医学统计学8课件

第八章2检验,主要内容及课程安排,7.2四格表2检验7.3配对资料2检验7.1行列表2检验,2检验,用途：分类计数资料的假设检验，检验两个或多个总体率或构成比有无差别。基本思想：实际频数与理论频数的符合程度，即差别是否由抽样误差引起的。H0（无效假设）：总体参数没有差别检验统计量：,7.2四格表x2检验,本节介绍应用2检验推断两个总体率（或构成比）之间有无差别及两分类变量间有无相关关系。,四格表（fourfoldtable）,两组两分类变量资料，就构成四格表。,例8-1：,某药品检验所随机抽取574名成年人，研究某抗生素的耐药性。其中179例未曾用过该抗生素，其耐药率为40.78%；在395例曾用过该药的人群中，耐药率为45.57%，结果见下表，试问两种人群的耐药率是否一样？,表8-1某抗生素的人群耐药性情况,假设检验的目的：推断12？,分析：,假设1=2=253/574=44.08%，则曾服该药：理论上不敏感的人数T11=3950.4408=395253/574=174.10理论上敏感的人数T12=3950.5592=395321/574=220.90未服该药：理论上不敏感的人数T21=1790.4478=179253/574=78.90理论上敏感的人数T22=1790.5522=179321/574=100.10,2检验基本思想：,(174.10),(78.90=253-174.10),(220.90=395-174.10),(100.10=321-220.90),2检验的基本公式,上述基本公式由Pearson提出，因此软件上常称这种检验为Pearson卡方检验，下面将要介绍的其他卡方检验公式都是在此基础上发展起来的。它不仅适用于四格表资料，也适用于其它的“行列表”。,解一：,一、建立假设，确定检验水准：H0：两种人群对该抗生素的耐药率相同（1=2）H1：两种人群对该抗生素的耐药率不相同（12）检验水准=0.05。,二、计算检验统计量：,三、确定P值，得出结论：,查2界值表得，2=1.150.05,统计：按照=0.05的检验水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。,专业：结合本例，尚未发现两种人群对该抗生素的耐药率有显著性差异。,四格表专用公式,为了不计算理论频数T,可由基本公式推导出，直接由各格子的实际频数（a、b、c、d）计算卡方值的公式：,解二：,2检验的适用条件,连续性校正,例8-2：,某医学院抽样调查大学生四年级和五年级学生近视眼患病情况，四年级学生的近视率为7.14%，五年级学生的近视率为35.71%，调查结果见下表，试问该大学四年级与五年级学生的近视眼患病率是否一样？,表8-2两个年级大学生的近视眼患病率比较,4240,1T21=2.335,解：,一、建立假设，确定检验水准：H0：四年级与五年级学生的近视眼患病率相同（1=2）H1：四年级与五年级学生的近视眼患病率不相同（12）检验水准=0.05。,二、计算检验统计量：,三、确定P值，得出结论：,查2界值表得，2=3.6220.05(1)=3.84，P0.05,统计：按照=0.05的检验水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。,专业：结合本例，还不能认为四年级与五年级学生的近视眼患病率不相同。,若未经校正2=5.49，P0.05，这显然不合理。,记住：,2检验的应用条件：考核Tmin5？20.05,1=3.84,简介：四格表的费歇尔精确概率检验,适用条件：n0.05,统计：按照=0.05的检验水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。,专业：结合本例，尚未发现两种培养基的阳性培养率有显著差异。,本例b+c=2+9=1140，则,7.1行列表资料的2检验,四格表是指只有2行2列，当行数或列数超过2时，统称为行列表。行列表的x2检验是对多个样本率（或构成比）的检验。,基本公式：,专用公式：,自由度：=（R-1）x（C-1）,适用条件：表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有一个格子的理论频数小于1。,1.