数据仓库知识分享_第1页
数据仓库知识分享_第2页
数据仓库知识分享_第3页
数据仓库知识分享_第4页
数据仓库知识分享_第5页
已阅读5页，还剩14页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

数据仓库相关基础知识,简介,介绍数据仓库的一些基础知识概念。对大家的帮助，大气共享项目数据结构基本以数据仓库为原型设计的，需要了解一些数据仓库的知识。,数据仓库的定义及特征,数据仓库的面向主题性,数据仓库的面向主题性实例,数据的集成性,数据仓库的时变性,数据仓库的非易失性,数据仓库系统结构：,操作数据存储（ODS）,在许多情况下，DB-DW的两层体系结构并不适合企业的数据处理要求。因为，虽然可以粗略地把数据处理分成操作型和分析型，但这两种处理处理并不是泾渭分明的。ODS（OperationalDataStore）作为一个中间层次，一方面，它包含企业全局一致的、细节的、当前的或接近当前的数据，另一方面，它又是一个面向主题、集成的数据环境，适合完成日常决策的分析处理。,ETL,元数据（metedata）,元数据是“关于数据的数据”（RDBMS中的数据字典就是一种元数据）。数据仓库中的元数据描述了数据的结构、内容、索引、码、数据转换规则、粒度定义等。,维,数据仓库和OLAP工具基于多维数据模型（在数据仓库中，通常以多维方式来存储数据。）。基本概念维：人们观察数据的特定角度，属性集合构成一个维（时间维地理维）。维的层次：人们观察数据的特定角度可能存在细节程度不同的多个描述方面，我们称其为维的层次。多维分析的基本动作上卷:汇总数据下钻：明细数据切片，旋转，。,维,多维数据模型,多维设计模型,数据仓库的设计模型有：星型模式，雪花模式，混合模式关系数据库将多维数据库中的多维结构分为两类：一类是事实表，用来存储事实的度量值以及各个维
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论