minitab-17-简单入门教学.ppt

Mintab入门教学,MINITAB的安装方法,MINITAB安装步骤,1、下载解压缩，双击文件“f4-minitab17-setup.exe”开始安装；2、弹出序列号窗口，请保持为空或者随意填写；3、正在安装，请稍等一会儿；4、成功安装，minitab17破解版已经成功安装，但为英文版本；5、现在双击文件“mtbzh1710lp(中文语言包).exe”安装官方简体中文语言包；6、成功安装后，打开minitab17软件，在Tool-Option-General中将语言改为中文重启软件即可。7、现在打开软件，你已经拥有一个免费使用的minitab17.1中文破解版啦。,MINITAB介绍,Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。典型的客户有：GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太平人寿、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中科大、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学等。,MINITAB介绍1972年MINITAB诞生于宾夕法尼亚大学统计系，主要用于教学演示；1976年MINITAB手册编写完成，使得计算机软件的使用和统计的入门课程实现了结合；最初的MINITAB作为一个学术软件包使统计学更富趣味性和更有意义，随着商业市场需求的增加，1983年MINITAB公司建成；进入90年代，MINITAB开始专注于质量市场，活跃于工业及商业领域，并且伴随着全球六西格玛管理浪潮的兴起而飞速发展。2010年6月，MINITAB软件公司推出了最新的MINITAB16版，新增70多个功能，其中最突出的功能之一就是“协助”功能。,MINITAB介绍,Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。,Minitab的功能,一、计算功能,计算器功能,生成数据功,能,概率分布功,能,矩阵运算,CompanyConfidential,Minitab的功能,二、数据分析功能,时间序列,基本统计,回归分析,列联表,方差分析,非参数估计,实验设计分析,EDA,控制图,概率与样本容量,质量工具,可靠度分析,多变量分析,CompanyConfidential,Minitab的功能,三、图形分析,直方图,三维图,散布图,点图,时间序列图,饼图,条形图,边际图,箱图,概率图,矩阵图,茎叶图,轮廓图,特征图,CompanyConfidential,Minitab界面和,基本操作介绍,CompanyConfidential,Minitab界面,分析结果输出窗口,输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的,主菜单,各窗口功能介绍：会话窗口：显示诸如统计报表之类的输出文本。数据窗口：在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。历史窗口：记录了所用过的命令。图表窗口：显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口。,MINITAB文件类型,MINITAB文件扩展名扩展名为MPJ，代表“项目文件”例如：Data.mpj(保存图片以及数据)扩展名为MTW，代表“工作表格”文件例如：Data.mtw（仅保存数据）,报告便栈,工具栏的介绍,打开相关文件,显示因子设计,打开文件,之前之后命令,查找数据,保存文件,session窗口,查找下一个数据,打印窗口,当前数据窗口,取消,帮助,项目管理窗口,剪切,状态向导,关闭所有图形窗口,复制,显示session窗口折叠,显示worksheets折叠,插入单元格,粘贴,显示GRAPH折叠,恢复,插入行,项目窗口,插入列,重做,历史记录,移除列,编辑最近对话框,CompanyConfidential,Minitab之常用数据整理,数据的生成,(随机数据的生成),例：生成一组男,生身高的数据，,要求：平均身高,175cm，标准偏,差5cm，数据个,数100.,计算,随机数据,正态,CompanyConfidential,数据的生成结果,CompanyConfidential,生成有规律的数据,计算产生模板化数据简单数集,CompanyConfidential,数据类型的转换,数据更改数据类型数字到文本,CompanyConfidential,需要转换的列,转换后数据存放列，,可以是原来的数据列,数据类型的转换结果,CompanyConfidential,数据的堆栈,数据堆叠列,CompanyConfidential,原始数据,输入需要堆栈的列，如,果由前后顺序，按前后,顺序进行输入,输入堆栈后存,放列的位置,注解可以用来区,分数据的来源,数据的堆栈结果,CompanyConfidential,转置结果,CompanyConfidential,连接,数据合并,原始数据,输入需要连,接的数据列,输入新数据,列的位置,CompanyConfidential,连接结果,CompanyConfidential,编码,数据编码数字转文本,被编码的,原始数据,变量,存储编码值的栏,编码,规则,CompanyConfidential,编码结果,CompanyConfidential,Minitab之常用图形,CompanyConfidential,常用的图形如下:,Xbar-R图,散布图,直方图,CompanyConfidential,散点图,决定你所关心的Y,决定和Y有可能的X,收集Y和X的数据,输入MINITAB绘出图形,判定Y和X之间的关系,CompanyConfidential,练习,Y,X,65,800,66,810,65,820,66,830,67,840,67,850,68,860,68,870,67,890,68,900,CompanyConfidential,输入数据,图形散点图,CompanyConfidential,输入参数,可以选择不同的,输出表现形式,CompanyConfidential,输出图形,可以用直接方式判定，有正相关的倾向。