两组或多组样本构成比的比较,例8-3：某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的A、B、AB、O血型资料，结果见表8-1所示，其目的是研究不同地区的人群血型分类构成比是否一样。,表8-1三种不同地区血型样本的频数分布,假设检验的目的：推断123？,解：,一、建立假设，确定检验水准：H0：不同地区的人群血型分布构成相同H1：不同地区的人群血型分布构成不同或不全相同检验水准=0.05。,二、计算检验统计量：,三、确定P值，得出结论：,查2界值表得P0.05,统计：按照=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,专业：结合本例，可以认为三个不同地区的人群血型分布构成的不同或不全相同。,2.多个样本率的比较,例8-4：某研究人员欲研究某新药治疗失眠的效果，将122名患者随机分成三组，分别服用该新药、传统治疗失眠药和安慰剂，并跟踪观察三组患者的治疗情况，结果如下表，试问三种药物的疗效是否一样？,表8-4三组药物治疗失眠的有效率,解：,一、建立假设，确定检验水准：H0：三种药物治疗失眠的有效率相同H1：三种药物治疗失眠的有效率不同或不全相同检验水准=0.05。,二、计算检验统计量：,三、确定P值，得出结论：,查2界值表得P0.05,统计：按照=0.05的检验水准，拒绝H0，差异有统计学意义。,专业：结合本例，可以认为三种药物治疗失眠的有效率不同或不全相同。,4.行列表2分割法,行列表2检验有统计学意义，只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别，但不能说明它们彼此之间都有差别，或某两者之间有差别。若要进一步说明问题，可用行列表2分割法。,5.行列表2检验时应注意的问题,1.对RC表，若较多格子（1/5）的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1，则易犯第一类错误。出现某些格子中理论频数过小时怎么办？（1）增大样本含量（最好！）（2）删去该格所在的行或列（丢失信息！）（3）根据专业知识将该格所在行或列与别的行或列合并。（丢失信息！甚至出假象）,5.行列表2检验时应注意的问题,2.当效应按强弱分为若干个级别，则按试验结果可整理为单向有序行列表，在比较各处理组的效应有无差别时，宜用秩和检验、Ridit分析等；如作2检验只说明各组构成比的差异有无统计学意义。3.当多个样本率或构成比比较的2检验，统计推论为拒绝检验假设，只认为总体率或总体构成比之间总的来说有差别，但不能说明每两两之间有差别，若要对每两个率或构成比进行比较，须进行行列表的2分割。,本章重点,掌握卡方检验的基本思想熟悉四格表卡方成组设计的适用条件熟悉四格表卡方成组设计和配对设计的计算掌握行列表卡方的计算了解Fishers精确概率法的适用条件,练习1：,三种不同治疗方法治疗慢性支气管炎的疗效如表6-3，试比较三种方法治疗慢性支气管炎的疗效。,表1三种不同方案治疗慢性支气管炎的疗效,解：,一、建立假设，确定检验水准：H0：三种治疗方法的有效率相等H1：三种治疗方法的有效率不等或不全相等检验水准=0.05。,二、计算检验统计量：,三、确定P值，得出结论：,查2界值表得P0.05,统计：按照=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,专业：结合本例，可以认为三种方法治疗慢性支气管炎的效果不同或不全相同。,练习2：,欲了解儿童白血病患者的血型分布是否与成年患者有所不同，资料见表6-4。试分析儿童白血病患者与成年患者的血型分布构成比有无差别？,表2儿童急性白血病患者与成人急性白血病患者的血型分布,解：,一、建立假设，确定检验水准：H0：儿童白血病患者与成人患者的血型分布构成比相同H1：儿童白血病患者与成人患者的血型分布构成比不相同检验水准=0.05。,二、计算检验统计量：,三、确定P值，得出结论：,查2界值表得P0.05,统计：按照=0.05的检验水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。,专业：结合本例，尚不能认为儿童急性白血病患者与成人患者的血型分布构成比不同。,练习3：,某研究室用两种不同国产试剂检测132份HBsAg阳性血清，结果见表6-8。问两种试剂的检出率有无差别？,表6-8两种血清学检验结果比较,解：,一、建立假设