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文档简介

1,Matlab求解偏微分方程,2,偏微分方程概念,偏微分方程(PartialDifferentialEquation,简称PDE)指含有未知函数及其偏导数的方程。描述自变量、未知函数及其偏导数之间的关系。偏微分方程分为:线性偏微分方程非线性偏微分方程,偏微分方程:自变量的个数有两个或两个以上的微分方程,形如:,3,MATLAB解偏微分方程,MATLAB提供了两种方法解决PDE问题:pdepe()函数,它可以求解一般的PDEs,具有较大的通用性,但只支持命令行形式调用。PDE工具箱,可以求解特殊PDE问题,PDEtool有较大的局限性,比如只能求解二阶PDE问题,并且不能解决偏微分方程组,但是它提供了GUI界面,从繁杂的编程中解脱出来了,同时还可以通过File-SaveAs直接生成M代码,4,matlab语言提供的pdepe()函数,可以直接求解如下标准格式的偏微分方程:,一般偏微分方程组(PDEs)的MATLAB求解,5,一般偏微分方程组(PDEs)的MATLAB求解,直接求解一般偏微分方程(组),它的调用格式为:sol=pdepe(m,pdefun,pdeic,pdebc,x,t),问题描述函数,初值条件,边界条件,输出参数,自变量,参数,6,【输入参数】(1),pdefun:是PDE的问题描述函数,它必须换成下面的标准形式PDE就可以编写下面的入口函数c,f,s=pdefun(x,t,u,du)m,x,t就是对应于(式1)中相关参数和自变量,du是u的一阶导数,由给定的输入变量即可表示出c,f,s这三个函数,7,【输入参数】(2),pdeic:是PDE的初值条件,必须化为下面的形式我们使用下面的简单的函数来描述为u0=pdeic(x),8,【输入参数】(3),pdebc:是PDE的边界条件描述函数,必须先化为下面的形式于是边值条件可以编写下面函数描述为pa,qa,pb,qb=pdebc(x,t,u,du)其中a表示上边界,b表示下边界,9,【输入参数】(4),m:就是对应于(式1)中相关参数x,t:就是对应于(式1)中自变量sol:是一个三维数组,sol(:,:,i)表示ui的解,换句话说uk对应x(i)和t(j)时的解为sol(i,j,k),10,实例讲解试求解下面的微分方程其中:且满足初始条件及边界条件:,11,实例讲解(解法),根据(1)对照给出的偏微分方程,则原方程可以改写为:可见m=0,,12,输入参数(1)目标PDE函数,%目标PDE函数functionc,f,s=pdefun(x,t,u,du)c=1;1;f=0.024*du(1);0.17*du(2);temp=u(1)-u(2);s=-1;1.*(exp(5.73*temp)-exp(-11.46*temp);,13,输入参数(2)初值条件,初值条件改写为%初值条件函数functionu0=pdeic(x)u0=1;0;,14,输入参数(3)边界条件,左边界右边界%边界条件函数functionpa,qa,pb,qb=pdebc(xa,ua,xb,ub,t)%a表示左边界,b表示右边界pa=0;ua(2);qa=1;0;pb=ub(1)-1;0;qb=0;1;,15,(4)主调函数,functionpdex4m=0;x=0:0.05:1;t=0:0.05:2;sol=pdepe(m,pdex4pde,pdex4ic,pdex4bc,x,t);u1=sol(:,:,1);u2=sol(:,:,2);figuresurf(x,t,u1)title(u1(x,t)xlabel(Distancex)ylabel(Timet)figuresurf(x,t,u2)title(u2(x,t)xlabel(Distancex)ylabel(Timet),16,functionc,f,s=pdex4pde(x,t,u,DuDx)c=1;1;f=0.024;0.17.*DuDx;y=u(1)-u(2);F=exp(5.73*y)-exp(-11.47*y);s=-F;F;%-functionu0=pdex4ic(x);u0=1;0;%-func

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