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第二章食品质量管理工具和方法、食品质量数据(统计分析方法和管理图)、生产工艺、质量数据、分析和整理、信息、质量管理、抽样、第一，质量数据的特性1。测量值数据是连续可测量的小数点后数字可测量长度、面积、体积、重量、密度、糖度、酸度、硬度、温度、时间、营养成分含量、充电量等，2。计算数字数据只能通过不包含小数的数字度量间歇性地测量(例如产品部件数、不合格产品数、产品表面的缺陷数通常为正整数)、碎片值数据计数产品的碎片数(例如产品部件数不合格产品数比例(p)不合格产品数(NP)质量检查项目数、点值数据数整个研究对象可以是有限的，也可以是无限的：10000瓶饮料，2。实体也称为样品单位或样品，是构成全部或样品的基本单位(例如，1包奶粉、1个月饼等)，3。参数包括：总体平均总体标准偏差样品平均标准偏差样品标准偏差，(ii)样品和统计数据1。样品也称为子样品，从抽样组中提取的一个或多个待检验单位产品。例如：从3000袋奶粉中提取10袋奶粉进行测试，样品大小样品中也包含的对象数：从3000袋奶粉中提取10袋奶粉作为样品，测试其样品量为n=10，抽样：从整体上提取部分个人作为样品，通常是“随机抽样”方法问题：什么是随机抽样？2 .统计表明样品中心位置的统计样品平均值，样品中心值是指按照大小顺序重新排列收集的统计，即中间的数字。如果采样数n是奇数，则正中间只有一个。如果n是偶数，则中间位置有两个数字，中间位置是中间两个数字的算术平均值。指出样品数据分布程度的统计样品最差数据集中最大值和最小值的差异示例：15510204530354025，标准分布，样品标准偏差，3，产品质量波动无论在哪个生产过程中，质量总是有变化。质量波动是客观的，绝对的。例如：同一个人，没有两片叶子，产品也是一样的，没有两个相同的产品。例如：根据经验，相同的工艺、相同的工作说明、相同的原材料采用、相同的设备、相同的工人制造的产品的质量特性不能相同，并且总是存在差异(即变异或变动)。影响工艺(工艺)质量的6个主要因素5M1E，Man操作员机械设备Material原料方法工作方法Measure测量环境，1 .正常波动由任意因素(偶然因素)引起质量管理允许的波动。此时的工序是稳定或受控状态的示例。机器固有振动，液体充电器正常磨损工作的微小不均匀原材料的微量杂质或性能上的微小差异仪表的准确度误差检测误差，偶然因素在内在总是存在，必然对质量的影响小，难以测量，消除成本也很难在技术上实现。例如，温度或电压等生产条件的微小变化，2。异常波动导致质量管理不允许的波动，此时工序处于不稳定或不受管理状态。对这种工程必须严格控制。例如：配方错误设备故障或过度磨损工作人员违反操作程序原材料质量不合格测量设备故障，异常因素不程序存在，或在某些情况下质量波动没有太大影响(经常存在超出规格范围或超出规格限制的危险)，容易判断原因并消除(经济上需要消除)，表2-1正常波动和异常波动，
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