城市生活垃圾产量计算及预测方法

城市生活垃圾生产计算预测方法2014-04-04范围1这个标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。该标准适用于不同规模城市和居民集中居住区生活垃圾的计算和预测。2参考依据以下标准中包含的条款由本标准中引用的本标准中的条款组成。此版本发布时，所有版本都有效。所有标准都将修订，使用此标准的当事人应审查使用以下标准最新版本的可能性。Cj/t 3039-1995城市生活垃圾采样物理分析方法CJJ171988城市生活垃圾卫生填埋技术标准3定义3.1车辆体积垃圾车实际可装载体积(m3)3.2车辆吨位垃圾车额定负载质量(t)3.3采样批量密度垃圾单位体积的质量(t/m3)3.4装载体积垃圾车实际装载质量和装载体积比率(t/m3)3.5垃圾产量垃圾产量。4城市生活垃圾产量计算预测的影响因素垃圾产量计算和预测需要考虑人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候、回收方式等主要影响因素。5垃圾产量估算方法5.1垃圾生产计算要求连续几年估算实际垃圾产量，预测今后的年垃圾产量，在利用式(2)计算中，要注意垃圾容积测试方法的正确性和青云量的准确性，在利用式(3)计算中要注意居住人员的准确性。5.2确定废物堆积密度，按照CJ/T3039规定执行。5.3垃圾样品收集方法，按照CJ/T3039规定执行。5.4城市住宅区部门参考CJJ17法规实施。5.5垃圾人均日产量计算方法：以日产日产为例，居民区一天(24小时)生产的垃圾量与该地区人口数的比率计算，人均日产量计算如下：R=PW/S103格式：r-人均日产量，千克/人；P-生产区垃圾容重，kg/L；W-日产垃圾容积，l；S-居民数，人。5.6垃圾产量计算方法5.6.1用取样法计算垃圾产量分布特性表1在计算垃圾产量时，要根据各地区经济发展情况，根据居民生活水平和季节变化调整Q1、Q2的分值。表1垃圾日产量分布率区分居民区商业区商业区清洁区特殊区域混合区域特征煤燃烧半煤没有煤看事务文教商店食堂娱乐场所交通站街道花园厂长医院驻领事馆垃圾堆放处理分布百分比Q1Q2注意：1，Q1推荐65%5%2、Q2分布比根据每个地区的实际情况确定城市住宅区人口计算：城市住宅区人口=居住人口临时居住人口数流动人口数k，其中k=0.4至0.6。垃圾日产量计算公式：Y=(R1 S1 r2s 2 r3r4 S4)/Q1正常：y-人均日产量基准垃圾日产量，千克R1R2R3R4垃圾的人均日产量(见表2)，千克/人S1S2S3S4各种功能区域的数量(见表2)，人员Q1-表1所示垃圾日产量的分布比率数。5.6.2批量密度法计算垃圾日产量Y=w1 P1 w2w3 P3 w4 P4=WP格式：y-体密度法计算垃圾日产量，t；Www2 w3 w 4-不同输出区域，不同季节日产垃圾容积平均值(见表2)，m3；W-生产区季节性生产废物体积平均值，m3；p1p2p 3p 4不同输出区域，不同季节的负载重量平均值(见表1)，t/m3；P-生产区域第4季度垃圾负载平均值，t/m3。表2垃圾参数表不使用煤的区域半煤区煤燃烧区混合区域晴天交通量，m3波1W2W3W4批量密度，t/m3P1P2P3P4人均日产量，t/人R1R2R3R4居住人员，人S1S2S3S4注：“混合区域”表示具有两个或多个生活区域特性的区域6垃圾生产预测方法6.1基数的选择和计算6.1.1选择基数在计算近几年垃圾产量的同时，预测未来年份垃圾产量的垃圾产量预算应作为从年相邻年份开始连续6-8年预测垃圾产量的基准。6.1.2基数计算计算方式为(2)或(3)。垃圾日产量乘以该年的日历天数，得出该年的垃圾产量。6.2预测回归分析基于垃圾产量(基准)的计算对应于给定变量x(预测年)的y值(垃圾产量预测)，使用近似垃圾产量的最小二乘法计算，使用x的y的回归曲线。回归曲线的方程式如下：线性回归方程Y=a bX指数回归方程Y=dcx格式：y-年度垃圾产量预测，t；X-预测年度。6.3线性回归解决方案a=B=格式：xi计算垃圾生产标准的年份。Yi以每年垃圾产量为基准。替换结果a，b值(4)6.4查找相关系数和平均方差6.4.1相关系数：R=在实际问题中，两个变量之间的关系有时不是线性的，计算时通常使用非线性回归方法。但是，非线性回归问题经常通过变量替代转换为线性回归问题。6.2的指数回归方程提供的非线性回归方程为指数函数Y=dcx两侧使用lny=lnd Xlnc日志Yu=lnya=lnd b=lnc有一个Yu=bx(线性方程式)这可以将