南京信息工程大学2019考研大纲F45统计学

南京信息工程大学2019考研大纲F45统计学 考研大纲频道为大家提供南京信息工程大学2019考研大纲：F45统计学，一起来阅读一下吧！更多考研资讯请关注的更新! 科目代码：F45 科目名称：统计学 第1章 导论 了解统计学的含义、研究过程及其应用领域; 理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量; 掌握统计数据的几种分类。 重点：统计数据的分类;统计中的基本概念; 难点：统计的滥用与误用。 第2章 数据的搜集 了解统计数据的; 理解统计数据的误差; 掌握统计调查的方法。 重点：统计数据调查方法; 难点：统计数据的误差。 第3章 数据的图表展示、 了解统计数据的预处理; 理解统计中各种图表的使用方法和适用情况; 掌握品质数据的与展示和数值型数据的与展示。 重点：品质数据和数值型数据的展示; 难点：统计中各种图表的使用方法和适用情况。 第4章 数据的概括性度量、 了解统计中集中趋势及离散程度度量的意义; 理解偏态系数与峰态系数的构建原理; 掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数;掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。 重点：集中趋势的度量;离散程度的度量; 难点：集中趋势与离散程度的度量，偏态系数与峰态系数的作用。 第5章 统计量及其抽样分布、 了解样本统计量的抽样分布基本特征; 理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布; 掌握中央极限定理，t分布、2分布、F分布。 重点：样本统计量的抽样分布;中央极限定理; 难点：样本统计量的抽样分布，掌握t分布、2分布、F分布。 第6章 参数估计 了解参数的点估计和评价估计的标准; 理解样本容量的确定方法; 掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。 重点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计; 难点：不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。 第7章 假设检验 了解几种非参数检验; 理解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效; 掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。 重点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验; 难点：不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。 第8章 分类数据分析 了解分类数据的列联分析方法; 理解X2统计量在列联分析中的应用; 掌握列联分析的拟合优度检验和独立性检验。 重点：拟合优度检验和独立性检验; 难点：X2统计量在列联分析中的应用。 第9章 方差分析 了解方差分析的基本思想和检验问题; 理解双因素方差分析方法; 掌握单因素方差分析的模型和方法。 重点：单因素方差分析的模型和方法; 难点：因素作用显著性的检验。 第10章 一元与多元线性回归分析 了解多元线性回归和非线性回归模型; 理解变量间相关关系的度量和检验，理解回归方程的应用; 掌握一元线性回归模型及预测 重点：一元线性回归模型及预测; 难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。 第11章 时间序列分析和预测 了解复合型序列的分析方法; 理解平稳性序列的分析及预测方法; 掌握时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法;掌握线性趋势序列的预测方法。 重点：时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法; 难点：复合型序列的分析方法;线性趋势序列的预测方法。 第12章 统计指数 教学要求： 了解统计指数的概念及应用，了解综合评价指数的构建; 理解指数因素分析法;熟悉几种典型的指数; 掌握综合指数和平均指数的编制方法。 重点：综合指数和评价指数的编制方法;指数因素分析法; 难点：指数因素分析法，综合评价指数的构建。 1、基本要求： 要求了解和理解统计学的基本概念和基本理论，能够掌握和运用统计分析方法认识和解决经济问题。具体要求为： 能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想; 掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合; 具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力; 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。 2、分值比例： 参数估计、假设检验、方差分析、一元与多元线性回归分析、时间序列分析和预测、统计指数为重点章节，分值占比为70%;其余章节占比为30%。 3、题型分布： 单选题：40分(20题，每题2分) 填空题