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文档简介
回顾一下传统关系型数据库,事务的保障,ACID丰富的数据类型和SQL操作严格的数据模型,行式存储,互联网的需求,对数据高并发读写的要求对海量数据的存储和访问伸缩性,可用性,可靠性方面的需求,关系型数据库的解决方案,高并发措施:读写分离,分库分表带来数据一致性问题海量数据措施:分库分表实现复杂,后期迁移维护复杂,路由规则(DHT,自定义)高可用,可靠,伸缩措施:主备,主从,多主本身扩展性差,增加和节点宕机需要进行数据的迁移,NOSQL-CAP,CAPBASE,NOSQL一致性,强一致2PCW+RNPAXOS弱一致Gossip向量时钟时间戳Merkletree,HBase在hadoop体系中位置,分布式数据库HBase的特点,基于列式的高效存储强一致的数据访问高可靠高性能可伸缩,自动切分,迁移Schemafree,逻辑数据模型,TableRegionColumnFamilyRowColumnValueTimeStamp,HBase的体系组成,体系结构组成,体系结构组成,HBase各对象职责,ClientHBase的访问接口,维护cache加快HBase的访问Zookeeper监控master,保证只有一个master存储Region的入口地址监控RegionServer上下线,并告知Master存储Hbaseshcema和table的元数据Master分配Region到RegionServerRegionSever的负载均衡发现失效的RegionServer并重新分配其上的Region管理用户对Table的增删改查操作RegionServer维护Region,处理对这些Region的IOSplit&Compact,Region的定位,-ROOT-.META,Region的定位,LSM-Tree,BTree(索引读)mysql,OracleHash(keyvalue)redis,mongodb无法范围查询无法避免表扫描无法避免数据排序LSM-Tree(写)HBaseBooleamFilter快速定位数据是否位于某集合少量的错判率,Lsm-tree,bitmap,Put/Get操作,存储分布,HFile,HLog,RegionServer宕机恢复(可靠性),冗余节点宕机,内存中的数据还未Flush到文件中,RegionServer1,Master,zookeeper,Region1stores,HDFS,Region2storesStore1store2,WAL.logs/rs1/xxxxx1.logs/rs1/xxxxx2,Region1.splitlogs,Region2.splitlogs,SeqNumcheck,RegionServer2,Splitlog,AssignRegion,OpenRegionRelaylog,Split&Compact(可用性),为什么要分裂避免单个region访问过于频繁单机压力过大,均衡压力为什么要Compact减少HFile文件的个数提高性能清除过期和删除数据分裂过程触发splitregionzookeeper创建split点hdfs创建临时分裂目录Region下线分裂两个子region更新META表打开Region更新META表关于子Region的位置信息更新zookeeper分裂状态完成*建议禁止自动split,系统不忙的时候手动进行,Split&Compact(可用性),CompactminorcompactmajorcompactRegion所有的Hfile合并成一个,垃圾清理建议定时或者手工进行,MemStore,HFile,CompactThread,Flush,snapshot,Compactqueue,HFile,HFile,HFile,应用方式,R
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