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文档简介
数据标注训练,1,人工智能的定义,人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。,2,人工智能应用领域,3,人工智能学习的过程,不断地用标注后的数据去训练模型，不断调整模型参数，得到指标数值更高的模型。,4,什么是数据标注,标注是对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理（如标识发音人性别，判断噪音类型等），转换为机器可识别信息的过程。,提供标注服务的厂商，叫做人工智能基础服务供应商。,5,数据标注中的角色,数据标注部分可以分为三个角色标注员：标注员负责标记数据。审核员：审核员负责审核被标记数据的质量。管理员：管理人员、发放任务。只有在数据被审核员审核通过后，这批数据才能够被算法学习利用。,6,数据标注（数据处理）的业务分类,数据审核：色情审核、暴恐审核、政治敏感审核、违禁敏感审核、广告审核、灌水谩骂审核数据清洗：对于杂乱的、有错误的数据进行分类、归纳及重新排列和存储。数据标注,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,不漏标正确标注理解需求
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