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目录目录摘要.一、摘要.I 1 .引言数据处理和统计分析导论数据处理和统计分析.1 2.1数据样本和可变指标数据样本和可变指标.1 2.1.1数据源数据源。.1 2.1.2数据处理.2 2.2统计分析统计分析.2 2.2.1相关性分析相关性分析.2 2.2.2初步OLS回归回归。.3 2.2.3平稳性测试平稳性测试.5 2.2.4协整检验协整检验。.10 2.2.5发动机控制模块误差校正模型误差校正模型.11 2.2.6回归模型检验回归模型检验.11 2.2.7迭代估计迭代估计.13 2.2.8预测预测.14 3.3。结论.1616 4.4。政策建议.1616参考文献.*参考资料;.16摘要基于1978-2012年中国国内生产总值和进出口贸易的相关数据,运用协整理论、误差修正模型和迭代估计方法检验了中国国内生产总值和进出口贸易的关系。结果表明,从1978年到2012年,国内生产总值与进出口贸易相关数据之间存在长期稳定的均衡关系。通过对国内生产总值与进出口关系模型的估计,我们可以看到进出口总额的增长会带动国内生产总值的增长,而进口对国内生产总值的增长有很强的解释能力。并对2013年和2014年的国内生产总值进行回归预测。因此,中国应适度扩大进口,改善出口产品结构,提高出口产品质量水平,打造核心竞争力,以减少对外经济环境变化对国内生产总值增长稳定性的影响。关键词:关键词:国内生产总值和国内生产总值;进口和出口;协整理论;进口和出口;协整理论;误差修正模型;纠错模型;根据1978 2012年中国国内生产总值和进出口贸易的相关数据,运用协整理论、误差修正模型、修正的迭代估计模型,检验国内生产总值和进出口贸易的关系。结果表明,从1978年到2012年,中国国内生产总值与进出口贸易相关数据之间存在长期稳定的均衡关系;通过估计国内生产总值和进口以及2013年和2014年的回归预测。因此,我国应适当扩大进口,改善出口产品结构,提高出口产品质量水平,打造核心竞争力,以减少对外经济环境变化对国内生产总值稳定增长的影响。关键词:国内生产总值;进口和出口;协整理论;误差修正模型;引言自1978年以来,中国的对外经济发生了巨大的变化,对外贸易已经成为国家经济增长的重要推动力。目前,有两个共同的硬标准来衡量世界上的一个大经济体。一是年国内生产总值超过1万亿美元,二是进出口总额超过5000亿美元。由此不难看出,进出口总额充分反映了一个国家或地区参与世界经济的程度。无论从世界的角度还是从中国自身的历史来看,不难发现对外开放的程度是一个国家经济水平的决定性因素。因此,有必要对进出口与国内生产总值增长的关系进行定量统计分析。二。论文内容1。数据样本和变量指标1)数据来源:选择1978年至2012年进出口额作为反映中国进出口情况的统计数据,选择1978年至2012年国内生产总值作为反映中国经济增长的统计数据。数据都来自中国统计年鉴。将原始数据导入到Excel中,如图2.1.1:图2.1.1 2)数据处理将原始数据中的可变导入量命名为I,导出量命名为e。为了消除价格因素对导入导出量的影响, 用商品零售价格指数(以1978年为不变价格)分别处理进出口额(用1978年为不变价格的商品零售价格指数分别除以原始变量I和E),修正后的变量名分别为I_adjust和E _ ADJUST 国内生产总值通过使用消费价格指数(以1978年为不变价格)(原始国内生产总值除以消费价格指数,以1978年为不变价格)来获得实际国内生产总值值,并且修正的变量被称为国内生产总值_调整。如图2.1.2所示:图2 . 1 . 2-2。统计分析过程1)相关性分析图2.2.1图2.2.2通过观察进口、出口和国内生产总值的散点图(图2.2.1)和相关系数矩阵(图2.2.2),从第一步可以看出它们之间有很强的相关性。2)初步内源性阿片样物质回归估计表2.2.1相关变量:国内生产总值_调整方法:最小二乘法日期: 03/14/14时间: 10:41样本: 1978 2012包括观察值: 35变量系数标准。错误t-StatisticProb .C 4886。207939 .21735 .2024250 .0000输入_调整4。2963111 .0953683 .9222520 .0004 E _ ADJUST-1。2090160 .936483-1.2910160.2059平方0.972023平均相关变量24934.71调整后的R-平方0通过Eviews软件分析,结果如上表2.2.1、对国内生产总值与进出口的模型进行了估计,估计的回归模型为:国内生产总值_调整=4886.207 4.296311 *国内生产总值_调整-1.209016 *国内生产总值_调整:(939.2173)(1.095368)(0.936483)t-统计:(5.202425)(3.92225
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