《假设检验检验》PPT课件

单一样本T检验(One-SampleTTest）独立样本T检验(Independent-SampleTTest)配对样本T检验(Paired-SampleTTest),假设检验,第2节单一样本T检验,基本概念基本思想基本步骤SPSS操作实例分析,单一样本T检验,例1某型灯泡寿命X服从正态分布，从一批灯泡中任意取出10只，测得其寿命分别为(单位:h)1490，1440，1680，1610，1500，1750，1550，1420，1800，1580能否认为这批灯泡平均寿命为1600h？(),设XN(2)样本,(X1,X2,Xn),样本值(x1,x2,xn),显著性水平,单一样本T检验,选择检验统计量,确定拒绝域的形状,基本原理,计算P值,作出判断,基本原理,AnalyzeCompareMeansOne-SampleTTest,基本操作,【TestVariables】用于选入需要分析的变量。【TestValue】在此处输入已知的总体均值，默认值为0。,基本操作,【Options钮】用于定义相关的选项，ConfidenceInterval:置信区间MissingValues:对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludescasesanalysisbyanalysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludescaseslistwise)。默认为前者，以充分利用数据。,1.启动SPSS，选择FileNewData，在表格中输入数据见图4.3.,图4.3SPSS数据输入图,2选择AnalyzeCompareMeansOneSampleTest,弹出图4.4所示对话框，将左边编辑框中的变量X选入右边TestVariable(s)框中，并在TestValue编辑框中输入测试值1600，点击OK按钮，执行检验运算。,图4.4SPSS一个样本的T检验对话框,3.运算结果见表4.2.表4.2SPSS的T检验结果表,方差的卡方(2)检验,检验一个总体的方差或标准差假设总体近似服从正态分布检验统计量,未知方差时两个正态总体均值的检验,基本问题,基本问题,设XN(12),YN(22),两样本X,Y相互独立,样本(X1,X2,Xn),(Y1,Y2,Ym)样本值(x1,x2,xn),(y1,y2,ym),显著性水平,检验统计量,拒绝域的形状,基本原理,其中,计算P值,作出判断,基本原理,AnalyzeCompareMeansIndependent-SampleTTest,基本操作,【TestVariables框】用于选入需要分析的变量。【GroupingVariable框】用于选入分组变量。注意选入变量后还要定义需比较的组别。【DefineGroups框】用于定义需要相互比较的两组的分组变量值。,1.启动SPSS，选择FileNewData，在表格中输入数据见图4.9,其中数据列为x，group列为类别号.,图4.9SPSS数据输入图,2.选择AnalyzeCompareMeansIndependentSampleTTest,弹出图4.10所示对话框，将左边编辑框中的变量x选入右边TestVariable(s)框中.,图4.10SPSS两样本T检验对话框,3.将变量group输入GroupingVariable框中，点击DefineGroups,弹出如下对话框，点单选按钮Usespecifiedvalues，在Group1中输入1，在Group2中输入2.点击Continue.返回上一对话框.,图4.11SPSS定义组对话框,4.点击OK按钮，执行检验运算,结果见下表4.5.表4.5SPSS两样本T检验结果表,第3节配对样本T检验,配对样本,有时为了比较两种产品,或两种仪器,两种方法等的差异,我们常在相同的条件下作对比试验,得到一批成对的观察值,这样获得的样本就是配对样本,例4比较甲，乙两种橡胶轮胎的耐磨性，今从甲、乙两种轮胎中各随机抽取8个，其中各取一个组成一对。再随机选取8架飞机，将8对轮胎随机地搭配给8架飞机，做耐磨性实验，这样安排的实验叫配对实验，飞行一段时间的起落后，测得轮胎磨损量(单位：mg)数据如下：轮胎甲：4900，5220，5500，6020，6340，7660，8650，4870轮胎乙：4930，4900，5140，5700，6110，6880，7930，5010试问这两种轮胎的耐磨性有无显著差异?,基本问题,样本(X1,Y1),(X2,Y2),(Xn,Yn),检验统计量,拒绝域的形状,基本原理,1、操作步骤1）输入数据并定义变量名：正常饲料组测定值为x1，维生素E缺乏饲料组测定值为x2(数据文件“饲料（配对T检验）.sav”。)2）按AnalyzeCompareMeansPaired-SampleTTest顺序，打开主对话框。3）单击变量x1，再单击x2，将x1，x2送入Variables框。左下方CurrentSelections框中出现Variable1、Variable24）单击OK。,例题分析,1.