Y生鲜电子商务企业物流中心货位指派策略研究

,Y生鲜电商企业物流中心货位指派策略研究,答辩人：XX导师：XX,北京物资学院,论文研究综述,论文研究内容,论文总结,致谢,报告提纲,1,论文研究综述,北京物资学院,研究综述,1,2,3,4,行业背景,物流中心基础设施的建设成了生鲜电商竞相关注的焦点。,企业背景,Y生鲜电商企业物流中心实际调研发现该物流中心冷库存储区存在一些问题：订单拣选效率低、冷库商品货位缺乏规划、批次拣货路线不合理等问题。,企业背景,物流中心缩短冷库作业时间，与后续二次分拣、贴标复核等作业环节高效衔接的作业需求。,研究综述-课题研究背景,研究综述-课题研究现状,目前仓库存储策略主要分为定位存储策略、分类策略和随机存储策略,货位指派策略的研究主要集中在货物周转率和货物相关性等因素。,建模所用的目标函数基本一致，主要考虑商品出库频率、重量、货架的特性（尺寸和承重力）、拣货人体能耗（人工拣货）等因素；模型参数类同；模型求解算法多为遗传算法、粒子群算法、模糊聚类等方法，其中遗传算法最为常见。,研究综述-课题研究现状,目前仓库存储策略主要分为定位存储策略、分类策略和随机存储策略,货位指派策略的研究主要集中在货物周转率和货物相关性等因素。,建模所用的目标函数基本一致；模型参数类同；模型求解算法多为遗传算法、粒子群算法、模糊聚类等方法，其中遗传算法最为常见。,电商模型下货位管理对象很少涉及生鲜商品；围绕相关性展开研究多采用聚类分析方法；多目标货位指派模型求解直接权重化转为单一目标函数，未明确表明权重定义标准，同时忽视了不同量纲的影响。,学术意义,实践意义,从整体上提高Y企业生鲜物流中心的运作效率，缩短客户订单交付周期，增强客户满意度，提高企业的市场竞争力；为生鲜商品的货位优化管理提供了一种简便且成本较低的通用方法。,为生鲜企业物流中心货位管理研究提供了参考思路，具有学术价值。,研究综述-课题研究意义,研究综述-课题研究方法与思路,实地调研法,文献研究法,模型方法,多次到Y生鲜企业北京物流中心调研，了解物流中心现状，重点对冷库存储区进行调研，采集冷库布局数据、客户订单数据和冻库拣选集合单等数据。,检索和阅读关于存储策略和货位管理的研究文献，结合冷库实际的拣货作业需求，选择合适的货位指派原则；了解遗传算法求解多目标优化问题存在的优缺点。,将实际问题定量化，根据冷库存储区的实际状况建立仓库模型，利用数学模型将复杂的货位管理问题转化为抽象简单的数学问题进行求解，为实际冷库中货位指派问题提供高可靠性的分析结论。,研究综述-课题研究思路,实地调研,发现问题,提出研究问题,生鲜商品分类,货架分区,各类生鲜商品区域内货位指派,提出并验证生鲜商品货位指派策略,货位优化，重新指派,A.B类生鲜商品区域内进行货位精确指派,C类生鲜商品随机存放,2,论文研究内容,北京物资学院,论文研究内容,1,2,3,主要内容,各类生鲜商品的具体货位指派,生鲜商品的分类和存储货架分区,生鲜商品指派策略有效性和可行性的验证,使用EIQ-ABC分析对订单数据进分析，将生鲜商品划分为对拣货作业影响程度不同的ABC三类并结合各类生鲜商品需要的储位数量、货位距离出入口距离的远近对冷库存储区货架分区，为各类商品划定存储区域。,建立多目标货位指派模型对影响拣货作业的重点商品A类、次重点商品B类进行区域内精细的货位指派。运用并列选择遗传算法对多目标货位指派模型进行求解并利用MATLAB软件进行编程实现,从订单商品货位空间分布和订单拣货时间两方面验证货位指派策略的可行性和有效性。,生鲜物流中心布局图,论文研究内容-生鲜物流中心运作现状分析,作业通道,作业通道,Y生鲜电商企业的物流中心位于北京，主要进行水产肉类等商品的存储，主要由存储区、加工作业区和缓冲区组成,生鲜物流中心简介,论文研究内容-生鲜物流中心运作现状分析,物流中心冷库存储区面积约为28x24m2，库内温度维持在-18-23，相对湿度为95%98%，用来存储较长期的冻结食品。2015年时该冷库存储的生鲜食品品项数约为400个左右，包括精选肉类、禽类、海鲜水产和方便素食。