医学统计学-t检验

第五章t检验(tTest)，宁波大学医学院沈启军，t检验问题，假设检验通过两组以上样本统计的差异或样本统计与整体参数的差异，推断其整体参数是否相同。医疗及健康实践中最常见的是比较两组测量数据的问题。t检验(ttest，studentttest)和u检验(utest)是最常见的家庭检验方法，测量两组比较，例如两种治疗方法的糖尿病疗效比较，25名糖尿病患者随机分为两组，a组用药物治疗，b组用药物治疗，2个月，药物治疗，药物治疗联合饮食治疗，1，2，n1=12，=15.21，=10.85，N2=13，a组，b组，全部，样本，=，推论，t检验问题建议根据研究设计，t检验可以三种形式。单个样品的t检验对样品平均t检验(两个独立的样品都不是t检验)两个单独的样品平均t检验t检验测试基于t分发，为了在介绍t检验之前介绍t分布，t分布3354t值和t分布的引入，x，0，n(，2)，n (0，1) 小样本时自由度=沿n-1的t分布t分布曲线比以0为中心的对称分布自由度短时间，曲线峰的高度比标准正态曲线低，曲线峰的宽度比标准正态分布曲线窄。 尾部区域大于标准正态曲线的尾部区域，自由度越小，t分布的这种特征越明显(尾部窄的峰)，t分布特征，自由度越大，t分布越接近正态分布；在自由度近似中，t分布倾斜到标准正态分布。自由度其他曲线形式，t分布为曲线簇。概率、自由度和t值关系t边界值；在标准正态分布中，u值大小与表示为(单侧)和u/2(双侧)的尾部区域(概率)相关。t分布中的自由度越小，|t|就越大。自由度越小，|t|越大，u值越大，则t值与的大小相关。t边界值在一侧表示为t，在两侧表示为t/2，在特定自由度和概率下，t值t，t/2可以通过参考t边界值表明细表2获得。例如，排程2为单侧t0.05，9=1.833自由度n-135-134，排程2，t0.05/2，34=2.032，机率、自由度和t值关系3354t边界在单个t检查中，nt0.01(11)、Pt 61500t 0.05(23)、0.01 f 0.05 (11，12) pt 0.05 (12)、P0.05是Cochran，即正常=0.05，双面。统计量计算u值将已知数据代入公式，u检验例分析阶段，p值确定，推断结论为，u=10.402.58，因此，P0.01，0.05水平，如果接受H0拒绝，H1，正常人和高血压患者之间血清胆固醇水平差异，高血压患者高于正常人。第VI部分t测试注意事项，1 .作为假设测试的样本数据，假设测试结论是正确的，应该能够代表相应的整体，每个比较组之间的平衡良好，才能得出有意义的统计结论和有价值的专业结论。这需要严格的实验设计和抽样设计，包括从同质群体中提取的随机抽样、干预前试验单位随机分组，并具有足够的样本量。第VI节t测试的注意事项，2 .检查方法的选择和适用条件应根据分析目的、研究设计、数据类型、样本大小等选择相应的检查方法。t测试基于正态分布，数据的正态性可以通过正态测试方法测试来判断。如果数据是非常规分布，则可以将数据转换为常规分布数据，然后对其进行分析。第VI节t测试的注意事项，3 .双侧检查和单侧测试的选择应根据研究目的和专业知识进行。除了t边界值不同外，单侧和双侧检查的t值计算方法相同，因此对相同数据执行单侧检查会产生更重要的结果。单面检查的选择应在统计分析工作开始之前决定，如果没有这方面的根据，一般应选择双面检查。第VI节t测试的注意事项，4 .假设测试的结