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第十二章 直线相关与回归参考答案A型选择题1、B2、B3、C4、B5、A6、D7、C8、C9、D10、D11、E12、C13、C14、A15、D16、E17、D18、A19、C20、B21、D22、C23、D24、D25、C26、A27、B28、C29、C30、D31、C32、A33、E34、C35、B36、E37、C38、D39、C40、A41、C42、E43、CB型选择题1、E2、B3、D4、C5、D6、B7、B8、E9、D填空题1、正态分布,正态分布 2、3、简单线性回归名词解释1、 两变量间有线性关系。2、不是用原始测定值,而是用测定值的秩次计算的相关系数。3、即,它反映X对Y的影响之外的一切因素对Y的变异的作用,也就是在总平方和中无法用X解释的部份。在散点图中,各实测点离回归直线越近,剩余平方和也越小,说明直线回归的估计误码差越小。4、即,它反映由于X与Y的直线关系而使Y的总变异所减小的部分,也就是在总平方和中可以用X解释的部分。回归平方和相对剩余平方和越大说明回归效果越好。5、即直线的斜率,在直线回归方程中用b表示,b的统计意义为每增(减)一个单位时,Y平均改变b个单位。B是基于样本信息获得的,亦称样本回归系数,是对总体回归系数的点估计。简答题1、 进行简单线性回归分析时应注意区别:(1) 资料要求:线性回归要求应变量Y服从正态分布的随机变量,X是可以精确测量和严格控制的变量,一般称为型回归;线性相关要求两个变量X和Y为服从双变量正态分布的随机变量,二者间若进行回归分析则称为型回归。(2) 应用目的:说明两变量间的关联关系用相关分析,说明两者依存变化的数量关系则用回归分析。(3) 意义:回归系数b表示X每增(减)一个单位时,Y平均改变b个单位;相关系数r说明具有线性关联的两个变量间关系的密切程度与相关方向。(4) 计算公式不同(5) 取值范围不同(6) 单位不同:联系:(1)方向一致(2)假设检验等价(

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