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文档简介
.,1,第四章预测分析方法,内容简介：所有的管理决策都应该依据未来情况的预测作出。本章首先讨论预测的概念，在讨论预测方法分类及实施预测的一般步骤的基础上，介绍几种最为常用的预测方法，具体包括定性预测方法德尔斐法、时间序列预测方法、线性回归预测方法以及季节性预测模型。本章主要介绍这些方法的基本概念和基本原理，通过举例介绍这些方法的具体操作和应用。,.,2,重点难点：预测的概念及实质指数平滑法趋势外推发模型参数估计法（最小二乘法）季节性和趋势性模型预测方法关键词：定性预测定量预测时间序列因果关系预测德尔斐法移动平均指数平滑平滑系数趋势外推预测季节和趋势模型逻辑曲线指数曲线线性回归误差平方和确定性系数相关系数,.,3,参考文献,1潭跃进，陈英武等.系统工程原理.长沙：国防科技大学出版社，19992李一智主编.经济预测技术.北京：清华大学出版社，1991,.,4,第一节预测分析方法概述,一、预测的概念及实质预测就是根据研究对象发展变化的实际数据和历史资料，运用现代的科学理论和方法，以及各种经验、判断和知识，对事物在未来一定时期内的可能变化情况进行预测，根据事物的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，以指导我们的决策行动，减少决策的盲目性。二、预测方法分类定性（qualitative）预测方法时间序列分析（timeseriesanalysis）预测方法因果关系（causal）预测方法三、预测分析的一般步骤,.,5,第二节定性预测方法德尔斐法,一、定性预测方法概述定性预测是以人的逻辑判断为主，并根据由各种途径得到的意见、信息和有关资料，综合分析当前的政治、经济、科技等形势以及预测对象的内在联系，以判断事件发展的前景，并尽量把这种判断转化为可计量的预测。二、德尔斐法的特点三、专家的选择四、预测问题的提出,.,6,第二节定性预测方法德尔斐法,五、预测过程和原则六、结果的处理与表示,.,7,第三节时间序列预测方法,一、时间序列预测方法时间问题中某一变量或指标的数值或统计观测值，按时间顺序排列成一个数值序列x1、x2，xn，就称为时间序列（timeseries）。二、时间序列的特征三、平滑预测法移动平均法指数平滑法四、趋势外推法,.,8,第四节线性回归分析预测方法,一、线性回归模型1一元线性回归模型2.多元线性回归模型二、确定性系数和相关系数1确定性系数2相关系数,.,9,第五节季节性和趋势性预
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