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文档简介
.,1,第三章基础推断统计及其假设检验,分组统计分析(Means)也叫平均数分析,用以描述统计量资料,当观察值按某一个分类变量分组时,Means分析可以进行分组计算。可以输出平均数、标准差、方差等统计量。本节将举例介绍如何利用分组统计分析命令对数据进行统计处理。,.,2,第三章基础推断统计及其假设检验,3.1统计某地1995年-1998年8月上中下旬各气象因子(温度,降水,日照)的均值、变量个数和标准差。,.,3,第三章基础推断统计及其假设检验,.,4,第三章基础推断统计及其假设检验,.,5,第三章基础推断统计及其假设检验,.,6,第三章基础推断统计及其假设检验,.,7,第三章基础推断统计及其假设检验,单样本T检验(One-sampleTTest)也叫一个样本的假设检验。它比较样本均值与总体均值的差异,检验样本是否来自已知均值的总体。即这是检验总体方差2未知,样本容量30的平均数是否属于平均数为0的指定总体的一种t检验方法。,.,8,第三章基础推断统计及其假设检验,3.2测定小麦的标准蛋白质含量(%)为14.3,而测定某个新品种的蛋白质含量10次,分别为11.3,12.3,15.1,13.2,13.2,12.5,11.6,14.5,13.6,12.5。试检验该新品种与小麦蛋白质含量的标准值相比是否异常(是否有显著不同),.,9,.,10,.,11,.,12,.,13,从表中可知,p=0.0070.01,因而拒绝原假设,故新品种的蛋白质含量与标准蛋白质含量相比有显著不同(或高于标准,或低于标准)。,.,14,第三章基础推断统计及其假设检验,独立样本T检验(Independent-samplesTTest)也叫成组数据平均数比较的假设检验。它检验两个相关样本是否来自具有相同均值的总体。注:因为两个样本来自不同的总体,因此首先要进行方差同质性的检验(方差是否相等的检验)。,.,15,第三章基础推断统计及其假设检验,3.3玉米沈农1号的发芽率(每100粒)为85,84,86,91,79,80,83,82,86,89;用种衣剂进行浸种处理,结果发芽率为91,95,93,96,91,98,97,96,92,94试检验种衣剂对种子发芽有无效果。,.,16,.,17,.,18,.,19,.,20,.,21,.,22,在这个表中我们先看第一行的t检验结果,从表中可知,t=-6.880,p=0.0000.05,可以认为两样本方差相等,采用方差相等时的值进行均值检验。,.,23,第三章基础推断统计及其假设检验,配对样本T检验(Paired-SamplesTTest),也叫成对数据的平均数比较的假设检验。成对数据的比较要求两样本间配偶成对,每一队除随机地给予不同处理外,其他试验条件应尽量一致。成对数据,由于同一配对内两个供试单位的实验条件非常接近,而不同配对间的条件差异又可以通过各配对差数予以消除,因而,可以通知试验误差,具有较高精确度。,.,24,第三章基础推断统计及其假设检验,3.4用中草药青木香治疗高血压,从高血压患者中选出13个病例,并测定他们用药前后的舒张压如下表所示。假设这13人在治疗期间没有其他的病况或者说其他条件不变,试检验概要是否具有降低血压的作用(对同样的人进行处理,未用药或用药,并且两种处理中人数相同,一一配对),.,25,.,26,.,27,.,28,
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