,更详细的说明可以参见回归分析,CompanyConfidential,直方图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出直方图,进行判定,CompanyConfidential,练习,序号,零件重量,1,61.1,61.3,61.4,60.6,60.6,62.0,61.0,60.6,2,60.6,60.8,60.9,61.3,61.0,60.8,60.7,60.2,3,61.3,60.6,60.3,60.7,61.2,60.6,61.1,62.1,4,61.0,60.8,61.8,60.9,60.9,61.7,61.4,60.4,5,60.9,60.2,60.6,61.5,61.7,59.8,62.1,62.3,6,61.0,60.8,60.9,60.6,61.1,61.0,61.1,60.9,7,60.3,60.7,61.0,61.7,60.5,61.6,61.6,60.7,8,60.5,61.3,61.5,61.1,61.0,60.7,61.2,60.8,9,61.0,61.4,61.0,60.3,61.1,61.1,61.0,61.1,10,61.2,60.9,60.4,61.6,60.6,60.4,60.3,60.6,11,60.4,60.5,61.3,61.2,61.9,60.9,61.0,60.7,12,60.8,60.8,59.7,60.8,61.0,61.2,60.6,60.7,13,62.3,61.2,61.2,60.0,61.0,60.1,61.4,61.1,14,62.2,60.9,60.5,61.6,62.5,61.1,61.0,61.4,15,60.1,60.8,61.0,61.1,60.8,61.5,61.7,60.5,CompanyConfidential,输入数据,图形直方图,例:右表为某零件重量的数,据.试作(1)直方图,(2)计算均值x和标准差s,(3)该特性值的下限是60.2,克,上限是62.6克,在直方图,中加入规格线并加以讨论.,CompanyConfidential,填入参数,可以同时为几个,变量作直方图,点击此选项,可以选择不同的,输出表现形式,输入上下规格界限,CompanyConfidential,选择显示均值及标准差,结果输出,CompanyConfidential,Xbar-R图,操作步骤：,Xbar-R图,运算结果：,Xbar-R图,判断准则一：1点超出控制限,Xbar-R图判断准则,分析：过程改变（原材料不合格、设备故障等）控制限或描点错误测量系统误差,判断准则二：连续7点分布在中心线一侧,Xbar-R图判断准则,分析：过程改变（均值、极差变小或变大）测量系统改变,判断准则三：连续6点递增或递减,Xbar-R图判断准则,分析：过程随时间的变化趋势测量系统改变,判断准则四：连续14相邻点交替上下,Xbar-R图判断准则,分析：分层不够，可能混入了两个总体的数据数据被编辑。,判断准则五：连续3点中有2点落在中心线的同一侧的B区以外,Xbar-R图判断准则,分析：通常表明过程均值发生变化，变异增大,判断准则六：连续5点中有4点落在中心线同侧的C区以外,Xbar-R图判断准则,分析：通常表明过程均值发生偏移。,判断准则七：连续15点落在C区中心线上下,Xbar-R图判断准则,分析：标准差变小（注意：这实际上是假象）数据被编辑；数据分层不够,判断准则八：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内,Xbar-R图判断准则,分析：主要原因是数据分层不够。,Minitab的SPC使用,CompanyConfidential,SPC（统计过程控制）简介,概念：SPC是StatisticProcessControl（统计过程控制）的缩写，是指为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种技术。SPC的主要表现形式是各种控制图和相应的过程能力分析。,SPC中两种类型的变差TwoTypesofVariation,常见原因和特殊原因常见原因指导致任何过程中产生合乎规律的变异的原因。特殊原因指通常（或有意）不是过程的一部分且会打乱其稳定性的异常事件。尽管任何过程中都会自然发生一定程度的常见原因变异，但确定并尝试消除变异的特殊原因非常重要。下面是一些示例。尽管避免特殊原因变异很重要，但尝试消除常见原因变异可能会使情况更为糟糕。就如上述的灭菌过程。过程的部分自然变异是由于灭菌器的温度调节装置的波动所致。如果尝试通过手动调高或调低温度设置来校正此变异，则可能只会向过程增加更多变异性。这称为过校正。,控制图,控制图是对过程质量特征值进行测定、记录、评估和监控，以判断过程是否处于统计控制状态的一种统计方法设计图形。主要应用于以下方面：1.分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态；2.及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，防止不合格品的发生；3.查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便做出正确的决定；4.为评定产品质量提供依据。控制图是统计量T的正态分布图在时域上的表示，它由T的中心线，上下控制限3，和按时间顺序抽取样本并用其统计量的数据点T这三个基本要素组成。对于服从或者近似服从正态分布的统计量T，大约有99.73%的数据点会落在上下限之内。根据假设检验小概率原则，一旦有界限之外的数据点出现，就可判为异常点，认为这是由于特殊原因造成的过程变异。,过程能力分析（CapabilityAnalysis）,我们满足规格的能力怎样？含义：过程能力指过程要素已经标准化，即在受控的状态下实现过程目标的能力。应定期测量并分析过程的能力。能力分析有助于回答以下问题：过程是否满足客户规格？过程将来的性能如何？过程是否需要改进？过程是保持了这些改进还是回复到了原来的未改进状态？可用过程指标（如Cp、Pp、Cpk和Ppk）分析过程能力。前提：数据来源于稳定的过程；数据符合正态分布。（如果不是，需要转换为正态。）,过程能力指数,短期过程能力指数：长期过程能力指数：,区别：,Pp和Ppk是由总体变差计算出来的总体变差既包含随机噪声也包括飘移（普通原因和特殊原因）Pp和Ppk代表了产品或流程的真实性能。Cp和Cpk是由内部变差计算出来的内部变差仅包含随机噪声（普通原因）Cp和Cpk代表了产品或流程的过程能力,Cpk、Ppk的评级标准,A+级Cpk(Ppk）2.0特优可考虑成本的降低A+