MINITAB使用教程PPT幻灯片课件

第1章MINITAB的概要，1，MINITAB是统计分析的软件，上海的中圣在中国的代理，2，任务栏(TaskBar )，工具栏(ToolBar )，工作表(worksheet )，MINITAB的基本画面，3， 阶段窗口(分析输出画面)数据窗口(工作表画面) (与Excel大致相同)，信息窗口(工作表一览画面)，历史窗口(指令保存画面)，操作，计算，统计，图表，MINITAB画面，4，任务栏(TaskBar )，计算功能，统计分析图表制作，文件管理，显示窗口，帮助，六西格玛，数据修正，数据管理，数据操作， 选择、任务栏(TaskBar )、计算功能、统计分析、制作图表、文件管理、显示窗口、帮助、六西格玛、数据修正、数据管理、数据操作、ManipStackStackColumns、Newworksheet 如果未选择XI、X2为1、2、8、任务栏(TaskBar )、计算功能、统计分析、制图、文件管理、显示窗口、帮助、六西格玛、数据修改、数据管理、数据操作、Calc:Calcurator， 并且，CalcCalculator具有强大的计算功能的CalcRowStatistics可以计算列之间的和、平均值等，关于Calc的其他功能在后面详细叙述，有10个，任务栏、计算功能、统计分析、制作图表、文件管理、显示窗口、帮助、帮助数据修正、数据管理、数据操作、11 .任务栏(TaskBar )、计算功能、统计分析、制作图表、文件管理、显示窗口、帮助、六西格玛、数据修正、数据管理、数据操作、，12，任务栏(TaskBar )。 图表制作，文件管理，显示窗口，帮助，六西格玛，数据修正数据管理，数据操作，13，任务栏(TaskBar )，计算功能，统计分析，图表制作，文件管理，显示窗口，帮助，六西格玛，数据数据操作，14，计算功能，统计分析，图表制作，文件管理，显示窗口帮助，六西格玛，数据修正，数据管理，数据操作，任务栏(TaskBar )，注：MINITAB的图表菜单、15、计算功能、统计分析、图表制作、文件管理、显示窗口、帮助、六西格玛、数据修改、数据管理、数据操作、16、计算功能、统计分析、图表制作、文件管理、显示窗口、帮助、六西格玛、数据修改、 数据管理、数据操纵、任务栏、六西格玛是独立于微型选项卡的单个触摸块。 分析连续数据、属性数据并报告。 有关、17、工具栏和数据结构的补充信息： Minitab定义了两种类型的数据结构： 1 .堆栈数据：一列排列成多个子组的数据2 .非堆栈数据：各子组的数据、排列成不同列(或行)的数据使用“ManipStack/Unstack”命令转换这些数据格式。 什么是子群？ 处理数据常常分成小组。 例如输送数据用发货包、化学处理数据用批量、半导体处理数据用lot。 这些数据集称为子组。 这些子群还用于短期和长期处理能力。18、上一个对话框(EditLastDialog )、工具栏(ToolBar )、会话窗口(SessionWindow )、数据窗口(CurrentDataWindow )、工作表管理：可以更改工作表、重命名等对话方块可让您选取所需的动作。 (ManageWorkSheets )、图表管理：全屏显示、任意图表显示等。 对话方块可让您选取所需的动作。(ManageGraphs )，19，第2章MINITAB的任务栏，计算功能，统计分析，图表制作，文件管理，显示窗口，帮助，六西格玛，数据修正，数据管理，数据操作第1节数据操作(Manip )第2节计算功能(Calc )第3节统计分析(Stat ) 第4节图表制作(Graph )第5节六西格玛(SixSigma )、第21节数据操作(Manip )、第1节数据操作(Manip )、数据排列的调整2 .如何将数据从“编码数据”变为“自然编码数据”？ 3 .改变数据的排列，把数据从“行”变成“列”吗？ 使用Calc菜单可以创建C9的months列的阵列，22、第一节数据操作(manip)1/6、1 .数据阵列的调整单元：Manip可以重新排列MINITAB工作表的数据串。 实现数据构成和格式的修改。 (如果您经常使用Excel资料，则更有用)范例1:minitab-data-files manip-1.mpj包含下列资料： 正在从Excel复制。 怎么处理？，地点，收入，月份，24，第1节数据操作(manip )-3/6，2 .将数据从“编码化数据”变换为“自然编码数据”的方法？ ManipCodeNumerictoText、25、第1节数据操作(manip )-4/6，3，3 .改变数据的排列，将数据从“行”变为“列”吗？ 在ManipStackStackRows、C2C6、C8、C1、C7中，如何制作C9的Months列？ 请看下一页。26、第1节利用数据操作(Manip)-6/6、Calc菜单，创建C9的Months“列”的“数组”、calcmakepatterneddatasimplesetfofnumbers，从1到5，间隔为1，每隔数1次，总数为5次，总数为22次-6/6练习1:将以下“横向”数组中的数据转换为“纵向”数组、MINITAB-Data-FilesManip-3.MPJ、ManipStackStackRows、 28 .改为第二节计算功能(calc )。1 .计算功能： calc计算器2 .行的统计计算：calcrowstatics列的统计计算：CalcColumnStatistics3.如何数据： calcmakepate 怎样“抽样”？ calcrandomdatasamplefromcolumns5.