,冷库存储区现状,目前冷库存储区采用横梁式托盘货架，共12排，6列货架，每个货架分为3层。,冷库存储区货架布局图,冷库中生鲜商品的存放采用定位存储策略，货位规划初期没有做过相关的理论科学分析，只是依据商品种类添加的顺序来安排商品货位，并相应地进行商品和货位的对应编号。,论文研究内容-生鲜物流中心运作现状分析,生鲜物流中心冷库存储区拣选现状,冷库一次拣选时间占用作业总用时比例较大，为64%左右。,生鲜物流中心存在的问题,日常生鲜物流中心每批次拣货时间表,促销期间生鲜物流中心每批次拣货时间表,论文研究内容-生鲜物流中心运作现状分析,生鲜物流中心冷库存储区拣选现状,论文研究内容-生鲜物流中心运作现状分析,生鲜物流中心存在的问题,论文研究内容-生鲜物流中心运作现状分析,论文研究内容-生鲜商品的分类和存储货架分区,为了实现有针对性的货位指派与管理，必须要了解冷库生鲜商品的出货特征。,EIQ分析利用对E、I、Q三个关键物流要素来分析冷库生鲜商品的出货特性，将生鲜商品的IQ分析与IK分析结合将商品划分为对拣选作业效率的影响程度不同的ABC三个等级商品，并进行冷库存储区的货架规划。,建立多目标货位指派模型对影响拣货作业的重点商品A类、次重点商品B类进行区域内精细的货位指派，C类商品随机存放，提出物流中心货位指派方案。,随机选取生鲜物流中心的客户订单，从选取订单商品的货位空间分布和订单拣货时间两方面验证了冷库生鲜商品货位指派策略的可行性和有效性。,论文研究内容-生鲜商品的分类和存储货架分区,从Y生鲜电商企业物流中心仓储管理系统选取了近一个月的冷库订单数据，对冷库订单数据进行EIQ分析，主要包括进行生鲜商品的IK分析、IQ分析以及IK与IQ的交叉分析。获得EIQ分析表,EIQ订单数据分析,通过IQ分析可以很好地了解冷库生鲜商品品相的在拣货作业中的拣货量进而判断各个生鲜品项重要程度；通过IK分析了解生鲜商品各个品项的受订次数，进而了解各个生鲜品项的出库频次。,生鲜商品受订次数呈两极化趋势,IK分析柏拉图,论文研究内容-生鲜商品的分类和存储货架分区,生鲜商品受订次数呈两极化趋势，对生鲜商品进行ABC分类：A类生鲜商品受订次数累计百分比为75.98%，品项数占比20%；B类生鲜商品受订次数累计百分比为11.07%，品项数占比为16%；C类生鲜商品受订次数累计百分比为12.95%，品项数占比为64%。,生鲜商品Ik分析结果,生鲜商品出货数量呈两极化趋势,IQ分析柏拉图,论文研究内容-生鲜商品的分类和存储货架分区,利用ABC分析对对生鲜商品进行商品分类：A类生鲜商品出库量累计百分比为73.98%，品项数占比20%；B类生鲜商品出库数量累计百分比为8.31%，品项数占比为13%；C类生鲜商品出库数量累计百分比为17.71%，品项数占比为67%，,生鲜商品IQ分析结果,论文研究内容-生鲜商品的分类和存储货架分区,结合出货频率和出货量分析可以使整个冷库存储规划更加符合实际，在IK分析与IQ分析的基础上进行两者的交叉汇编，得到3x3种组合，进而确定生鲜商品交叉分析的ABC分类。,IK与IQ交叉分析,A类生鲜商品，占比为19%，包括81个品项，出货量大、受订频次高，是影响冷库拣货作业效率的重点商品；B类生鲜商品，占比为13%，包括55个品项。出货量较大、受订频次较高，是影响冷库拣货作业效率的次重点商品；C类生鲜商品，占比为68%，包括299个品项。受订次数和出货量都不大，对于拣货效率的影响较小。,分类结论,交叉分析的ABC分类表,论文研究内容-生鲜商品的分类和存储货架分区,生鲜商品按照对拣选作业的影响程度划分为ABC三类，相应的需要对三类商品的存放区域进行划分。本文结合冷库商品品项实际存储需要的货位数量、货位距离出入口距离的远近对冷库存储区货架分区如右图所示：,生鲜商品存储货架分区,货位指派模型目标函数分析,缩减拣选人员的在库时间，缩减订单拣选行走的距离，减少拣货人员的能耗,建模目的,冷库货位指派,订单商品需求特征,-18-23作业环境,论文研究内容-构建多目标货位指派模型,论文研究内容-构建多目标货位指派模型,模型假设,现有单端口式冷库，库区使用横梁式托盘货架，共有t层的货架r排、s列，每层货架有两个货位，整体布局如图：,建立零假说,假设条件如下：,冷库存储区模型,存储区货位的数量是固定的；每个货位上只能存放一个商品品项，且每个货位有足够的商品供给；,生鲜商品最小包装单位的体积相同，统一使用标准箱为存储单位，不存在体积和超重问题；,各个货位与出库口的距离可实际测量；待指派的商品品项、商品客户需求量与商品出库频次是已知的。