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第九章算法初步、统计与统计案例第九章算法初步、统计与统计案例 课时作业课时作业 56算法初步算法初步 一、选择题 1当 a1,b3 时,执行完如图的一段程序后 x 的值是() IFa22不成立,所以 输出 n2,故选 B. 答案:B 2 题图3 题图 3(2014安徽卷)如图所示,程序框图(算法流程图)的输出结果是 () A34B55 C78D89 解析:执行该程序框图可得 x1,y1,z2;x1,y2, z3;x2,y3,z5;x3,y5, z8;x5,y8,z13;x8,y13, z21;x13,y21,z34;x21,y34, z5550 不成立,跳出循环输出 z55. 答案:B 4(2014新课标全国卷)执行下面的程序框图,如果输入的 x, t 均为 2,则输出的 S() A4B5 C6D7 解析:程序的循环体执行过程为:M1 122,S235,k 2;M2 222,S257,k3,因为 32 为否,所以终止循 环,即输出 S7.故选 D. 答案:D 4 题图5 题图 5(2014天津卷)阅读上边的程序框图,运行相应的程序,输出 S 的值为() A15B105 C245D945 解析:第一次执行过程是:T2113,S133,i1 124; 第二次执行过程是: T2215, S3515, i2134; 第三次执行过程是:T2317,S157105,i31 44, 此时输出 S105,故选 B. 答案:B 6如图所示,x1,x2,x3为某次考试三个评阅人对同一道题的独 立评分,p 为该题的最终得分,当 x16,x29,p9.5 时,x3等于 () A10B9 C8D7 解析:x16,x29,|x1x2|3,|x36|3,S10,输出 T101020. 答案:20 8(2014湖北卷)阅读如图所示的程序框图,运行相应的程序,若 输入 n 的值为 9,则输出 S 的值为_ 解析:由程序框图知,S2122291291 067. 答案:1 067 8 题图9 题图 9 (2014湖北卷)设 a 是一个各位数字都不是 0 且没有重复数字的 三位数,将组成 a 的 3 个数字按从小到大排成的三位数记为 I(a),按 从大到小排成的三位数记为 D(a)(例如 a815,则 I(a)158,D(a) 851)阅读如上图所示的程序框图,运行相应的程序,任意输入一个 a,输出的结果 b_. 解析:当 a123 时,b321123198123; 当 a198 时,b981189792198; 当 a792 时,b972279693792; 当 a693 时,b963369594693; 当 a594 时,b954459495594; 当 a495 时,b954459495a. 故填 495. 答案:495 三、解答题 10已知函数 f(x) x22x0. (1)若 f(x)16,求相应 x 的值; (2)画程序框图,对于输入的 x 值,输出相应的 f(x)值 解:(1)当 x0 时,f(x)16,即(x2)216,解得 x6. (2)程序框图如图所示: 11已知某算法的程序框图如图所示,若将输出的(x,y)值依次 记为(x1,y1)、(x2,y2)、(xn,yn)、若程序运行中输出的一个数 组是(x,8),求 x 的值 解:开始 n1,x11,y10n3,x23,y22n5,x3 9,y34n7,x427,y46n9,x581,y58,则 x81. 1(2014北京卷)当 m7,n3 时,执行如图所示的程序框图, 输出的 S 值为() A7B42 C210D840 解析:开始:m7,n3. 计算:k7,S1. 第一次循环,此时 mn17315,显然 k5 不成立,所 以 S177,k716. 第二次循环,65 不成立,所以 S7642,k615. 第三次循环,55 不成立,所以 S425210,k514. 显然 4 y ,因此可看出 A 药的疗效更好 (2)由观测结果可绘制如下茎叶图: 从以上茎叶图可以看出,A 药疗效的试验结果有 7 10的叶集中在茎 2,3 上, 而 B 药疗效的试验结果有 7 10的叶集中在茎 0,1 上, 由此可看出 A 药的疗效更好 1 小波一星期的总开支分布如图 1 所示, 一星期的食品开支如图 2 所示,则小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为() A30%B10% C3%D不能确定 解析:由图 2 知,小波一星期的食品开支为 300 元,其中鸡蛋开 支为 30 元,占食品开支的 10%,而食品开支占总开支的 30%,所以 小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分比为 3%. 答案:C 2已知数据 x1,x2,x3,xn分别是江西省普通职工 n(n3, nN*)个人的年收入,设这 n 个数据的中位数为 x,平均数为 y,方差 为 z,如果再加上世界首富的年收入 xn1,则对于这 n1 个数据,下 列说法正确的是() A年收入平均数大大增大,中位数一定变大,方差可能不变 B年收入平均数大大增大,中位数可能不变,方差变大 C年收入平均数大大增大,中位数可能不变,方差也不变 D年收入平均数可能不变,中位数可能不变,方差可能不变 解析:由于世界首富的年收入 xn1较大,故平均数一定会增大, 差距会拉大,因此方差也会变大 答案:B 3 (2014江苏卷)为了了解一片经济林的生长情况, 随机抽测了其 中 60 株树木的底部周长(单位:cm),所得数据均在区间80,130上, 其频率分布直方图如图所示,则在抽测的 60 株树木中,有_ 株树木的底部周长小于 100 cm. 解析:由题意在抽测的 60 株树木中,底部周长小于 100 cm 的株 数为(0.0150.025)106024. 答案:24 4以下茎叶图记录了甲、乙两组四名同学的植树棵数乙组记录 中有一个数据模糊,无法确认,在图中以 X 表示 (1)如果 X8,求乙组同学植树棵数的平均数和方差; (2)如果 X9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两 名同学的植树总棵数为 19 的概率 (注:方差 s21 n(x 1 x )2(x2 x )2(xn x )2,其中 x 为 x1,x2,xn的平均数) 解: (1)当X8时, 由茎叶图可知, 乙组同学的植树棵数是8,8,9,10, 所 以 平 均 数 为 x 88910 4 35 4 , 方 差 为 s2 1 4 835 4 2 835 4 2 935 4 2 1035 4 2 11 16. (2)记甲组四名同学为 A1,A2,A3,A4,他们植树的棵数依次为 9,9,11,11;乙组四名同学为 B1,B2,B3,B4,他们植树的棵数依次为 9,8,9,10.