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文档简介
自20世纪60年代以来,统计软件在数量和质量上都取得了巨大的进步。从统计软件的发展过程来看,较早开发的、应用广泛的、不断完善和成熟的大型商业统计软件是美国SAS研究公司开发的SAS(统计分析系统)、美国加州大学开发的BMDP(生物医学计算机程序)和美国SPSS研究公司开发的SPSS (SPSS)。统计软件概述由于开发时间长,这三个软件已经经历了许多用户对不同模型的测试。用户和开发者之间以及用户和用户之间已经建立了广泛的交流。大量的人力和物力投入到特殊维护和更新的开发中。因此,这三个软件的功能越来越强大,使用越来越方便,性能也越来越完善。美国也有SYSTAT和STATA等软件。中国和其他国家也有许多可用的统计软件。大部分原上海医科大学、华西医科大学和第四军医大学都编制了一些灵活、简单、实用的基层人员统计软件。据4,SPSS,该公司,总部设在美国芝加哥,成立于1975年,一直致力于开发统计软件产品。从1994年到1998年,SPSS公司得到了长足的发展。先后收购了systat公司、BMDP软件公司、Quantum公司、ISL公司等。并将各公司的主要产品纳入SPSS,使SPSS公司从原来单一的统计产品开发和销售转向为企业、教育研究和政府机构提供综合信息统计决策支持服务,成为“数据仓库”和“数据挖掘”前沿的最新综合统计软件公司。SPSS软件是SPSS开始的产品,也是公司的主要产品之一。它是世界上最流行和最权威的统计分析软件之一。该软件是用fortran语言编写的,升级速度非常快。最新版本是18.0。SPSS的英文名称曾经是社会化的统计软件包,意思是社会科学统计软件包。后来,随着SPSS产品和服务的扩展和服务深度的增加,英文全名在2002年被改为StatisticalProductServiceSolutions,意思是统计产品和服务解决方案。在过去30年的发展中,虽然竞争对手不断出现,但SPSS始终以其鲜明的特色在统计软件中脱颖而出。现在,it和SAS被认为是最权威的两种统计软件。研究重点:根据统计结果做出解释和统计结论。8,1。SPSS软件的基本特征,1。强大的功能,2。兼容性好,3。强大的可用性。9。强大的功能包括各种成熟的统计方法和模型,为统计分析用户提供全面的统计算法,为各种研究提供相应的统计方法。自由灵活的表格功能使制表更加简单,直接提供各种常用的统计图形,如折线图、条形图、饼图、直方图、散点图等图形,并可直接将表格图形复制到word文档和幻灯片中直接显示结果。10、兼容性好,在数据方面,不仅可以在spss中做数据录入工作,还可以将日常工作中常用的excel表格数据和文本格式数据导入spss中进行分析,这不仅节省了相当大的工作量,还避免了复制粘贴可能造成的错误。在结果方面,spss表格和图形结果可以直接导出为word、text、网页、excel格式等。表单和交互式图形也可以粘贴到word、powerpoint等中。作为对象选择类型,并使用spss进行编辑。Spss拥有庞大用户群的原因不仅是因为它是一个权威的统计工具并提供强大的统计功能,还因为它是一个非常简单易用的软件。界面友好,操作简单。此外,spss还为一些高级用户提供编程功能,使得分析工作更加省时省力。,12,第二节窗口界面,1,软件启动和退出启动:(1)在窗口开始菜单中,选择开始程序SPSSforWindowsSPSSforWindows,如图1.1所示(2)点击快捷工具栏上的SPSS19.0图标,13,14,退出:选择菜单文件退出,或直接关闭窗口!运行Spss后,可以看到正在运行的对话框。首次进入spss系统时,会出现一个导航对话框。点击右下角的取消按钮,进入spss、15、SPSS运行对话框的主界面。16,2,5个SPSS窗口,1,数据编辑窗口(SPSSDataEditor):以“sav”为扩展。