自动人脸识别技术.pptx

自动人脸识别技术automatically cognition technology，Liu yunsong(计算机应用技术专业研究生院)长沙理工大学计算机通信工程系云影讲台2009.5.8，2，报告内容，人脸识别的意义和感性识别人脸识别过程人脸识别方法关键技术人脸识别系统开发和实验工具图像协会面部识别比虹膜、指纹识别更不准确，但是通过非侵害性和对用户最自然、最直观的方法，使面部识别成为最容易接受的生物识别方式。人脸识别是一种人体生物认证技术。首先，我们来谈谈生物链蒸汽法。人体生物的生物特征包括生理特征和行为特征两种。人体的生理特征主要是面部、指纹、手掌、虹膜、视网膜、静脉、DNA、颅骨等，这些特征是天生的；行为特性包括后天的生活环境和生活习惯决定的城门、签名、步态、耳朵、按钮节奏、身体气味等。这些生物学特性本身的独特特性决定了生物认证中所扮演的角色。表1简要比较了各种生物认证技术。生物识别：面部，面部打开图，指纹，手，手血管分布，虹膜，视网膜，签名，语音，7，基于生物识别的认证，生物识别=生理功能行为特征生理特性(whatyouare？)DNA、面部图像、虹膜、指纹等行为特征(whatyoudo)？)笔迹、步态等后天习惯8、源于人类生物特征的传统认证的问题、基于知识的认证(whatyouknow？)容易忘记失窃容易攻击基于令牌的身份验证(whatyouhave？)容易丢失和失窃的伪造知识令牌，我们需要找到更可靠、更方便的认证方法人类生物认证，10，比较一般的生物学特性，A.Jain，L.hongands.pank anti。“biometrics : promisingfrontiersforemergingientificationmarket”，CommunicationACM，2000，面部识别的含义，BillGates蒸汽面具有用吗？12、生物特性评估、普遍性Universality唯一性Uniqueness永久性性能可收集性收集功能系统性能性能性能(achievable identification accuracy，resource requirements) 电子商务信用卡验证身份证、人脸识别、人脸识别识别识别方式友好、隐秘的识别，因此受到学术界和业界的关注(但人脸识别不是万能的)，17、人脸识别军事应用程序、导弹基地、武器仓库等重要军事设备的出入控制或通道控制核设施等启动控制，介绍几种人脸识别系统，1 . 中国科森人脸识别系统2。南京理工学院人脸识别3。深圳科贝尔面部识别系统，1 .中国科森人脸识别系统，该系统采用了目前最先进的人脸识别技术，人脸识别隐藏、识别速度快、识别和识别速度高，具有稳健、安全、实用方便等优点，可广泛应用于家庭安全监控、办公室安全监控、通道监控等多个领域，并具有家庭、办公室、军队、政法、银行、财产、实用便利等优点。，1 .国际上第一项近红外人脸识别关键技术，包括cosolson人脸识别系统(续)、算法思想、软件技术、光学和电子硬件设计。国内第一个中距离(5米以上)人脸识别关键技术和系统。该系统可以在中距离快速、准确、可靠地跟踪多人的脸，在侧面跟踪后脑勺状态，算法达到国际先进水平。是将人脸识别与智能监控相结合的全新技术。自主财产权解决了环境光线对人脸识别产生不利影响等国际难题，实现了快速、准确、可靠、不受环境照明影响的人脸识别技术，防止了像照片模型这样的非法攻击，将系统性能提高到国际最高水平。该系统已在我国深圳-香港通关港成功运行。通过中国信息安全产品评估认证中心认证产品和技术评估中心权威评估。能够支持从多人到万人水平的识别的丰富系统产品。使用国际标准接口无缝访问现有安全系统。支持多种数据库系统，以建立用于快速查询的高效索引机制。收集适用于各种形式或规模应用的模块化网络方法、TCP/IP和RS485总线传输优势。支持与其他密码/生物识别等技术的逻辑组合运算，实现更严格的安全管理。独立知识产权的核心技术，包括近红外/可见光人脸识别、人脸图像比较和搜索、监控状态下的中程人脸识别、场景智能监控和报警等功能。那个领导者李子清是谁？李素青，湖南大学学士，国防科学硕士，英国萨里大学博士学位。2000年辞去新加坡南洋大学终身教授职务，加入微软亚洲研究院。来到2004年“100人计划”评选的中国科学院自动化所，现任中国科学院自动化所生物识别和安全技术研究中心所长。微软开发的面部识别系统EyeCU、比尔盖茨通过接受CNN的采访进行了说明。中国科学院自动化开发的“AuthenMetric zhongkoolson”人脸识别系统及智能视频监控系统已经由北京奥运会和边境核查等多个国家的主要安全部门实施并发挥作用。李紫青宣布产品识别率居世界第一。从那种口气(不用人肉搜索)，谁都知道他是从湖南逃出这片土地的人。与李自成的关系一直包括马相康(我们还在喝酒，他基本上没有喝酒)在内，计算机通讯员刘伟华前辈作为交流访问学生加入了李自成的面部识别小组(好像是世博会项目)。据消息人士透露，刘前辈在40年里从自己的项目组长李资政那里学到了一半的20年球。起初，这可能与20多岁的有线船、40多岁的李自成有关。如果刘时亨把他的功力传达给大家，我们也可以宣布世界第二(哈哈)。北京奥运会开幕式面部识别票检查现场-观众面部识别认证，中国科学院面部识别技术在奥运会开幕式8月8日，数万名观众依次进入国家体育场鸟巢的100多个面部识别系统快速身份识别门，参加了2008北京奥运会开幕式。