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文档简介

第17章数据分析、科学计算、数据可视化董付国,相关标准库和扩展库,用于数据分析、科学计算与可视化的扩展模块主要有：statistics、numpy、scipy、pandas、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。,相关标准库和扩展库,numpy：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C+/Fortran语言无缝结合。树莓派Pythonv3默认安装已经包含了numpy。,相关标准库和扩展库,scipy：scipy依赖于numpy，提供了更多的数学工具，包括矩阵运算、线性方程组求解、积分、优化、插值、信号处理、图像处理、统计等等。,相关标准库和扩展库,matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块，可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等，图形质量可满足出版要求，是数据可视化的重要工具。,pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的数据分析模块，提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具，可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。,相关标准库和扩展库,相关标准库和扩展库,大量科学扩展库安装包下载：/gohl
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