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文档简介

1,第六章模糊聚类分析,6.1普通分类(分类是硬性的,非此即彼)一、集合的划分对集合X的一个划分,是指把X分成若干个子集X1,X2,Xn,使得满足下列二个条件:X1X2Xn=X,且对ij,XiXj=,(i,j=1,2,n)二、普通等价关系设R(XX),称R是X上一个等价关系,若R满足下列三个条件:自反性:xX,有(x,x)R;对称性:x,yX,若(x,y)R,有(y,x)R;传递性:x,yX,若(x,y)R,(y,z)R,有(x,z)R。例6-1对集合(论域)X=人,则关系R=“年龄相同”就是X上的一个普通等价关系,因为满足下列三个条件:自反性:任何人与自己是“年龄相同”的;对称性:我与你年龄相同,你与我年龄也相同;传递性:我与你年龄相同,你与他年龄相同,我与他年龄也相同。三、普通分类一个普通等价关系决定一个普通分类。,2,一、建立X=X1,X2,Xn上的模糊关系矩阵R(叫标定),其中rij0,1,表示元素Xi与Xj间的相似程度,i,j=,1,2,n,,6.2模糊聚类(分类是有弹性的,亦此亦彼),方法(一).评定打分法:请专家或有经验的专业人员组成评定小组进行打分评定获得rij。,例:组成一个100人的评比小组,对X=X1,X2,X3上的3个元素的相似性进行评价。结果是:认为X1与X1“相似”的有100人,占100%,r11=1;认为X1与X2“相似”的有81人,占81%=1,r12=0.81;认为X1与X3“相似”的有53人,占53%,r13=0.53;认为X2与X3“相似”的有24人,占24%,r23=0.24;此时r22=1,r33=1,r21=0.81,r31=0.53,r32=0.24。从而X上的模糊关系矩阵为:,3,方法(二).统计指标法:一个模糊等价关系决定一个模糊分类-叫聚类。分类的集合X=X1,X2,Xn,由n个元素组成,对其中每一个元素,采用不同的m个统计指标:对元素X1,采用统计指标x1=(x11,x12,x1m);对元素X2,采用统计指标x2=(x21,x22,x2m);对元素Xn,采用统计指标xn=(xn1,xn2,xnm);(xij为第i个元素Xi的笫j项统计指标值)将每个元素各项统计指标标准化:常用极值标准化公式,4,经过上步标准化后的Xi与Xj的各统计指标按下列方法中的任一种计算rij。,1.欧氏距离法:,2.数量积法:,其中M是个适当选择的常数,,3.夹角余弦法:,5,4.相关系数法:,5.指数相似系数法:,其中sk是个适当的正常数,6.最大最小法:,7.算术平均最小法:,8.几何平均最小法:,6,9.绝对值数法:,10.绝对值倒数法:,其中M是个适当的正常数,使得0rij1,11.绝对值减数法:,其中C是个适当的正常数,使得0rij1,二、进行聚类分模糊等价关系(矩阵)与模糊相似关系(矩阵)二种情况进行。,7,6.3模糊等价关系(矩阵)与聚类分析一、原理因为:模糊矩阵R是模糊等价矩阵对0,1,R的截矩阵R均是普通等价矩阵。所以:可通过R对X上的元素进行聚类。二、定理若水平1,2满足0121,则按2分出的每一类必是按1分出的一类的子类。,例6-2设论域X=X1,X2,X3,X4,X5,经过标定后得模糊关系矩阵为,易证R是X上的模糊等价矩阵,因此可从R出发对X中的元素进行模糊聚类。解:方法(一):直接分类,8,取0.850.9,得:,按该水平,r35=r53=1,可将X3,X5归为一类,其余元素各自成一类,共分成四类:X=X1X2X3,X5X4,取0.80.85,得:,按该水平,r23=r32=r25=r52=r35=r53=1,可将X2,X3,X5归为一类,其余元素各自成一类,共分成三类:X=X1X2,X3,X5X4,取0.91,得:,可将X1,X2,X3,X4,X5各自成一类,共分成五类:X=X1X2X3X4X5,9,取0.20.8,得:,按该水平,r12=r21=r13=r31=r15=r51=r23=r32=r25=r52=r35=r53=1,可将X1,X2,X3,X5归为一类,其余元素各自成一类,共分成二类:X=X1,X2,X3,X5X4,取00.2,得:,按该水平,可将X1,X2,X3,X4,X5归为一类,共分成一类:X=X1,X2,X3,X4,X5,模糊聚类过程是一个动态过程,随水平由小到大,集合X的分类越来越细。,10,方法(二):编网分类,取0.850.9,得:,按该水平,可将X3,X5归为一类,其余元素各自成一类,共分成四类:X=X1X2X3,X5X4,取0.91,得:,按该水平,可将X1,X2,X3,X4,X5各自成一类各自成一类,共分成五类:X=X1X2X3X4X5,11,取0.80.85,得:,按该水平,可将X2,X3,X5归为一类,其余元素各自成一类,共分成三类:X=X1X2,X3,X5X4,取0.20.8,得:,按该水平,可将X1,X2,X3,X5归为一类,其余元素各自成一类,共分成二类:X=X1,X2,X3,X5X4,12,取00.2,得:,按该水平,可将X1,X2,X3,X4,X5归为一类,共分成一类:X=X1,X2,X3,X4,X5,13,例6-3设论域X=销售额,购销费用,零售利润=X1,X2,X3,且X1,X2,X3相互影响的模糊矩阵为,易证R是X上的模糊等价矩阵,因此可从R出发对X中的元素进行模糊聚类。,取0.61,得:,可知X=X1X2X3在该水平上分类时,不十分注重商品销售额、购销费用、零售利润之间的相互影响关系,而是各自独立研究他们。,取0.40.6,得:,可知X=X1,X3X2在该水平上分类时,比较注重商品销售额和零售利润之间的相互影响关系,而不大注重他们和购销费用间的关系。,取00.4,得:,可知X=X1,X2,X3在该水平上分类时,对三者的相互关系之间都比较注重。,14,6.4模糊相似关系(矩阵)与聚类分析一、原理经标定得的模糊关系(矩阵)R不是模糊等价关系(矩阵),它只具备自反性和对称性,不具备传递性,即R只是模糊相似关系(矩阵)。要利用R对X中的元素进行聚类,须将R改造成模糊等价关系(矩阵)。二、定理设R是模糊相似矩阵,进行如下复合运算:RR2=RRR4=R2R2R2k=RkRk若存在正整数k,使得:R2k=Rk,则R2k是模糊等价矩阵,这样:可通过R2k对X上的元素进行聚类。,例6-4对以下五种物质进行模糊聚类,设论域X=白色乒乓球X1,面包X2,黄色排球X3,白犁X4,黄橙X5,用评定打分法标定X上的模糊关系矩阵为:,显然R具备自反性和对称性,,15,因此R不具备传递性,即R只是模糊相似矩阵,不能直接利用R对X中的元素进行聚类,须对R进行改造,改造成模糊等价矩阵,再利用改造后的模糊等价矩阵,对X中的元素进行聚类:,16,由定理知R16是模糊等价矩阵,利用R16对X中的元素进行聚类,用编网法:,17,取0.80.9,得:,X=X1,X3X2X4X5,取0

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