实验心理学实验设计与数据统计分析PPT课件

第二章实验设计和数据统计分析，-，新考研知识点：心理学实验研究的伦理，(1)研究结果治疗：要以坦率客观的态度报告事实的研究，不能根据实际情况和结果随意修改或夸大。(2)对待受试者：确保受试者的知情同意权(该原则仅在心理学实验受试者理解实验目的和内容并自愿同意的情况下才有参与实验的权利)；-，确保受试者的自由(该原则要求研究者尊重受试者的自由，允许受试者随时放弃或退出实验，并告知受试者随时有放弃实验的权利。)；保护受试者免受损失(该原则在研究进行中及完成后，应确保受试者不因实验而产生任何副作用)，秘密原则(所谓秘密原则是，在未获得受试许可的情况下，不要泄露受试者的任何成果，尤其是受试者的部分个人信息)。)，-，心理学实验的阶段大体如下。第一节实验设计的基本问题，发现问题，文献复习，理论思维，实验设计，实验，数据分析，讨论，论文写作，研究假设，-，1。实验设计的研究目的，第一，测试实验设计，理论假设的正确性，或探讨理论意图实现的可能性和因果关系。我们评价实验设计的标准基于三个可以适当解决我们想解决的问题的事项。在实验中适当地控制无关变量。使实验结果具有高可靠性(有效性)。-，为有计划地收集研究人员需要验证的实验假设的观察资料而预先构建和循证设计模式。实验设计是在进行科学实验之前做的具体计划。它主要是指控制实验条件，准备实验程序的计划。其目的是了解实验条件和实验结果之间的关系，得出正确的结论，验证问题解决假设。)示例：完全随机化的设计，2 .什么是实验设计，-，3。实验设计的内容，一般来说，实验设计包括：(1)形成统计假设，对检查假设、收集和分析数据制定有效计划。(2)明确测试统计假设所遵循的决定；(3)按照计划收集信息。(4)按计划分析信息。(5)归纳推断统计假设的真实性。-，(1)标准：实验控制条件的严格性不同：内部无效来源和外部无关因素的控制水平；能随机选择和分配吗？实验变量，4，分类，真实实验设计，准实验设计，非实验设计，-，(2)标准：每个实验需要回答3个问题。每个实验使用多少个参数？每个变量使用了多少处理级别？各用变量和处理水平相同的受试者，还是不同的受试者？根据这三种条件的组合，可以配置多种类型的实验设计。受试者设计，受试者设计，混合设计，这三种设计是实验的“三大动态因素”(不能共存)，-，(3)标准：根据实验处理中受试者的数量：大样本设计，小样本设计，为了实现目标，必须选择好的实验设计，调节设计中的各种变量，采取措施将错误减少到最低限度。-，1，变量选择，s因果关系r变量关系参数由于变量的附加变量，变量/中间变量调整，2，变量选择和控制，-，2，实验设计的控制，(1)实验条件的控制概念的限制(比较实验操作)。心理学研究中有很多研究需要实施控制。-，(2)控制应用变量控制：随机化是实验研究中重要控制变量的技术。使用随机化原理控制自变量有两个意义。一种是从有限人口中随机抽取受试样品。二是将提取的受试者随机分配给相应的实验处理。从有限人口中随机抽取样品的一般方法是简单随机抽样。使用分层随机抽样管理组逻辑：小麦(J.S.Mill)的第一个原则：如果a发生在a之后，则a可能是a的原因)第二个原则：如果a总是在a之后，没有a，则可以得出a也不存在的结论：a可能是a的原因。-，3，实验误差，(1)定义：实验误差是在实验单位内通过相同处理获得的观测数据之间的变化测量值。什么是实验单位？(2)实验误差的三大原因：测试差异的误差(S类误差)。实验环境和操作过程的误差(G类误差)，即实验的环境条件和操作过程中缺乏一致性导致的波动(操作一致性不平衡)。重复实验引起的错误(R类错误)。-，(3)尽量减少误差的措施调整实验中的受试者，减少本质上的变异效果。如果可能的话，增加实验迭代次数，对实验结果进行综合评价。-，实验可行性是指实验方法达到实验目的的程度，即实验结果的准确性和有效性程度。第三，是指实验的有效性，内部有效性，外部有效性，设想有效性，统计结论的有效性，-，实验变量(处理)可以准确估计的程度。是实验的参数和变量之间因果关系的真相。相关问题：(1)，正在研究的两个或多个变量之间是否有一定的关系？特别是研究的参数和因素变量之间有关系吗？(2)，实际上，参数的变化会导致变量的变化吗？其确切程度是？内部有效性的目的是确保研究变量之间的关系确定性。1，实验的内部有效性：-，影响内部可行性的因素，(1)历史(经验)，历史事件在实验中与实验变量同时发生，表示影响实验结果的特定事件。例：在某些教学改革实验中，实验学校参与了上级教育主管部门在各地进行的教学等级活动。这件事在一定程度上影响了整个学校的教学活动，影响了我们对教育改革实验结果的评价。-，(2)成熟或自然发展的影响，(3)选择，选择意味着在不使用随机抽样和随机分配方法的情况下选择两个组或多个组，在实验处理之前，每个被实验组都事先存在差异。(4)测试意味着在实验处理前进行的预测量可能对实验处理后的测量产生正面或负面影响，因此可能混淆实验结果。(5)被试者丧失，-，(6)统计回归分析是对特定特性具有极端分数(最佳或最差)的被试，是指在实验后期考试中分数自然接近组平均的趋势(集中趋势)在不再是最佳或最差的重复测量中分数接近平均分数。受试者不能太多。例：在一次考试中平均得75分，得最高分的学生在第一次考试中得98分，得最低分的学生在第一次考试中只得了55分，但在第二天紧接着进行的第一次基本考试中，本来得最高分的学生得了92分，得最低分的学生得了60分。这种变化不是以实验处理与否为转移，而是统计回归现象。-，(7)使用仪器，(8)选择和成熟的相互作用以及其他，-，实验的外在有效性：是指实验研究的结果可以归纳为实验方案以外的程度。是实验结果的普遍代表性和适用性。(1)测试的反作用预测试，增加或减少实验条件的受试性，使实验结果难以推广。(2)如果偏差和实验变量的交互采样或分组没有实际随机化，则获取选择偏差(即，与非对等组比较)。(3)实验准备的反作用，2，影响外部有效性的因素，-，(4)重复实验处理的干扰等组在短期内尝试两个以上的实验处理，以前的实验处理往往对后一种实验处理产生正面或负面的影响，从而产生受测试的练习效果或疲劳效果。(5)如果实验处理的“感染”实验组和控制组有机会相互沟通，实验组的尝试可以将一些实验刺激因素传递给控制组的受试者。-，是指理论概念的合理性，以及转换为抽象和运营定义的适当性，并讨论了设置可观察指标的理论愿景及其操作化等问题。更高的概念可行性，需要做好以下几点：1、理论概念严谨、逻辑明确，形成一种“概念网络”，例如：自我认识(生理学内，社会内，心理内)、自我体验、自我监控；2、对研究的各种变量进行明确而严格的说明。3、给出变量下的明确操作定义，制定相应的、客观的测量指标；4、必须消除或控制影响想法可行性的各种因素。3，研究的概念可行性，-，4，统计结论的有效性，统计结论的有效