《自动人脸识别技术》PPT课件.ppt

自动人脸识别技术automaticfacerecognitiontechnology，控制工序XXXXXXXX，演示内容，一，人脸识别的意义和感性识别，人脸识别技术在国内的研究现状三，人脸识别的重要技术四，人脸检测和人脸识别的评价标准五，自动人脸识别系统六，人脸识别应用、 人脸识别的意义BillGates:以人的生物特征认证的生物识别技术，成为未来几年IT产业最重要的技术革命，人脸识别的感性识别、人脸识别是活跃的研究领域，是人视觉的最佳能力之一。 人脸识别的准确性低于虹膜、指纹识别，但通过其无侵害性和用户最自然直观的方式，人脸识别成为最容易接受的生物特征识别方式。 人脸识别是人体生物识别技术的一种，首先人体生物识别技术人体的生理特征主要是脸、指纹、掌纹、掌形、虹膜、视网膜、静脉、DNA、颅骨等，这些特征是天生形成的；行为特征是声纹、标志、步态、耳形、钮扣韵律、身体气味等，这些特征是后天的生活环境和生活习惯这些生物特征本身独有的特征确定了它们在生物认证中的作用不同。 生物特征识别：面部、面部热图、指纹、手形、手血管分布、虹膜、视网膜、标志、语音、面部识别技术在国内的研究现状，国内面部自动识别的研究始于20世纪80年代，主要研究机构有中国科学院自动化计算、清华大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、北京科学技术大学等，取得了一定的成果。 国内研究主要着眼于三种方法：基于几何特征的人脸正面自动识别方法。 基于代数特征的人脸正面自动识别方法。 基于连接机构的人脸正面自动识别方法。 人脸识别的重要问题是：1.人脸的形态(人脸型、眼睛、鼻子)2.人脸识别的视觉特征(早期MARR理论框架的三阶段计算理论、算法、实现机制)。 现在多级)3.人脸识别中的照明问题4 .人脸识别中的姿势问题、人脸检测和人脸识别的评价基准、定义1 :人脸图像的检测和定位的过程。 定义2 :检测拒绝(detectrejection )是指未正确检测到面部或面部的位置以及面部检测失败。 定义3 :拒绝率drr(detectionrejectrate )是用百分比表示被拒绝的脸部图像在统计总数中所占的比例。 定义4 :对照是指将脸部特征与其他脸部特征进行比较的过程。 定义5 :对照类似度(Similarity )脸部特征对照的输出结果表示参与对照的两个脸部特征的类似度。 用0到1的小数表示，该数字越大，表示被对照的脸部特征的类似度越大，越小，表示被对照的脸部特征的类似度越小。 自动人脸识别系统和自动人脸识别系统是自动获取人脸图像并确定人脸图像身份的系统之一，该系统包括数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸识别子系统。 面部检测和面部识别研究内容包括： (1)面部检测(面部检测)面部检测(面部检测)指定输入图像中所有面部(如果存在)的位置、大小和姿势的过程人脸检测是自动人脸识别系统的重要环节。 (2)脸部识别分为两类，一类是我是谁的问题，即识别，另一类是那个人是我的回答“Verification”。 显然，用于识别模式的识别系统对算法的运算速率的要求高于验证模式的识别系统。在、面部识别的应用、面部识别系统具有