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三种常用的理论分布:(1) 泊松流与泊松分布N(t),t0是计数过程,有且EN(t)=t,VarN(t)=t.(2) 指数分布当输入过程是一个泊松过程N(t),t0时,设T是两位顾客相继到达的时间间隔,有FT(t)=PTt=1PTt=1P0(t)=1,t0,FT(t)=0, t0。从而 (0),且 E(T)=1/,单位时间到达的平均顾客数;1/ 相继到达的平均间隔时间。定理.输入过程N(t), t0是参数为的泊松过程的充分必要条件是相继到达的时间间隔:T1,T2,Tn,相互独立,同服从参数为指数分布。为一位顾客服务的时间V一般也服从指数分布,有, 其中 平均服务率;E(V)= 1/一位顾客的平均服务时间。 =/服务强度,刻画服务效率和服务机构利用程度的重要指标。 (3)爱尔朗(Erlang)分布设V1,V2,Vk相互独立,ViE(0 ,k),则,T=V1+V2+Vk的概率密度为 称T服从k阶爱尔朗分布。 例:串列的k个服务台,每个服务台的服务时间相互独立,服从相同的指数分布,则k个服务台的总服务时间服从k阶爱尔朗分布。 有:1)E(T)=; 2)k=1时,TE(0,); 3)k3
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