积= 400cm 3（1085cm）;单位成本 3.3 欧元;最终项目 n = 1 的零件多重性。参数值的采用值如表 1 所示。一般来说，与部件单位成本成正比的保持成本与劳动力成本相关性要低得多，而成本则受组件尺寸和体积的影响。这也解释了图 1 的结果。- 34 -表 1 数值应用的参数值- 35 -图 1.总饲料成本与项目单位成本由于处理成本较低，LS 政策最初成本较低，但对项目单位成本非常敏感。 这导致了一个盈亏平衡点对 Kitting。 由于减少了 WIP 量，尊重 LS，Kitting 和 JIT 政策对单位项目成本几乎不敏感。 因此，只有在单位成本高的情况下，LS 在经济上处于不利地位。 JIT 在这方面具有优势，这得益于较低的处理成本方面的有利组合，而且存储成本低。- 36 -图 2.总饲料成本与项目单位数量当单位体积变化（图 2）时，由于在单位体积增加时，较高的处理成本（跳闸频率增加）和较低的持有成本（较少的 WIP）之间的补偿，LS 成本仍然相当稳定。在肯庭和 JIT 的情况下，当单位零件数量增长时，材料处理频率和成本呈线性增长，而保持成本起着重要作用。单位成本不是相关问题，JIT 和肯庭之间的比较，对于非常小的零件而言是异常的，因为它决定了对运输成本的类似影响。然而，Kitting 和 JIT 之间可能会出现相当大的零件以及较小零件的 LS 和 JIT 之间的盈亏平衡点。当零件重量变化（图 3）时，LS 成本保持相当稳定，以前注意到。由于处理成本低（每单位时间的次数较少）和低保持成本（参考单元部件成本低，零件重量不直接影响 WIP），因此其绝对值较低，如图 2 所示。套管和 JIT 线性地受到单位重量的影响，因为当增加单位时间的行程数量增加时，由于单元处理负载的重量上限也增加。然而，由于劳动力消耗较低，JIT 有利于尊重肯庭。对于较轻的零件而言，JIT 是首选的选择，这要归功于 LSB 的盈亏平衡点。最后，图 4 显示了零件容器尺寸变化时的成本比较- 37 -图 3.总饲料成本与项目单位重量- 38 -图 4.总饲料成本与容器尺寸有趣的是，在这种情况下，由于容器尺寸减小，处理频率增加和 WIP 下降之间的补偿，LS 几乎不受容器尺寸的影响。 相反，在 Kitting 和 JIT 中，我们注意到对容器尺寸的高灵敏度以及最小化成本的最佳容器尺寸的存在。该最小值位于较小尺寸的区域，否则 WIP 保持成本将优于处理成本。 因此，零件供料选择不应与容器尺寸决定脱节。 上述参数分析表明，单一零件属性可能会严重影响整体物流成本。 然而，即使在一次分析一个特征时，在竞争政策中可能会注意到经济盈亏平衡点，则政策选择不能基于单一部分属性，因为不同的属性可能导致不同的最佳选择。 政策选择应基于所有部件属性的同时经济影响。 虽然在多个属性空间中的最小成本区域的图形表示是困难的，但在表 2 中，我们提供了不同范围的零件属性的样本离散映射。 表中的每个单元格显示了每个被考虑的三倍的属性值的最低成本进料政策。表 2.经济政策图- 39 -表中显示，在考虑的情况下（参见表 1 的参数值）JIT 策略对于非常高的成本项目（优选是优选）或高零件重量总是优选的例外。总体而言，肯庭受到单件采购和套件准备所隐含的高劳动力成本的惩罚。然而，如果工作站存在空间限制，或在混合模型生产的情况下，在组装需要专用部件的最终产品的几种变体的情况下，接头可能是非常有价值的。然而，提供的成
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