如何使用“正态分布数据”: calcrandomdataformaldistribution，29、第2节计算功能(calc )-1/5，1 .计算功能calc计算器。 这是一台强大的计算机。 请随时使用。 自动将计算结果传输到MINITAB。 有很多函数运算功能。 30、第2节计算功能(calc)-2/5、2 .行的统计计算、CalcRowStatistics列的统计计算、CalcColumnStatistics、 minitab-data-files calc-1.mpj mean of C1 mean OFC1=5.5000 sum of C1 sumo fc1=55.000标准版OFC1=3.0277最小OFC1=1.0000最大OFC 、31、第2节计算功能(calc )-3/5，3，3 .如何制造数据calcmakepatterneddatasimplesetfofnumbers，从1到20，每隔1次，每隔几次，总数为1次，minitab-data-files calc 的双曲馀弦值。 怎样“抽样”？ 的双曲馀弦值。 calcrandomdatasamplefromcolumns，MINITAB-Data-FilesCalc-3.MPJ，随机顺序，采样，33，第2节计算功能(calc )-5/5，5 .正态分布数据的制作方法。 求出calcrandomdatanormsdistribution，MINITAB-Data-FilesCalc-4.MPJ，练习2:上的数据的标准偏差(答案为第2节的2 )，34， 见第三节统计分析(Stat.描述统计(statbasicstatisticsdisplaydescriptivestaics )2.规范性检验(statbasicstatisticsnormalitytest )3. t -检验(1-Samplet， 2-Samplet )4.相关性(statbasicstatisticscorerelation )5.回归(StatRegressionRegression)6.方差分析(One-wayANOVA、Two-wayANOVA、BalancedANOVA、testter ) 2Variances) MainEffectsPlot，InteractionsPlot，)7.实验计划法(DOE)8.管理图(ControlCharts)9.质量工具(QualityTools)10 .表功能(Tables )，35， 第三节统计分析(Stat)-1/74 1 .描述统计1-1 .描述统计菜单： statbasicstatisticsdisplaydescriptivestatus，描述统计可以统计地分析组数据(子组的样本)。一种统计分析方法，根据数据计算自由度(n )、算术平均(Mean )、标准偏差(StDev )、所述离散度)的最小值(Minimum )、最大值(Maximum )、第一四分之一点(25% )的值(Q1)、第三四分之一点(75% )的值(Q3)，从而估计总体。 另外，也可以画出数据的分布图，判定数据的正规性。 (此分析仅适用于连续性数据)、36、第3节统计分析(stat)-2/74、1-2 .描述统计的示例：打开文件： minitab-data-files stat _1. mpjstatbasicstatisticssplaydescriptivestaics 第3节统计分析(stat )-3/74，1-3 .描述统计示例的会话窗口分析： descriptive statistics : responsonevariablenmeanmediantrmeanstdevsemeanesponse 600.80750.80000.81570.195352.0252 variableminiming 0001 .05000.66251.0000，将自由度：平均值，标准偏差，最小值，最大值，第四分位值，中央值，除去最大和最小的5%后的平均值，标准偏差的平均值，平均值，标准偏差作为自由度n的根编号(SQRT(N ) )， 除以0.0252=0.1952/60，38，第3节记述统计分析(stat )-4/74，1-4 .记述统计的例子的图表分析：条形图，正规性(如果p值为0.05 )，平均值标准偏差分散度(左右不对称性)峰度自由度，最小值第1四分位值中央值第3四分位值最大值，箱线图， 样本平均值的95%置信区间样本的中央值的95%置信区间、样本的标准偏差的95%置信区间、39、第3节统计分析(stat )-5/74，2 .正规性检查2-1 .正规性检查菜单： statbasicstatisticsnormalitytest 、开放文件： MINITAB-Data-FilesStat_2.MPJ，40，第3节统计分析(stat )-6/74，2 .正规性检查2-2 .正规性判定，正规性判定：1)该判定仅适用于连续性数据。 2 )如果图中的数据排列在一条直线上的话，可以认为是正规性的。 当然，最终确认也看到P_值。 3 )显示的p值超过0.05时存在正规，低于0.05时缺乏正规。 4 )如果数据正规，可以用统计工具处理。 5 )没有正规性的情况下，检查数据是否正确，或者修正为正确的数据。 数据正确时，进行对数变换。 注意：数据量小(小于30 )时，不能完全相信P-值。 数据量少的情况下，就算判断出数据缺乏正规性也无关紧要。 P-值为0.05，若无正规性，则选择P-值BasicStatistics1-Samplet、minitab-data-files stat _3(1- samplet ).mpj、牛奶样品的冻结温度、牛奶标准的冻结温度、这是对立假设，牛奶公司将水混入牛奶中， 42、第3节统计分析(stat)-