高中数学第一章 统计案例 同步练习

第一章统计案例同步练习参考式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828一、选题：本大题共12小题，每小题5分，共60分)。1 .绘制两个变量的散布图时，以下哪个描述正确()(a )预报变量在轴上，说明变量在轴上；(b )说明变量在轴上，预报变量在轴上(c )可在轴上选择两个变量之一(d )可在轴上选择两个变量之一2 .设2个变量x和y之间有线性相关关系，设它们的相关系数为r，设y的回归直线相对于x的斜率为b，设纵切片为a，则必定为()(A) b和r符号相同，(B) a和r的符号相同(C) b和r的逆(D) a和r的符号相反3 .某母亲在39岁时记录了儿子的身高，身高和年龄的回归模型是y=7.19x 73.93用这个模型来预测这个孩子10岁的身高，正确的记述是()(a )身高145.83cm (B )身高一定在145.83cm以上(c )身高145.83cm以下(d )身高145.83cm左右4 .在两个变量的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，其相关指数如下，其中拟合效应最高的模型为()(a )模型1的相关指数为0.98 (B )模型2的相关指数为0.80。(c )模型3的相关指数为0.50 (D )模型4的相关指数为0.25。5 .对于劳动者月薪(元)随劳动生产率(千元)变化的回归直线方程式，如下判断是正确的()(a )劳动生产率1000元，工资50元；(b )劳动生产率提高1000元，工资提高150元(c )劳动生产率提高1000元，工资提高90元；(d )劳动生产率1000元，工资90元6 .为了研究与变量的线性相关性，甲方和乙方分别进行研究，利用线性回归方法得到回归直线方程式，两人的计算相同，如下()与(a )重叠的(b )与一定平行(c )与点相交的(d )不能判断是否相交7 .棉花种子处理与疾病的关系考察可得出下表数据种子处理种子未处理合计生病32101133不生病61213274合计93314407根据以上数据()(a )种子被处理与是否生病有关；(b )种子被处理与是否生病无关；(c )种子是否被处理决定是否生病；(d )以上是错误的8 .与变量具有线性相关关系。取值16、14、12、8，则通过观测得到的值分别为11、9、8、5，如果实际问题中的预测的最大值为10，则不能超过最大值()(A)16 (B)17 (C)15 (D)129 .某处财政收入和支出满足线性回归方程式(单位：亿元)的，其中，今年该地区财政收入10亿元，预计年支出不会超过()(A) 10亿(B) 9亿(C) 10.5亿(D) 9.5亿10 .在回归分析中，残差图的纵轴为()(a )残差(b )样本编号(C) (D )11 .在三维条形图中，主副对角线上的两个柱的高度差异越大，应该推定的论述成立的可能性越高()(a )积(b )和(c )差(d )商12 .通过判断仿真拟合的效果来判断原始数据中是否存在可疑数据的分工称为()(a )回归分析(b )独立性检验分析(c )残差分析(d )散点图分析二、填空题：本大题共5小题，每小题6分，30分，将答案填入题横线。13 .在研究身高与体重的关系时，求出相关指数，可以说“身高说明了64%的体重变化，但随机误差对其馀的36%作出了贡献”，因此对身高体重的效果远大于随机误差的效果。14 .某大学在性别和职务(分正教授、副教授)之间是否有关系，应该收集哪些数据？15 .某高中“统计初步”课教师随机调查了选择该课的学生的情况。 具体数据如下表所示性别专家非统计专家统计专家男人1310女人720为了判断专业统计专业是否与性别有关，表中的数据显示所以，如果统计专业判断与性别有关，这个判断有可能是错误的16 .许多因素影响贫困。 教育可能就是其中之一。 在研究这两个要素的关系时，收集了美国50个州的成年人接受9年以下教育的百分比()和收入低于政府规定的贫困线的人数在本州人数中所占的百分比()的数据，确立的回归直线方程式如下所示，倾斜度的推定等于0.8的成年人接受9年以下教育的比例() 收入低于政府贫困线的人数占本州人数的比例()之间的相关系数(填补“大于0”或“小于0”)。17 .有人发现看太多电视容易使人冷漠。 下表是调查机构对这种现象的调查结果漠不关心不冷漠合计多看电视6842110别看电视203858合计8880168我觉得看很多电视跟人冷漠有关.三、解答问题(203=60 )18.(本大题满分20分)在人们休闲方式的调查中，共计调查了124人，其中女性70人，男性54人。 女性中43人的主要休闲方式是看电视，27人的主要休闲方式是运动男性中21人的主要休闲方式是看电视，33人的主要休闲方式是运动。(1)根据上述数据制作22个列表，(2)判断性别和休闲方式是否有关系。19.(本主题满分为20分)某本书的每本的成本费y (元)与印刷份数x (千本)有关，统计上可以得到以下数据x123510203050100200y10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15验证每本书的成本费用y和打印份数的倒数之间是否有线性相关关系，如果有的话，求y对x的回归式。20.(本大题满分20分)营养学家为了研究食品中蛋白质含量对婴幼儿生长的影响，对年龄为2至3岁的婴幼儿进行了调查，根据食品中蛋白质含量的高低将他们分为高蛋白质食物组和低蛋白质食物组，测量身高，得出以下数据高蛋白食物集团年龄0.20.50.8111.41.8222.52.532.7身高5454.363666973828380.39193.29494低蛋白食物组年龄0.40.7111.5222.42.831.31.80.23身高52556163.46668.567.972767465695177假设身高与年龄基本呈线性关系，验证以下问题根据食物不同婴幼儿的身高有没有差异，这个差异有什么特征？答案(b )2. (a )3. (d )4. (a )5. (c )6. (c )7. (b )8. (c )9. (c ) 10.(a ) 11.(a ) 12.(c )13._0. 64，14 .女教授人数、男教授人数、女助教授人数、男助教授人数15. 5%16 .在某地区接受9年以下教育的比例每增加1%，收入低于政府规定的贫困线人数占本州人数的比例就增加0.8%左右。0 17. 99%以上18 .解： (1)22的列表8分性别休闲方式看电视运动合计女人432770男人213354合计6460124(2)假定“休闲方式与性别无关”三点计算三分因为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的，有理由认为是3点也就是说，97.5%的把握是“休闲方式与性别有关”这3点19 .解：首先设定变量，主题赋予的数据如下表所示10.50.330.20.10.050.030.020.010.00510.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15根据计算，被认为与y有线性相关关系，为10点从公式中得四分所以得了两分在最后一代，你可以得到四分20 .解：关于高蛋白的食物群，年龄x、身高y的话sx