它是spss数据文件2和结果管理窗口(spssOutputViewer):以“spo”为扩展名,它是spss结果文件3和以“rtf”为扩展名的草稿结果窗口(spsSDraftviewer),它是SPSS草稿文件4和语法编辑窗口(SPSSSyntaxEditor):以“SPS”为扩展名。它是spss语法文件5和脚本编辑器:以 sbs 为扩展名,常用于spss脚本文件中作为数据编辑窗口和结果管理窗口。17,数据编辑窗口,1,数据编辑窗口(SPSSDataEditor):此窗口类似于Excel窗口,SPSS处理数据的主要工作在此窗口进行。它分为两个视图:(1)数据视图:如图1.3(a)所示,显示具体数据,一行表示被观察个体(在SPSS中称为记录),一列表示属性(在SPSS中称为变量)(2)变量视图:如图1.3(b)所示。特别显示关于变量的信息:包括变量名、各种属性和每个变量的格式等。18,图1.3(a)数据视图,19,图1.3(b)可变视图,20、21、菜单栏、22,打开一个新的数据编辑窗口。当没有输入数据时,所有行和列的标签都是灰色的。见图。请注意,第一行和第一列的单元格边框是黑色的,表示数据单元格是当前单元格。结果管理窗口(SPSSOutputViewer):也称为结果视图,用于存储分析结果,如图所示。与windows资源管理器类似,整个窗口分为两个部分。左边:目录区是spss分析结果的目录。右边:内容区。与目录的内容一一对应。24、25、3、SPSSDraftviewer:草稿结果是结果的简化文本格式。事实上,它是与word兼容的rtf超文本格式,因此可以在没有spss的计算机上通过文本编辑软件打开。26,spssDraftviewer),27,4 4,语法编辑器:SPSS的最大优点是它简单易用,即菜单对话框操作。此外,SPSS还提供语法或程序分析方法。这种方法不仅是菜单功能的补充,而且可以简化复杂的工作,特别是对于高级分析师。28,语法编辑器,29,5,脚本窗口:spss script是一个用saxbasic语言编写的程序,它可以构建和运行spss命令,如spss宏。此外,脚本可以在命令中使用当前数据文件的变量信息,编辑结果或构建一些新的自定义对话框。脚本可用于spss内部操作的自动化、结果格式的定制、spss新功能的实现以及spss与VB和VBA兼容应用程序的连接。第二章数据录入和数据采集,第一节数据格式概述1。有两种类型的数据用于分析:1。原始数据。如问卷中的数据,进入SPSS软件并建立数据文件。2.已经输入其他数据格式的数据需要直接读入SPSS。统计软件1中的数据输入格式。同一观测对象的数据应该有一行2。同一指标的测量值应输入同一变量,即每个测量指标或影响因素只能占据一列的位置。数据库是二维表结构(行列表结构),列是变量。案例、记录;在数据表中,网格(称为单元格,记住)保存一个数据(可以是数值或字符)。首先,定义变量(变量名、变量属性):给每个索引一个名称,然后对每个索引进行一些统计特征。2.输入数据:即以电子格式输入每个受访者的各项指标值。因此,让我们首先介绍变量的各种属性问题。35岁。进入spss数据编辑窗口后,点击左下角的变量视图进入变量视图。我们可以看到,SPSS将为每个变量分配10个变量属性。4.定义的变量)。36,1在此选项下面的框中,单击位置后,双击活动框进入编辑状态。输入变量名。在10.0版中,您最多可以输入8个英文字符和4个中文字符。系统的默认值是变量00001,1,名称:变量名,37岁。如果不定义变量并直接输入,将出现以下情况:38岁。从Spss12.0开始,变量名的8个字符限制已被删除,最大字符数可以是64。然而,为了兼容性,变量名的定义仍然有一些限制,即1。不能以数字开头;2.中间没有空间;3.数据文件不能有相同的变量名等。当然,只要我们尝试使用,我们就不必记住那么多规则。在SPSS中,有三种基本类型的变量:数字、字符和日期。