统计学简答题及答案

统计简单答案和参考答案1.简述统计的概念、研究内容和目的。概念：研究数据收集、整理和说明的统计学分支。研究内容：数据收集、数据整理、数据显示和说明分析的理论和方法。研究目的：描述数据的特性。查找数据的基本土方量规则。推理统计的概念、研究内容和目的的简要说明。概念：研究如何使用样例数据推断整个要素的统计学分。研究内容：参数估计和假设测试的理论和方法。研究目的：对整体特征进行统计推断。3.什么是整体和样品？“全部”(full)表示所研究的所有对象(数据)的集合。其中，每个元素称为单独的(也称为整个单位)。可分为有限整体和无限整体。有限整体范围可以明确识别，元素数量有限，可以计数。整个无限范围包含无限数量的元素，无法计数。单位总数可以显示为n。采样是作为整体提取的某些元素的集合。构成样品的元素数称为样品容量，记录为n。4.什么是人口普查？有什么特征吗？普查是为特定研究目的而特别组织的非重复性综合调查。具有以下特征：1)通常是一次性或周期性的2)一般应提供统一的标准调查时间。3)数据标准化程度高4)适用范围比较窄。5.什么是抽样调查？有什么特征吗？抽样调查是指从整体上随机抽取部分单位进行调查，根据抽样调查结果推理整体特性的数据收集方法和统计推断方法。具有经济性好、时效性好、适应面广、准确度高的特点。6.简述统计调查方案的概念和应包括的基本内容。答：统计调查计划是在统计调查之前制定的行动计划，是指导整个调查过程的计划文件，是确保调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。此处应包括的基本内容如下：明确的调查目的；确定调查对象和调查单位；设计调查项目；设计问卷和问卷；确定调查时间；组织调查计划的实施。创建调查报告等。7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。A: (1)概念根据统计研究的目的和客观现象的固有特性，根据特定标志(或几个标记)，将整个研究对象分为几个不同性质的组，称为统计分组。统计分组标志有两种：质量标志或数量标志。(2)原则彻底的原则；互斥原则。“没有重复，没有遗漏”的原则。(3)特定分组方法按质量标记分组按数量显示分组(a)一元组和组间隔组；(b)不连续组距离组和连续组距离组；应遵循“上限不在组内”原则。如果整个一个单位的变量值为两组相邻的边界值，则此单位将分组为下限值。(c)等距分组和等距分组。8.简要介绍了组之间分组的基本步骤。(1)确定组数：组数的确定必须以可以显示数据的分布特性和规律为目的(2)确定组距离：组距离是组上下限的差值，由所有数据的最大值和最小值以及分组的组数确定。组距离=(最大值-最小值)组数(3)统计各组的频率，整理成频率分布表。9.简述了算术平均值的概念和数学特性。a:算术平均值是数据集的总和除以此数据集中的项数。最常用的数值平均值，分为简单算术平均值和加权算术平均值。其数学特性包括：(1)算术平均值和变量值的乘积等于每个变量值的总和。(2)每个变量值与其算术平均值的差值之和等于0。(3)每个变量值与相应算术平均值的偏差平方之和是最小值。10.简述了平均值的概念和特性。平均值是算术平均值，默认公式为：算术平均值=完整旗标总量/完整单位=Xi/n其特点包括：1)集中趋势的最常见度量值2)数据集的平衡点3)反映数据的需要特征4)容易受到极值的影响5)用于数字数据，不能用于对数据和顺序数据进行分类6)计算公式根据原始数据或分组数据可能略有不同。11.简述群众数、中央数、平均值的特点及应用位置。1)群体数l不受极端值的影响l不是唯一的l在数据分布偏差较大的情况下应用2)中值l不受极端值的影响l在数据分布偏差较大的情况下应用3)平均l容易受到极端值的影响l数学性好l数据对称分布或接近对称分布时应用。12.简述算术平均，中数，中数的概念和数量关系。A: (1)概念算术平均值是数据集的总和除以此数据集中的项目数的结果，也称为平均值，是可用的表示法。最常见的数值平均值，分为简单算术平均值和加权算术平均值。众包表示数据集中最频繁和最频繁的变量值，用MO表示。是最常见、最常见的情况，是对现象集中趋势的测量。中值是数据从小到大排列后位置居中的数值，可以用Me表示。(2)三种数量关系如下：在对称分布中，三者是相同的。也就是说：=me=mo在左侧分布中，通常有alpha，接受H0。解释假设检验中的两类错误。类别I错误(忽略真错误)如果原始假设是真的，则拒绝原始假设。其发生概率记录为，为显著性水平。ii类错误(导入伪错误)指示原始假设为假时未拒绝原始假设(即已接受)。其发生概率记录为。假设检验的小概率原理简述(1)小概率是一次实验中几乎不可能发生的事件的概率。2)在一次实验中发生中小概率事件，我们有充分的理由拒绝原来的假设。小概率由研究者事先决定。30.描述假设检验的决策规则1.给出了显著性水平，并检查其阈值za或za/2，ta或ta/22.将检验统计信息中的值与级别的阈值进行比较3.做出决定双方检查：|统计|阈值，H0拒绝左侧检查：统计信息-阈值，H0拒绝右侧检查：统计信息阈值，H0拒绝31.假设检验基本步骤的简要说明1.原始假设H0和替代假设H1从整个研究中提取随机样本。3.确定适当的检查统计信息，并使用样例数据计算特定值4.检查适当的重要性级别，找到相应的阈值，并指定拒绝域5.通过将统计信息的值与阈值进行比较来做出决定如果统计数据下降到拒绝域，则拒绝H0。否则，接受H0您也可以直接使用p值做出决策。如果P ，则拒绝h0。否则p 会得到H032.相关分析和回归分析之间关系的简要说明1)共同研究对象：全部变量之间的相关性分析。2)只有在变量之间存在相关关系的情况下，通过回归分析找到相关的数学形式才是实用的。3)相关分析仅表示变量之间相关性的特性和程度，必须确定相关数学形式是否依赖回归分析。4)基于回归分析的相关分析相关系数的确定。33.线性相关系数的特征是什么？相关系数的值在-1和1之间。如果R=0，则x和y没有线性关系，但可能存在其他非线性关系。0|r|1指示x和y的线性相关性：存在的程度对于R0，x和y表示正相关。对于R0，x和y表示负相关。|r|=1时，x等于：与y完全线性如果R=1，则x与y完全正相关。如果R=-1，则x与y完全负相关。34.为什么只能估计未知的整个参数？整个参数未知，不能直接观测，不能精确计算，只能得到变量的样例观测。结论：只能通过变量的样本观测，选择近似估计回归系数等整体参数的适当统计方法。前提条件： u具有随机变量的分布特性不确定，必须做出某种假设，其估计才能是好的特性，并且可以进行检查。原则：使参数估计值“尽可能接近”整个参数的实际值。35.写时间序列的基本原则和具体要求是什么？答：可比性原则-保证时间序列的数据可比性是时间序列准备的基本原则。具体要求如下：(1)、一致