第6讲 CiteSpace主题和领域的共现分析

第六讲中国城市空间主题与场域共现分析李杰1、陈朝梅2 1。首都经济与商业大学安全与环境工程学院2。德雷塞尔大学-计算与信息学院支持教程：李杰。陈超。首都经济贸易大学出版社。2016.作者博客：李杰博客：本次讲座的主要内容1。词频和共词分析知识2。CiteSpace 3中关键词的共现分析。CiteSpace 4中名词术语的共现分析。CiteSpace 1中的域共现分析。关于词频和共词分析的知识创伤后抑郁症；自然灾害；社会支持；俄克拉荷马-IC-压力-障碍；全国共患病调查；城市；流行率；精神病理学；幸存者；背景： 2001年9月11日恐怖袭击的范围在美国是前所未有的。我们评估了袭击后5至8周曼哈顿居民中急性创伤后应激障碍(PTSD)和抑郁症的患病率及相关因素。方法：我们用随机数字拨号联系住在曼哈顿第110街以南的一个有代表性的成人样本。参与者被问及人口统计特征、对911事件的暴露程度以及袭击后的心理症状。科学领域共现的基本假设惠塔克首次提出共现词分析的假设前提(惠塔克，1989)，主要包括以下几个方面：作者精心选择了自己的专业术语；(2)当在同一个张文使用不同的术语时，这意味着这些不同的术语之间没有不重要的关系，它们必须得到作者的承认和认可；(3)如果有足够多的作者认识到这种关系，那么这种关系可以被认为在他们所关心的科学领域中具有一定的意义；(4)在关键词方面，专家论文中的关键词能够反映张文的内容，是可靠的指标。作者在索引关键词时，通常会受到其他学者成果的影响，使用相同或相似的关键词来索引自己的论文。2.关键词共现分析的详细步骤步骤1:建立项目和选择参数。特别是节点类型为关键字步骤2:点击“执行”，等待视觉提示步骤3:进入关键字共现的视觉界面。步骤4:如果有必要，你可以将关键词网络聚类。步骤5:调整结果。步骤5:调整结果。步骤5:调整结果。案例：“大数据”关键词共现分析“大数据关键词”关键词共现频率分析案例：经济研究关键词共现主题及聚类分布经济研究 2000-2011解决中文分析中的困惑一种方法两个大数据关键词网络此图使用SCI2工具完成，节点颜色表示聚类类别。节点大小表示词频(李杰图)其他情况：利用各种工具对中国职业安全研究关键词网络进行综合分析(李杰图)3。名词术语提取和共现分析的详细步骤请注意，名词术语提取功能不能在中文中使用，因为它是专门基于英语处理的步骤1:单击术语类型中的“名词短语”。然后单击“创建位置标签”步骤2:年用于主题提取的唯一来源记录以空间状态出现，指示提取过程结束。步骤3:为节点类型选择术语，然后单击开始。步骤4:等待数据分析，直到出现可视提示。步骤5，获取可视化结果并调整步骤5，获取可视化结果并调整案例：“大数据”主题共现分析案例：“压裂”专利主题分析其他工具(VOSviewer):大数据主题分析其他工具(VOSviewer):大数据主题分析其他工具(VOSviewer):大数据主题分析4。领域共现分析领域共现分析类似于关键字共现分析，在节点类型中选择“类别”。科学计量学期刊在WoS中的分类WoS科学计量学期刊在WOs计算机科学信息科学图书馆学案例中的年度分布：“大数据”共现分析案例：CiteSpace引文引文引文引文引文领域分布CiteSpace 2 Pajek参考文献1。陈(2014)城市空间手册。2.李杰，陈朝美。如何使用Citespace的一组演示和常见问题解答838067.html 3。李杰。中国旅游指南。4.李杰。陈朝美。(2016) CiteSpace科学文本挖掘与可视化。首都经济贸易大学出版社。5。李杰，(2015)安全科学知识图谱导论，M。