根据不同的显示方式,数值类型又细分为5种类型,因此在SPSS中有8种类型的变量。系统默认值为数字。嘿。40,单击类型单元格,该按钮将出现在网格的右侧,单击该按钮,将弹出变量类型对话框。在上述三类变量类型中,数值型是spss中最常用的变量类型,因此默认为数值型。数字数据由0到9的阿拉伯数字和其他特殊符号组成,如美元符号、逗号或点(小数点)。工资、年龄和绩效等变量可以定义为数字数据。嘿。42,选择变量类型后,通常在对话框的右侧有选项可供选择。例如,如果选择了数字类型,如上图所示,宽度和小数。宽度:用于定义数字位数。系统默认为8位,可以根据需要进行修改。注意:小数点应为1位数。小数:用于定义小数位数。系统默认为2位,可以根据需要进行修改。(尝试将8位数字的宽度改为2位数字,将十进制数字改为2位数字改为0位数字)。43,日期类型如下:日期类型数据主要用于时间序列分析。在一个相对简单的分析问题中,它可以被普通的数值数据完全代替。美元的数字类型如下:45,字符串:字符数据也是常用的。默认宽度为8个字符,区分大写字母和小写字母,不能用于数学运算。在SPSS的数据处理过程中(例如,在计算和生成新变量时),字符数据用一对引号括起来。应该注意的是,输入数据时不应输入引号,否则双引号将成为字符数据的一部分。字符:定义字符串长度。系统默认为8位。一个汉字占2位数。嘿。46,3,width:位数,相当于“类型”对话框中的“宽度”选项。单击选项下的网格位置后,向上和向下按钮将出现在网格的右侧。单击以增加或减少位数,或双击以直接填写网格中的位数。47,4,小数:小数位,4,小数:小数位。这相当于类型对话框中的十进制选项。单击选项下的网格位置后,网格右侧会出现一个按钮。单击以增加或减少位数,或双击以直接用数字填充网格。48,5,标签:变量名标签,5,标签:变量名标签。也就是变量描述,它进一步解释了变量名的含义。标签将替换结果中的变量名,并将其输出以方便阅读,从而提高变量名的可见性和统计分析结果的可读性。具体操作是:点击位置后,双击激活网格进入编辑状态,输入变量标签。从Spss12.0开始,变量名的8个字符限制已被删除,最多64个字符。然而,为了兼容性,变量名的定义仍然有一些限制,即1。不能以数字开头;2.中间没有空间;3.数据文件不能有相同的变量名等。当然,只要我们尝试使用,我们就不必记住那么多规则。51,6,值:数字标签,6,值:数字标签,用于定义变量值,是变量值含义的解释性信息。数字标签对于分类变量至关重要。它不仅使分类变量的数据录入更加方便,而且澄清了数据的含义,提高了分析结果的可读性。注意:第一行代表您给定的变量值(值),即代码,第二行是标签,它代表它所代表的真正含义。点击添加按钮,最后点击确定按钮,数字标签被设置。此时,对于任何分析,相应的标签将出现在结果中。在任何分析中,结果中都有相应的标签。如果您想现在看到效果,切换回数据视图界面并选择菜单视图-值标签,您将看到以下结果。操作后,接口将更改为以下内容,这样每个变量值都将被一个变量标签替换。在单元格中,添加了一个下拉按钮,可以通过选择进行修改。缺失:定义缺失值。缺失项是一个重要且容易被忽略的选项,用于定义变量的缺失值。Spss中有两种类型的缺失值,一种是用户定义的缺失值,另一种是系统缺失值。61岁。对于数字数据,系统缺失值由点“.”表示而字符变量默认为空字符串。如果问卷调查中遗漏了某些数据项,则只能跳过数据输入,系统会自动将相应的单元格视为缺失值。例如。62、用户定义的缺失值、63、用户定义的缺失值:经常出现在一些设计严格的大规模调查中,有些会给出如下选项:不知道或拒绝回答。相应的代码可以用9或99表示。因此,很明显,这里的99不是一个真正的答案,它只是一个缺失值代码,spss应该被告知这个特定的标记数据,以便他可以
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