生产管理数据化

.“生产管理数据化”，讨论会，李国玺，01，我们相信上帝，除了上帝，每个人都需要用数据说话，爱德华德明，01，01，大数据时代，数据化管理已经是世界性的共识，数据化管理已经成为世界性的发展趋势，利用数据、 数据化管理是什么意思？ 意味着快速反馈和精确定位。 以前，我们做出了依赖直觉和经验的决策，现在我们需要更多的数据和分析。 随着互联网的快速发展，生产数据化管理的必要性，以“数据”为中心的时代将悄然到来。 数据已渗透到当前所有行业和业务功能领域，成为重要的生产要素。 因为它更准确，直观，更有前瞻性。管理者的重视、管理者认可并重视数据化管理是实施数据化管理的基本条件。 管理者以人为本，同时重视数据化管理，有效结合人与数据。 让全体成员充分认识到数据的价值，发挥数据的作用，全体成员积极参与数据化管理，构建数据化管理平台，按照数据化要求开展工作。 另外，数据化管理的前提是，如果管理者不重视数据管理的话，就无法认识到数据和管理的关系。 在管理过程中，数据分析可以比较管理效率。 在生产管理中，如果两人的组员、设备、材料、时间等要素完全一致，生产效率不同，则通过分解生产过程中的数据进行数据分析，可以确认员工的士气、员工的熟练度及其他管理要素是生产效率不同的原因。 数据与管理的关系，数据化管理的定义，是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，将分析结果应用于生产销售等各个环节的管理方法。管理数据化，数据化管理这两个基础，正确的定性明确计量，科学的分析，正确的定性明确计量，科学的分析，我们每天记入生产报告书。 报告书的概念是什么，企业每天生产大量的数据，如生产数据、资材数据、产品数据、财务数据、销售数据等。 这些数据需要适当的运营商，进行流通创造有效的价值。 报告是数据的载体。 我们的目的想得到什么？计算我们的报告体系、统计。 工厂生产日报告、人员出勤、工时、人均生产量、材料进出、库存、生产率、水、电、蒸汽消耗、设备定期维护、维护记录、各环节异常记录，记忆我们目前报告中记载的内容，基于生产现场的报告、基于生产材料的报告、纸质表格的电子表格数据、动态数据、信息传播、管理协作、成本管理、数据角色以数字形式详细准确地记录和公开，随着时间和事物的变化而不断变化。 正确计算、说明现场生产产品、服务的成本，总结出完善的计算方法。 管理者通过分析生产报告，可以加强内部控制和监督，防止部门/个人工作失误，及时纠正偏差，保证生产正常运行。数据收集，1 .利用观察人员和机器，观察人员的实际行为和事件2 .量化某些特定事件的特性3 .对某些特定定性事件进行调查的数据收集4 .进行实验的典型样本5 .参考检索历史资料得出结论，成本低、周期短.收集数据不要只收集某些方面。 否则，影响数据的准确性和完整性，生产部门/工厂可以按年度、季度、月、周、日收集各方面的数据，进行总结和统计。数据收集的要点、连续性、任何信息的价值都具有时效性，某些程序中信息的价值都很高。 必须根据事实，忠实地反映生产情况和结果。 信息应尽量详细、具体和准确。 让决策者做出正确的判断和决策，按照一定的标准对时效性、真实性、准确性、数据收集要求、数据整理、数据5S管理、收集的数据进行分类和归档审核。 01、静态报告与动态决策如何结合，静态报告的动态决策，数据分析，所有数据的收集应该最后通过分析得出结论，没有数据分析，也不能数据化管理，不能测量就不能管理，生产数据分析应该根据生产日报告计划生产， 在数据分析阶段，通过分析手段、方法和技术对准备好的数据进行搜索和分析，从中发现因果关系、内部联系和发展规律，为决策者提供决策参考。用不同的比较方式分析当前的生产经营状况，预测下一步的发展，根据比较结果调整当前的管理方式，数据分析方式：三种对比，上年同期是指本年度某一时期的数据与上年度同期的数据的比较，数据的同步，目的：消除季节变动的影响，例如本期的3月是去年.数据环比，如本年度3