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大数据营销-电商,理论+实战DAY01,-京涛老师,大数据营销现状及发展趋势,导学-导入,大数据下企业面临挑战,大数据发展现状,大数据营销价值,企业应该如何解决大数据营销,大数据营销发展趋势,大数据发展现状,大数据发展现状,一、大数据兴起二、大数据来源分类三、大数据营销定义,大数据发展现状,一、大数据兴起1互联网技术普及和发展2消费者行为模式发生改变3数据正在企业和消费者直接传递,大数据发展现状,一、大数据兴起案例,大数据发展现状,二、大数据营销定义1什么是大数据营销大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。,大数据营销价值,大数据营销价值,一、基于需求定制产品二、开展精准推广活动,大数据营销价值,一、基于需求定制产品面膜-脚膜眼膜-CUK面膜机-？,大数据营销价值,二、开展精准推广活动腾讯空间-人人网-豆瓣网-开心网,大数据下企业面临挑战,大数据下企业面临挑战,一、消费群体难以定位二、竞争压力与成本控制难以把握三、企业未来发展决策难以把握四、缺乏分析大数据人才,大数据下企业面临挑战,一、消费群体难以定位1消费者购物模型发生改变AIDMA、AISAS演变到SICAS,大数据下企业面临挑战,二、竞争压力与成本控制难以把握1从媒体导向到用户导向2从用户主观数据库到客观数据库转化,大数据下企业面临挑战,三、企业未来发展决策难以把握1企业所需的大数据来源在哪里？2企业如何开始应用大数据营销？3自己企业是否适合大数据营销？,大数据下企业面临挑战,四、企业急需大数据人才数据工资,企业应该如何解决大数据营销,企业应该如何解决大数据营销,一、精准广告投放二、研究与洞察用户未来需求三、在线销售与信息收集四、客户关系管理系统五、广告监测与与决策,企业应该如何解决大数据营销,图例,企业应该如何解决大数据营销,处理案例1亚马逊推荐算法,企业应该如何解决大数据营销,处理案例2淘宝账号等级推荐法,企业应该如何解决大数据营销,处理案例3百度为你推荐,企业应该如何解决大数据营销,处理案例4速卖通推荐,企业应该如何解决大数据营销,处理结果,大数据营销发展趋势,大数据营销发展趋势,一、智能终端成为数字营销的主战场根据CNNIC，截至2015年6月，我国网民规模达6.82亿，手机网民规模达5.57亿，手机上网的网民比例为83.4%，手机上网比例首超传统PC上网比例（80.9%）。,大数据营销发展趋势,一智能终端成为数字营销的主战场Case:双十一数据无线大潮势不可挡的趋势，清晰反映在了今年双11的交易数据上。截至11月11日24时，天猫双11全天交易额突破912.17亿，其中移动端交易占比68%。2014年同期，这一数字仅为42.6%。,大数据营销发展趋势,二、新型城镇和农村成移动新蓝海据CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。农村网购市场蕴含巨大的开发潜力。,大数据营销发展趋势,三、移动营销打造O2O营销新模式移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。,大数据营销发展趋势,四、App营销是移动营销主要形式庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场，通过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地点、合适的场景，看到合适的广告信息。,大数据营销发展趋势,六、跨境电商正在如火如荼发展全球速卖通是阿里巴巴旗下面向全球市场打造的在线交易平台，被广大卖家称为国际版“淘宝”。像淘宝一样，把宝贝编辑成在线信息，通过速卖通平台，发布到海外。,大数据对电商作用,国内淘宝京东,大数据下流量布局思路,大数据下买家特征分析,大数据下产品属性分析,大数据时代电商平台算法,大数据营销需要掌握的理论,大数据下买家特征分析,大数据下买家特征分析,一、买家特征案例分析二、买家应具备特征三、买家特征分析软件四、买家特征分析应用,大数据下买家特征分析,一、买家特征案例分析1、案例-卖一条牛仔裤从哪些方面考虑买家特征？