,论文研究内容-构建多目标货位指派模型,目标函数一,通过缩短拣选人员拣选的行走距离来实现拣货效率的优化,拣货距离分析,确定检验结果,参数的含义,1=1=1.x,：商品a的出库频率,a,：生鲜商品品项,：货位i到出库口的距离,x,：0-1变量a商品存放在货位i上，取值1；反之，取0,论文研究内容-构建多目标货位指派模型,目标函数二,需求相关性高的商品就近存放，可减少拣选作业人员找货时间和行走距离，方便拣货出库。,需求相关性分析,参数的含义,：货位i与货位j间的距离,：需求相关系数，表示商品a对商品b需求相关性的强弱,2=1=1=1=1.x.x,需求相关性表现为不同种类的商品经常被同一个客户订购并且出现在同一张订单中。商品一同出现的次数越多说明商品的需求相关性越高,论文研究内容-构建多目标货位指派模型,目标函数三,传统人工拣货的作业方式,被拣商品质量也是一个影响拣货作业效率的重要因素,构造拣货能耗最小的目标函数,拣货能耗分析,参数的含义,：拣货车与地面间的摩擦系数,：商品a出货总质量,3=1=1.x,论文研究内容-构建多目标货位指派模型,1=1=1.x2=1=1=1=1.x.x3=1=1.x.a=1nx=1i=1，2，mi=1mx=1a=1，2，nx=0，1,论文研究内容-货位指派,并列选择遗传算法求解流程图,论文研究内容-货位指派,A类商品第一目标函数迭代性能跟踪图,A类商品第三目标函数迭代性能跟踪图,A类商品第二目标函数迭代性能跟踪图,三个目标函数求解迭代性能跟踪图表明：,从整体上观察，种群整体向好的方向进化，随着迭代次数的增加，三个目标函数函数值都呈下降趋势，并且后期表现出平稳趋势，具有较好的收敛性。,A类生鲜商品货位指派,论文研究内容-货位指派,B类商品第一目标函数迭代性能跟踪图,B类商品第三目标函数迭代性能跟踪图,B类商品第二目标函数迭代性能跟踪图,三个目标函数求解迭代性能跟踪图表明：,从整体上观察，种群整体向好的方向进化，随着迭代次数的增加，三个目标函数函数值都呈下降趋势，并且后期表现出平稳趋势，具有较好的收敛性。,B类生鲜商品货位指派,论文研究内容-货位指派,论文研究内容-货位指派,论文研究内容-货位指派,论文研究内容-货位指派,将商品集中分布在前三排货架上，将拣选人员的搜索面积较货位优化前缩小了一半,生鲜商品分布情况对比,优化后商品分布图,优化前商品分布图,论文研究内容-货位指派,批量拣选，s型拣货路径情况下货位优化前后拣货时间对比,按照s型行走路线拣货，拣货过程中始终以速度为v保持匀速行走，拣货时间=行走距离/行走速度,物流中心的拣选时间都能明显缩短，尤其是s型拣货路径下效率能提升34.9%。,批量拣选，返回型拣货路径情况下货位优化前后拣货时间对比,按照s型行走路线拣货，拣货过程中始终以速度为v保持匀速行走，拣货时间=行走距离/行走速度,以上两种拣货方式表明：,论文研究内容-货位指派,结论货位指派策略是可行的，并且具有较好的优化效果,省时省力，改善后续环节衔接问题,提高生鲜物流中心的运作效率，缩短客户订单的交付周期,增强客户满意度和企业的市场竞争力,3,论文总结,北京物资学院,文章总结,PaperSummary,1,2,3,4,5,使用EIQ分析法对生鲜商品进行分类,将冷库货架对应每类商品进行了相应的区域划分,建立包含拣货距离、拣货便利性和拣货耗能三个目标函数的多目标货位指派模型,并行选择遗传算法对多目标货位指派模型进行求解,提出生鲜物流中心冷库货位指派策略，并验证了策略的有效性,Conclusion,2ndpriorityinitiatives,1,2,3,4,5,EvaluatewhetherofferDTstoremor