COCA语料库操作 演示.ppt.ppt

杨百翰大学COCA语料库使用说明,1.杨百翰大学COCA语料库简介,CorpusofContemporaryAmericanEnglish(1990-2012)能在线免费提供400+million词，在线网址为：/coca/但需要用电子邮箱注册才能使用，对不同使用者有不同层次的要求，对最低层的使用者，每天可检索100次，共10000个KWIC行。通过这个网址：还可以搜索到以下语料库：,图1.1COCA界面简介,1.显示方式,2.关键词输入栏,3.子语料库,4.最小匹配,5.结果栏,6.KWIC栏,2.主要搜索功能,2.1搜索words、phrases、lemmas、wildcards和其他更加复杂的字词2.1.1输入单词“mysterious”(图2.1.1-1)：得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频率，每百万词使用的频率若对图2中的相应条块进行点击，那么就可以看到KWIC，如图2.1.1-3(以点Fiction的条块为例)：,图2.1.1-1,图2.1.1-2,使用chart显示,图2.1.1-3,2.1.2输入词组“white+名词”(图2.1.2-1)得到的结果都是white后面跟的名词短语(图2.1.2-2)，检索表达式为：whiten*,图2.1.2-1,注意：选LIST,规则：输入名词的话用正则表达式:n*；动词:v*;形容词:aj*;副词:av*.既可以直接输入，也可以从POSLIST栏选择对于“n*”，可选择“noun.All+”,图2.1.2-2,White+名词的短语,2.1.3输入通配符(wildcards)，如分别输入un*ly和r?n*，结果如图2.1.3-1和.2.1.3-2,图2.1.3-1,图2.1.3-2,2.1.4输入lemma（即一个单词的单复数、时态等所有形式），若要得到sing这个单词的所有形式，可以如下图所示（图2.1.4-1）,图2.1.4-1,规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么就要在输入时，在这个单词外加。,图2.1.4-2,形容词early的原形，比较级和最高级三种形式一次性检索出来检索,2.1.5输入某种词性且部分带有某些字母的命令，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式（见图2.1.5-1）和得到动词+任何词+ground的所有词组（见图2.1.5-2）:规则：若要得到某种词性且词中带有部分带有某些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式，那么输入:un*ed.aj*；若要得到动词+任何词+ground的所有词组,那么输入:vv*ground即可。前者用来研究词汇，后者用来查询特定词性的搭配。,图2.1.5-1,图2.1.5-2,动词+任何词+ground的所有词组,2.2搜索搭配词和出现的频率如“thick后跟的名词”（图2.2-1）,图2.2-1,规则：在COLLOCATES里输入n*后选择4,表示在thick后面（4跨距范围内）出现的任何名词,如跟在“smile前面的形容词”（图2.2-2）,规则：在WORDS里输入:smile.n*，表示作为名词smile；在COLLOCTES里输入:j*表示其前后出现形容词的语境。,Confidence前使用的常用形容词图2.2-3,2.3搜索在子语料库(register)内(或之间)出现的频率(或比较)(不同语域中的用法)如在Fiction和Spoken子数据库中passionate后面可以跟任何名词的词及频率，分别如两图(2.3-1和2.3-2),图2.3-1,图2.3-2,图2.3-2,但是也可以之间对两者子语料库中它们出现频率的对比，操作：分别选择section1&2,如下图(图2.3-3)：,图2.3-3,2.4进行语义倾向比较2.4.1比较近义词如：近义形容词hot和warm后面所跟名词的区别（如图2.4.1）：,图2.4.1,规则：首先选择COMPARE显示。然后在WORDS的方格里分别输入hot和warm，再在COLLOCATES方框里输入n*,表示后面所跟任何名词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。,2.4.2比较反义词如：woman和man前面所跟的形容词的区别（如图2.4.2）,图2.4.2,规则：在WORDS的方格里分别输入woman和man，再在COLLOCATES方框里输入j*,选在左3，表示前面3个跨距内所有的形容词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。,2.4.3搜索近义词如：搜索beautiful的所有近义词（如图2.4.3-1）,规则：在WORDS的方格里输入=beautiful，表示和beautiful语义相近的所有形容词。,再如：搜索动词clean的所有近义词，如下图：,图2.4.3-2,当然可以进一步搜索与clean语义相近的动词+the+名词的词组，=clean.v*then*