启动SPSS，选择FileNewData，在表格中输入数据如下，其变量名为X和Y.,图4.14SPSS数据输入图,2.选择AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest,弹出图4.15所示对话框，将左边编辑框中的变量x和y选入右边PairedVariable(s)框中,变成xy.,图4.15SPSS配对T检验对话框,3.点击OK按钮，得到得到运算结果如下表.表4.7SPSS配对检验结果表,两个正态总体方差的检验,统计量:,检验的拒绝域为,1.启动SAS8.0,选择SolutionsAnalysisAnalyst,启动分析员.2.在弹出表中输入数据见图4.16。,3.点击StatisticsHypothesisTestsTwo-SampleTestforaVariances,4.在如图4.17所示弹出对话框中，在Groupsarein框中选择TwoVariables单选按钮，将左边编辑框中的变量X选入右边Group1框中，变量Y选入右边Group2框中.,5.点击OK按钮，得到如下结果见表4.8.表4.8F检验结果表TwoSampleTestforVariancesofxandySampleStatisticsGroupNMeanStd.Dev.Variancex820.40.94110.885714y819.40.91030.828571HypothesisTestNullhypothesis:Variance1/Variance2=1Alternative:Variance1/Variance2=1FNumer.DegreeofFreedomDenom.PrF1.07770.9322,从结果看，F=1.07,，由于概率,故接受原假设.,两组独立样本Wilcoxon秩和检验,例6某班有14名学生，男女生各占半数，在某次计算机考试中的成绩如下表所示，请分析男生与女生的计算机成绩的差异。,表4.9学生成绩统计表,1.075.01.076.01.080.01.077.01.080.01.077.01.073.02.082.02.080.02.085.02.085.02.078.02.087.02.082.0,AnalyzeNonparametricTests2IndependentSamplesTestVariablelist:survive选入测试变量surviveGroupingVariable：animal选入分组变量animalDefineGroups：Group1：1；Group2：2Testtype-Mann-WhiteneyUOK,分布的假设检验,频率直方图的步骤如下：,2.Q-Q图和P-P图Q-Q图和P-P图通常用来检验数据是否服从正态分布。,3偏度和峰度检验,4.Kolmogorov-Smirnov检验,检验假设为：,。,检验统计量,1）Kolmogorov检验。,2）Smirnov检验,检验假设：,检验统计量,58,2010.5.15,一、正态性检验,SPSS主要通过AnalyzeNonparametricTests1-SampleK-S检验（即One-SampleKolmogorov-SmirnovTest）完成对某变量所有数据的正态性检验。下面来讲述操作步骤及结果的判读。1.建立数据文件,59,2010.5.15,2.正态性检验AnalyzeNonparametricTests1-SampleK-S打开One-SampleKolmogorov-SmirnovTest对话框。选择检验变量并选择Normal（正态分布）选项，OK完成。3.结果判读输出结果，若Asymp.Sig.(2-tailed)的值大于检验水准(0.05)，则该变量服从正态分布；反之不服从。,注意：在One-SampleKolmogorov-SmirnovTest对话框中的Exact按钮，一般当被检验变量的例数小于30时，点击可选择精确检验方法来得到精确检验概率。,60,2010.5.15,SPSS还可以通过AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore分析方法（即探索性分析）完成对某变量所有数据的正态性检验。1.建立数据文件2.正态性检验AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore打开Explore对话框，选择检验变量并点击Plots按钮打开Explore:Plots对话框,选择Normalityplotswithtests选项,点击Continue按钮，再点击OK按钮完成。,61,2010.5.15,3.结果判读数据经Lilliefors检验水准下的Kolmogorov-Smirnov检验和Shapiro-Wilk检验，检验概P均小于0.001，则不服从正态分布。注意：当样本含量50时，选择Shapiro-Wilk检验结果为准。,频数表资料,方法同上。只需把频数表的组中值当成变量值x，把频数f用SPSS的加权命令Weightcases选上,其余操作步骤同上。,62,2010.5.15,F