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文档简介

1/5关于跨组织信息系统与组织间社会网络的互动关系研究作者陈文波曾庆丰黄荣辉企业问社会网络作为影响跨组织信息系统应用的两种主要结构来源,建立了基于适应性结构化理论的跨组织信息系统与社会网络互动的理论模型。并借鉴结构化理论的概念对模型中的变量进行了操作化。这一整合的研究框架对于理解跨组织信息系统的供应链应用具有指导意义。跨组织信息系统与组织间社会网络的相互影响研究跨组织信息系统是以企业间社会网络。其理论模型如图2所示。2研究推论基于AST的IOS与组织间社会网络整合研究框架为分析供应链IOS与社会网络的互动提供了一个结构化的分析模板,有助于理解供应链信息化过程中IOS与传统社会网络共存的应用现状。第一,IOS的技术特性和蕴含理念会影响10S的应用过程,同时IOS本身也会随着IOS的应用和应用效果而改变。2/5现在供应链上IOS主要分为两类基于企业专网或增值网的电子数据交换EDI和基于开放网络的IOS如ROSETTNET、ECO、BIZTALK、OBI等。不同类型的IOS具有不同的技术特性,蕴含不同的理念。例如基于企业专网的EDI其结构刚性大,数据结构、界面可定制的程度比较小,这类EDI的应用往往是一个占主导地位的公司发起,众多中小供应商加入形成单中心的网状结构。LOCALHOST在EDI应用的过程中,用户会根据运行情况对EDI进行一些改变,例如增加面向开放网络的接口,允许进行适当的客户化定制等,最后可能完全迁移到面向开放网络的LOS上。例如全球知名的汽车零部件供应商德尔福集团,其早期的数据传输主要是通过私有EDI如VEGA来进行的;随着供应商数量和地域的不断扩张,需要更具兼容性的系统来连接更多的、不同地域的供应商,现在德尔福与大部分供应商的联系都是通过网上B2B平台COVISINT来进行的。第二,社会网络对于LOS的应用具有互补作用。以人际交流为基础的社会网络在非结构化数据传递和知识共享上具有信息技术无法代替的优势,因此在供应链运作过程中社会网络对IOS具有互补作用。例如,在本土化集群环境如中国昆山的笔记本产业集群中,企业更愿意通过社会网络、人际交流等方式来实现信息的交流、管理运作和3/5战略协调。因此,与大多数研究认为10S对于社会网络的替代性关系不同,本文认为社会网络对于LOS的应用具有互补作用XIA等人的研究也支持这一论点。强调社会网络对于IOS应用的互补作用对于国内集群式供应链上的信息化推进尤为重要。由于传统文化的影响,我国集群式供应链企业之间已经形成了面向长期合作、以信任为基础的社会网络关系。这些社会网络关系在产品协同研发、产能调配等方面都具有信息技术所不可比拟的优势,因此在信息化的推进过程中应该注重利用这些传统关系的互补作用提高战略供应链柔性和协调能力,发挥社会网络对IOS的互补作用。第三,LOS的应用与供应链业务流程的融合是一个互动的过程,融合的结果决定了信息技术实施效果。信息技术必须与企业业务流程结合才能体现其效益已经成为研究者和企业界的共识。技术的引入需要任务、组织结构、人员的配合与相互调整。对于供应链而言,LOS的采纳需要改变任务分配与处理方式、调整供应链的组织模式,并为员工提供相应的技能培训。这是一个长期互动、相互调整的过程,融合的结果影响信息技术价值的体现和实施效果。第四,LOS实施的效果对于结构来源IOS、社会网络和其他结构来源以及实施过程具有反馈作用。供应链上IOS的应用也是一个不断根据实施效果进行反馈的过程。作为4/5结构来源的IOS、社会网络和其他结构会根据IOS实施效果进行相应的调整。例如,不具有广泛接受度的IOS标准会逐步退出,基于企业专网的EDI会演变成基于开放标准的EDI,等等。总结与结论IOS应用与组织间社会网络的相互作用关系是IOS采纳与扩散研究中长期以来的一个关注焦点,从不同视角出发,研究者对于IOS对社会网络的影响、社会网络对IOS的影响进行了理论探讨和实证研究。结构化理论作为一种宏大理论,可以用来研究社会中的行动者和结构之间的互动关系。本文以适应性结构化理论为指导,将IOS与社会网络作为影响IOS应用的两种主要结构来源,提出了一个整合的研究框架。这一整合的研究框架揭示了结构来源、IOS应用、IOS应用绩效三者之间的互动关系。这一框架的新颖性在于第一,将适应性结构化理论用于分析供应链上IOS的使用。HOLWEG和PI1比较了供应链合作研究中的资源基础观、复杂适应系统理论以及适应性结构化理论等三种理论,发现与其他两种理论相比,适应性结构化理论在研究IT导致的供应链变革中具有更大的理论优势,更能抓住供应链信息系统应用的复杂性。此外,已有的基于适应性结构化理论的研究更多的是处于组织层次,本文第一次提出了适用于供应链IOS应用的理论模型。第二,适应性结构5/5化理论将结构分为结构特征和蕴含理念两个维度,为分析IOS和社会网络在供应链中的应用提供了很好的思路,从这一框架出发,可以更好地分析IOS与社会网络在

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