分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,所有可能的结果有 16 个,它们是: (A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A1,B4),(A2,B1),(A2,B2),(A2, B3),(A2,B4),(A3,B1),(A3,B2),(A3,B3),(A3,B4),(A4,B1),(A4, B2),(A4,B3),(A4,B4),用 C 表示:“选出的两名同学的植树总棵 数为 19”这一事件,则 C 中的结果有 4 个,它们是:(A1,B4),(A2, B4),(A3,B2),(A4,B2),故所求概率为 P(C) 4 16 1 4. 课时作业课时作业 59变量间的相关关系、统计案例变量间的相关关系、统计案例 一、选择题 1对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比 较,正确的是() Ar2r40r3r1Br4r20r1r3 Cr4r20r3r1Dr2r40r1r2 解析:由相关系数的定义及散点图所表达的含义,可知 r2r403.841, 所以有 95%的把握认为南方学生和北方学生在选用甜品的饮食 习惯方面有差异 (2)从 5 名数学系学生中任取 3 人的一切可能结果所组成的基本事 件空间(a1,a2,b1),(a1,a2,b2),(a1,a2,b3),(a1,b1,b2), (a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2,b1,b3), (b1,b2,b3) 其中 ai表示喜欢甜品的学生,i1,2,bj表示不喜欢甜品的学生, j1,2,3.由 10 个基本事件组成, 且这些基本事件的出现是等可能的 用 A 表示“3 人中至多有 1 人喜欢甜品”这一事件,则 A(a1, b1,b2),(a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2, b1,b3),(b1,b2,b3) 事件 A 是由 7 个基本事件组成,因而 P(A) 7 10. 11 从某居民区随机抽取10个家庭, 获得第i个家庭的月收入xi(单 位:千元)与月储蓄 yi(单位:千元)的数据资料,算得错误错误!i80,错误错误!i 20,错误错误!iyi184,错误错误!2i720. (1)求家庭的月储蓄 y 对月收入 x 的线性回归方程y b xa; (2)判断变量 x 与 y 之间是正相关还是负相关; (3)若该居民区某家庭月收入为 7 千元,预测该家庭的月储蓄 解:(1)由题意知 n10,x1 n 错误错误!i80 108, y 1 n 错误错误!i20 102, 又错误错误!2in x2720108280,错误 错误!iyin xy 1841082 24,由此得 b错误错误!24 800.3,a y b x 20.380.4,故 所求回归方程为y 0.3x0.4. (2)由于变量 y 的值随 x 的值增加而增加(b0.30), 故 x 与 y 之间 是正相关 (3)将 x7 代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为 y0.37 0.41.7(千元) 1设某大学的女生体重 y(单位:kg)与身高 x(单位:cm)具有线性 相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法 建立的回归方程为y 0.85x85.71,则下列结论中不正确的是( ) Ay 与 x 具有正的线性相关关系 B回归直线过样本点的中心( x , y ) C若该大学某女生身高增加 1 cm,则其体重约增加 0.85 kg D 若该大学某女生身高为 170 cm, 则可断定其体重必为 58.79 kg 解析:根据线性回归方程中各系数的意义求解由于线性回归方 程中x的系数为0.85, 因此y与x具有正的线性相关关系, 故A正确 又 线性回归方程必过样本中心点( x , y ),因此 B 正确由线性回归方 程中系数的意义知, x每增加1 cm, 其体重约增加0.85 kg, 故C正确 当 某女生的身高为 170 cm 时, 其体重估计值是 58.79 kg, 而不是具体值, 因此 D 不正确 答案:D 2变量 X 与 Y 相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3), (12.5,4),(13,5);变量 U 与 V 相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4), (11.8,3),(12.5,2),(13,1)r1表示变量 Y 与 X 之间的线性相关系数, r2表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数,则() Ar2r10B0r2r1 Cr200;对于变量 V 与 U 而言,V 随 U 的增大而减小,故 V 与 U 负相关,即 r27.879,所以在犯错误的概率不超 过 0.005 的前提下认为喜爱打篮球与性别有关 答案:0.5% 4 为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系, 现在 从 4 月份的 30 天中随机挑选了 5 天进行研究, 且分别记录了每天昼夜 温差与每天 100 颗种子浸泡后的发芽数,得到如下表格: 日期4 月 1 日4 月 7 日4 月 15 日4 月 21 日4 月 30 日 温差 x/101113128 发芽数 y/颗2325302616 (1)从这 5 天中任选 2 天,记发芽的种子数分别为 m,n,求事件 “m,n 均不小于 25”的概率; (2)从这 5 天中任选 2 天,若选取的是 4 月 1 日与 4 月 30 日的两 组数据,请根据这 5 天中的另 3 天的数据,求出 y 关于 x 的线性回归 方程y b xa ; (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误 差均不超过 2 颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所 得的线性回归方程是否可靠? (参考公式:b 错误错误!,a y b x ) 解: (1)所有的基本事件为(23,25), (23,30), (23,26), (23,16), (25,30), (25,26),(25,16),(30,26),(30,16),(26,16),共 10 个 设
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