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文档简介
.,1,单因素完全随机设计,.,2,1.什么是单因素完全随机设计,因素指自变量随机化设计则是指采用随机化的方法分配被试到各个实验处理中是指研究者在实验之中操纵一个自变量,并采用随机化的原则把被试分配到自变量的不同水平上的一种实验设计。,.,3,2单因素完全随机设计的类别,自变量水平的多少两等组多等组有无实验前测后测前测后测是否进行配对分组随机等组随机配对等组,.,4,3实验组控制组后测设计,3.1实验组、控制组后测设计自变量有两个水平,基本模式:R1XO1R2O2,.,5,3.1实验组控制组后测设计-例,观看暴力电视是否导致攻击行为的增多(Eron,Huesmann,Lefkowitz&Walder,1972)实验组儿童观看暴力动画片在同样长的时间里,控制组组儿童则观看非暴力的动画片。结果,观看暴力动画片的儿童与同伴们交往时变得更多的攻击性,而观看非暴力动画片的儿童的攻击表现则没有变化。结论:经常观看暴力电视的儿童具有更多的攻击行为的倾向,.,6,3.2多组后测设计,实验因素具有三个或三个以上的处理水平:R1X1O1R2X2O2R3X3O3RnXnOnRn+1On+1,.,7,3.2例题,喝酒会不会使一个人更容易受到影响?Gustafson(1987)研究这个假设。作业是长度判断作业,三十九人随机分成三组:第一组人喝果汁,第二组人也喝果汁,但告诉他喝酒,第三组人依其体重喝一定量酒,之后15分钟,进行直线判断作业,75次中有60次在第一次估计时,告诉他不正确,测量第二估计的改变量,为受影响状态。结果如下所示,问假设是否被证实。,.,8,Numberofchangedestimatesasafunctionoftreatmentgroup,.,9,3.2实验组控制多组后测设计数据分析,单因素方差分析如检验达到了显著性水平,表明在所有处理条件中至少有两个处理条件的差异达到了显著进一步分析哪些处理间具有可靠的差异,进行方差分析的事后多重比较(Multiplecomparisontests)多重比较又称事后比较posthoccomparisons,因为比较在两组之间,所以又称配对比较(pairwisecomparison)注意:不能直接进行处理间的两两t检验比较。会使统计检验的型错误的概率增大,.,10,Dataformat,snindepdep1110211532204231533563367.,.,11,.,12,.,13,关于事后比较PostHocTest,两个维度保守性(conservative):显著的标准较严格,因此较不易达到显著,Tukey法最保守,其次为LSD法及Newman-Keuls法,最后为Duncan法;效力(powerful):即容易达到显著,则以Duncan法最高,其次为LSD法和Newman-Weuls法,最低为Tukey法。当选择事后比较法时,应考虑研究的性质。初步的探索性研究,则应该考虑强调统计效力,尽量找出可能的差异来;若是验证性研究,则应该考虑强调保守性。,.,14,评价,优点:随机选取和分配被试,可以控制选择,被试消亡以及选择和成熟交互作用等因素对实验结果的影响。由于安排和使用了实验组和控制组,并以两组后测成绩的比较为依据,因此可以控制历史、成熟、仪器的使用等因素对实验结果的干扰。不进行前测,可以避免练习、熟悉和疲劳效应。不进行前测,省人、物和时局限:只有一个自变量,所以不能分析多个自变量及其交互作用对因变量的影响,.,15,4实验组控制组前测后测设计,4.1模式:R1O1XO2R2O3O4,.,16,4.2例,Watanabe,Here&Lomax探讨教学训练对培养学生根据报纸标题预测报道内容的能力随机抽取46名中学生随机分配为实验组和控制组。接受训练前,要求学生阅读20个文章标题并预测其内容。对实验组进行为期3周的阅读教学训练,而控制组则进行常规阅读训练。3周的训练结束后,两个组同时接受后测测验,即根据20个标题来预测所报道的内容。统计结果表明,经过阅读训练的实验组显著高于控制住组,表明阅读训练可以提高学生根据标题预测其内容的能力,.,17,4.3数据分析,独立样本t检验(自变量2水平)前测平均数是否差异显著。如无差异,直接比较两组后测分数的平均数前测的平均数存在显著差异,则不能直接比较后测平均数的差异,而需要对两组后测的增值平均数进行独立样本的t/F检验随机条件下少见单因素协方差分析把各个组的前测成绩作为协变量,通过统计控制前测对后测的影响效果后,来比较各组后测的差异,.,18,4.4例题-独立样本t检验,将20名小朋友随机分成两组进行走迷宫实验实验组:在实验之前在迷宫里先玩耍半小时(称为探索时间);另一组作为控制组不给予事先的探索时间。正式实验时,记录下小朋友记住迷宫以达到一次走完而不出错的标准所需的时间,结果如后,试检验有无事先探索时间对小朋友走迷宫是否有显著的影响。实验组6242355634控制组4267554755,.,19,4.4例题-单因素协方差分析,假定有三种不同的训练方法,将24名被试随机地分成3组,每组8人,在训练前对被试进行测验,.,20,Dataformat,snindepdep-bdep-a111020211519322016421118.,.,21,.,22,优点(1)随机分配被试,从而可控制选择、被试亡失等因素对实验结果的干扰。(2)在前测到后测的阶段内,一切可能影响实验结果的因素对实验组和控制组的影响是基本相同的。从而可以控制历史、成熟、仪器的使用和统计回归等对实验结果的影响。,.,23,局限实验组和控制组都参加前测,前测经验可能影响后测的敏感性,可能产生熟悉效应或疲劳效应。两次测验,从人、物和时间上也不很经济。所得实验结果不能简单推论到没有使用前测的样本群体中,.,24,协方差分析练习,记忆方法对语文成绩的影响智力会影响语文成绩采用随机的方式分配被试到自变量的三个水平,.,25,.,26,5自变量应该设置几个水平?,两个水平的自变量能够提供足够的证据来反映自变量和因变量之间的关系吗?著名的Yerkes&Dodson的倒“U”曲线,表明紧张和作业成绩之间的曲线关系。,.,27,.,28,5自变量应该设置几个水平?,借鉴前人研究如果预期自变量和因变量之间是线性关系,那么选择3-5个水平就可以了;如果两者之间的关系比较复杂,则至少选择5个水平。同时,自变量的变化范围不宜过小,可以通过相关的研究来确定合适的大小。自变量各个水平的分布,则可以根据实际情况而定。如果自变量和因变量的关系近似线形关系,则各水平平均分布即可;如果自变量与因变量的关系符合对数关系,则各水平间的间距应按对数单位变化。,.,29,练习题,Mood-state-dependentmemory(Bower,1981)。将50人随机等
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