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文档简介
1,第三次作业情况,28班:李春月、周元、曲拓、周子晨、施一益、王虎森、王超高工班:蔡文龙、尚文轩,存在问题:积分运算、积分限、三角函数公式各态历经性:均值与自相关;步骤太少、作业雷同(26、27),2,平稳过程的功率谱密度白噪声过程,主讲人:张有光电话:82317226办公室:新主楼F1018,第五讲:,3,主要内容,一、平稳过程的功率谱密度二、谱密度与自相关函数三、平稳过程的互谱密度四、白噪声过程,4,一、平稳过程的功率谱密度,1、能量型信号2、信号的频谱3、信号的能谱4、功率型信号5、平均功率的谱表示和功率谱密度6、平稳过程的功率谱密度,5,1、能量型信号,我们称有限能量的信号为能量型信号,即,其中,s(t)为信号,W为总能量。,6,2、信号的频谱,在的情况下,能量型信号s(t)的傅立叶变换存在,即,我们称F()为s(t)的频谱。,?,7,3、信号的能谱密度,能量型信号的能谱E()为,由巴塞伐尔等式,可得到,能量守恒!,8,4、功率型信号,能量无限,平均功率有限的信号称为功率型信号。即,Ps为信号的平均功率。,9,5、平均功率的谱表示,功率型信号不满足绝对可积条件。为了能够利用傅立叶变化给出平均功率的谱表示式,构造截尾函数:,10,平均功率的谱表示,sT(t)能够满足绝对可积条件。sT(t)的频域结构,sT(t)的平均功率:,11,平均功率的谱表示,由巴塞伐尔等式,可得到,两边同除以2T,并由截尾函数的定义,得到,12,平均功率的谱表示,令T趋于无穷,功率型信号s(t)在(-,)上的平均功率可表示为,功率型信号的平均功率谱密度,13,功率谱密度,功率型信号的平均功率谱密度,简称功率谱密度,定义为:,14,6、平稳过程的功率谱密度,平稳随机过程的样本函数是功率型的。我们定义,为平稳过程X(t)的平均功率。,15,6、平稳过程的功率谱密度,由于平稳随机过程的均方值是常数,16,平稳过程的功率谱密度,定义,为平稳随机过程X(t)的功率谱密度。这样,Px又可以写成,平均功率谱的表达式;,17,平稳过程的功率谱密度,为双边功率谱密度。但在实际中,负频率不存在,故引入单边谱密度,18,二、谱密度与自相关函数,1、功率谱密度与自相关函数的关系维纳-辛钦公式2、功率谱密度两种定义的等价条件3、功率谱密度的性质,19,1、谱密度与自相关函数的关系,平稳过程的功率谱密度是它的自相关函数的傅立叶变换:,20,谱密度与自相关函数的关系,由傅立叶逆变换公式,有上述两式统称为维纳-辛钦公式。,返回,注释:对比“信号与系统”中维纳辛钦公式,21,2、功率谱密度两种定义的等价条件,对于第一种定义,将其展开,22,功率谱密度两种定义的等价条件,通过变量置换,最后得到,23,只要则上式中第二项为零,故此时,也就是说,平稳随机过程在自相关函数绝对可积的情况下,维纳-辛钦公式成立。此时功率谱密度的两种定义等价。,功率谱密度两种定义的等价条件,24,功率谱的意义,25,3、功率谱密度的性质,若过程X(t)是实平稳的,则自相关函数是实偶函数,因此功率谱密度也是实偶函数,即,26,功率谱密度的性质,由于R()和S()都是偶数,于是维纳-辛钦公式还可以写成:,27,例2.4-1,设随机相位余波的功率谱密度,其是在区间内均匀分布.解:,28,例2.4-2,随机电报信号自相关函数求功率谱密度,29,例2.4-3,已知功率谱,应用留数定理,留数和,30,例2.4-4,若平稳随机过程功率谱,31,表2.1,32,三、互谱密度,1、互谱密度的定义2、互谱密度的维纳-辛钦公式形式定义3、互谱密度的性质,33,1、互谱密度的定义,定义设随机过程X(t)和Y(t)是联合平稳的,则定义互谱密度为,34,2、互谱密度的维纳-辛钦公式,随机过程X(t)和Y(t)的互谱密度是它们的互相关函数RXY()的傅立叶变换:,35,2、互谱密度的维纳-辛钦公式,当若X(t)是一个二端电压、Y(t)是流经该器件的电流,则上式左边就是消耗的功率。,36,两个正交随机过程性质,随机过程X(t)和Y(t)正交,此时有:,37,3、互谱密度的性质,1),2),3),奇函数偶函数,38,先证明:,令:,39,40,从定义和施瓦茨不等式,41,42,四、白噪声过程,1、白噪声过程的定义2、白噪声过程的自相关函数3、白噪声的相关系数,43,1、白噪声过程的定义,若一个均值为零的平稳过程具有恒定功率谱密度,则称W(t)为白噪声过程。其中N0表示单边功率谱密度。,相当于信号与系统中的冲击响应函数,44,2、白噪声过程的自相关函数,根据维纳-辛钦公式,白噪声过程的自相关函数:,45,2、白噪声过程的自相关函数,白噪声的自相关函数和功率谱密度,46,3、白噪声过程的相关系数,白噪声的相关系数:,可见白噪声在任意两个相邻时刻的取值都不相关。还句话说,白噪声随时间的起伏变化较快,频域来说频谱很宽。,47,注释:白噪声平均功率,白噪声是一种理想化的数学模型,在物理上不可实现,因为按照白噪声的定义它的平均功率是无限大。,由于白噪声数学表述上的简洁性,是很多物理现象的一种近似。如电子管中的散弹噪声,通信传播中的信道干扰。显然白噪声是各态历经过程,它可以看成是大数定律中随机序列推广到连续时间的情形。,48,4、非白噪声,非白噪声成为有色噪声,或相关噪声,其功率谱密度:,其功率谱密度不再是均匀的,而是频率的函数。,49,5、矢量白噪声,定义:
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