,大数据下买家特征分析,二、买家应具备特征1、性别2、年龄3、地域4、购物特征5、大网时间6、账号等级7、消费层次8、星座9、爱好品牌等,大数据下买家特征分析,三、买家特征分析软件1、淘宝指数现场演练,大数据下买家特征分析,四、买家特征分析应用举例1、知道买家账号等级之后2、知道买家所在地域之后3、知道买家大网时间之后4、知道买家购物习惯之后,大数据下产品属性分析,大数据下产品属性分析,一、产品属性分析意义是什么二、如何分析出产品属性三、分析出产品属性之后应用,大数据下产品属性分析,一、产品属性分析意义是什么1、分析用户真实需求2、生产符合用户产品,大数据下产品属性分析,二、如何分析出产品属性工具-生e经,大数据下产品属性分析,二、如何分析出产品属性Case:牛仔裤实操案例,大数据下产品属性分析,三、分析出产品属性之后应用1:给出一份符合用户需求产品特征报告2：通过产品报告挖掘产品核心卖点,大数据下流量布局思路,大数据下流量布局思路,一、流量构成二、影响自然流量因素三、流量分析工具解读四、快速打造爆款思路,大数据下流量布局思路,一、流量构成1、自然流量2、付费流量3、活动流量4、站外流量,大数据下流量布局思路,二、影响自然流量因数,大数据下流量布局思路,二、影响自然流量因数1、标题撰写思路,大数据下流量布局思路,二、影响自然流量因数1、标题撰写步骤1挖掘宝贝属性词2生意参谋淘词3找到黑马词必填4黑马词按照空格算法填写标题5找到模糊长尾词待定6淘宝生意参谋属性排序7在不影响原有匹配下组合标题8增加属性词，填满标题,大数据下流量布局思路,二、影响自然流量因数1、标题撰写案例,大数据下流量布局思路,三、流量分析工具解读1、生意参谋,大数据下流量布局思路,三、流量分析工具解读2、数据解读1）流量概况,大数据下流量布局思路,三、流量分析工具解读2、数据解读2）流量地图,大数据下流量布局思路,三、流量分析工具解读2、数据解读3）访客分析,大数据下流量布局思路,三、流量分析工具解读2、数据解读4）商品分析,大数据下流量布局思路,三、流量分析工具解读2、数据解读5）行情分析,大数据下流量布局思路,三、流量分析工具解读2、数据解读6）专题工具,大数据时代电商平台算法,大数据时代电商平台算法,一、豆腐块算法二、千人千面算法三、词距算法,大数据时代电商平台算法,一、豆腐块算法1、豆腐块案例解读,大数据时代电商平台算法,一、豆腐块算法1、豆腐块案例解读1)产品价格2)产品销量3)入门等级,大数据时代电商平台算法,二、千人千面算法1、千人千面算法解读,大数据时代电商平台算法,二、千人千面算法1、千人千面算法解读1）对应账号等级2）买家购物轨迹3）买家购物特征4）买家购物客单价,大数据时代电商平台算法,三、词距算法1、词距算法解读,大数据时代电商平台算法,三、词距算法1、词距算法解读1）主推关键词尽量往前写2）用主推关键词提升销量3）主推关键词最好包含空格|等,跨境电商,跨境电商平台,跨境电商行业分析,速卖通介绍,跨境电商选品分析,跨境电商选词分析,跨境电商的概况,跨境电商实战部分,跨境电商概况,跨境电商的未来发展趋势,跨境电商平台案例,跨境电商概况,世界贸易总额,跨境电商概况,世界贸易总额,2013:1000亿美金,全球,2013:300亿美金,中国,速卖通概况,跨境电商的未来发展趋势,全球电子商务格局跨境购买目前主要国家为美国、巴西、德国、英国、俄罗斯、中国等主要购买类目是服饰、鞋、美容、美发、计算机硬件、珠宝等,跨境电商的未来发展趋势,速卖通发展历程1、卖通平台于2009年9月9日上线，八个月后正式在海外开业2、2013年全年，速卖通平台通过支付宝（Alipay）产生的交易总额达到20亿美元。3、2016年中国跨境电商进出口贸易额将达6.5万亿元，未来几年跨境电商占中国进出口贸易比例将会提高到20%,面向全球220多个国家与地区买家,跨境电商的未来发展趋势,速卖通已成为国内最大外贸平台,跨境电商的未来发展趋势,速卖通发展现状,跨境电商的未来发展趋势,速卖通热销产品概况,跨境电商的未来发展趋势,速卖通热销产品概况一,跨境电商的未来发展趋势,速卖通热销产品概况二,16X,跨境电商的未来发展趋势,速卖通热销产品概况三,跨境电商的未来发展趋势,速卖通跨境电商总结,跨境电商行业分析,跨境电商行业分析,实操案例1、速卖通行业分析,跨境电商行业分析,实操案例1、速卖通行业分析,跨境电商行业分析,实操案例1、速卖通行业分析相关术语A：访客数占比：统计时间段内行业访客数占上级行业访客数比例。一级行业占比为该行业占全网比例。B：浏览量占比：统计时间段内行业浏览量占上级行业浏览量比例。一级行业占比为该行业占全网比例。C：供需指数：统计时间段内行业下商品指数/流量指数。该值越大，竞争越激烈。越小，竞争越小,跨境电商选品分析,跨境电商选品分析,选品常见渠道总结1.数据纵横选品专家-热销属性2.数据纵横搜索词分析3.营销中心关键词工具4.AE首页Bestselling&SuperDeal6.AE首页活动版块&HOT&NEW7.搜索页面搜索结果8.直通车产品10.GoogleAdwords11.KEYWORDDISCOVERY12.Ebay首页&,跨境电商选品分析,实操案例1、速卖通选品专家分析,跨境电商选品分析,实操案例4.AE首页Bestselling&SuperDeal,跨境电商选品分析,实操案例12.Ebay首页&,跨境电商