据悉，该验证系统是由中国科学院自动化开发的。2。南京理工大学的面部识别、南京理工系面部识别领导人是此次全国模式识别年会的主席杨静宇老教授。杨正宇那个人：我们院孙涛等兄弟总是骄傲的老师，我们医院有名的教授徐伟宏和教授的老师和指导同事。杨正宇教授1982-1984年在国际模式识别领域的权威美国伊利诺伊大学CSL研究所T.S .黄教授的指导下从事模式识别理论研究。一生功勋卓越：他在国内外学术杂志和国际学术会议上发表了400多篇论文，发表了6本出版论(翻译)，指导了8名博士后研究员，培养了57名博士研究生。他培养的57多名博士现在成为各部队的中枢。其中最著名的是杨健博士(32岁教授)，在全国获得了100篇优秀博士论文名誉奖，他在模式识别最高出版物IEEETPAMI上发表的两篇论文分别被国内外学者和专家引用了180次以上，近60次以上。尤克教授获得了第三届霍英东教育基金会青年教师基金和青年教师奖。洪家川博士提出了世界上第一个基于代数特征的人脸识别方法。金宗教授在2001年的PatternRecognition上发表了有关无关识别分析的论文，祝贺著名的Thomson，该论文引用的次数在同一领域最多的1%以内。杨教授2008年接连接受了著名学术杂志PatternRecongnitionLetters主编、Neurocomputing主编的邀请，加入了这两大国际学术杂志编辑委员会，成为了两大国际学术杂志编辑委员会。上述两大国际学术杂志对选择编辑委员会委员的要求很高，PatternRecongnitionLetters仅在中国排名第4位，杨健教授目前在中国编委中最年轻的第一位，其他三位是清华大学、中国科学院、微软亚洲研究院杨老师首次提出的2DPCA方法和鉴别分析领域的研究结果，受到了国内外相关领域学者的广泛关注。国内模式识别研究领域的权威、西安交通大学校长郑南宁(音译)最近在国际著名期刊IEEEIntelligentSystems上发表的题为中国图像处理和模式识别50年回顾的论文中，强调了杨教授关于基础研究的4项研究成果，强调了“2DPCA和2DLDA方法起源于本世纪初的中国。”，“911”事件是全球生物认证技术发展的转折点。“911”以后，生物识别技术的重要性被世界各国政府更加清楚地认识到。在传统身份识别技术面临反恐任务的情况下，各国政府开始了对生物技术的研究和应用进行大规模投资。美国：爱国者法案、国境签证法、航空安全法等3项相关法案中，都要将生物识别技术用作法律保障。总体上，海外生物认证技术的应用已经进入了以政府应用为主的阶段。深圳江铃面部识别系统、面部识别门禁系统面部识别大型场所访问系统、在银行金库中的面部识别应用、中国人民银行规定，所有金库安全监控系统必须具备面部识别功能，国际民航组织(ICAO)对188个成员国宣布了在航空领域使用生物识别认证技术的计划，并在个人护照上进行了生物识别(指纹识别)该计划目前在美国、欧盟、澳大利亚、日本、韩国、南非等国家通过，从2004年底开始实施。43，报告内容，人脸识别的意义人脸识别的现象人脸识别过程人脸识别方法人脸识别关键技术人脸识别系统开发和实验工具图像协会，人脸识别技术海外研究现状，目前很多国家都有人脸识别研究，主要是美国、欧洲国家、日本等著名研究机构美国MIT Medialab，AIlab，CMU(CMU)综合相关文献的当前方法主要是综合相关文献，目前的方法主要包括：(1)模板匹配(2)示例学习(3)神经网络(4)基于隐藏马尔可夫模型的方法，以及基于AdaBoost的人脸识别算法、基于颜色信息的方法、基于形状分析的方法、多模式信息融合方法等多个方面有关研究现状、面部及面部表情识别的国际研究逐渐成为研究热点。国内外很多机构正在进行这方面的研究。美国、日本尤其如此。进入90年代，对面部表情识别的研究越来越活跃，很多研究者和基金得到了支持，EI可以检索的相关文献达数千份。美国、日本、英国、德国、荷兰、法国等经济发达国家和发展中国家印度、新加坡都有专门研究小组进行这方面的研究。其中MIT、CMU、Maryland大学、Standford大学、日本公民大学、东京大学和ATR研究所的贡献尤为突出。国内清华大学、哈尔滨工业大学、中科院、中国科技大学、南京理工大学、北交通大学等国家人脸表情识别研究、人脸识别技术国内研究现状、国内人脸自动识别研究是20世纪80年代主要研究机构中科院自动化所计算、清华大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、复旦大学，国内的研究工作主要集中在三种类型的方法上：基于几何特征的人脸正面自动识别方法基于代数特征的人脸正面自动识别方法基于连接机制的人脸正面自动识别方法。周格流实现了具有反馈机制的人脸正面识别系统，采用积分投影法提取了人脸特征的密钥，并将其用于识别，得到了比较满意的结果。他还尝试了使识别系统包含3D信息的“稳定点”特征提取方法，对人脸侧面轮廓识别进行了研究，并实现了正向、侧交叉参考识别系统。进一步开发了彭水、张昌秀等“特征脸”方法，提出了将类间方差矩阵用作生成矩阵，进一步降低了生成矩阵的维数，在保持识别率的情况下大大减少了运算量。程永清、庄永明等类似图像的平均灰度SVD分解，以特征人脸空间、特征人脸空间的每个图像投影为代数特征，然后分类为分层判别。张辉、周宏祥、何振亚利用对称主成分分析神经网络，通过冗余和权重相结合的方法，对人脸进行特征提取和识别。此方法具有较小的要素数据量和较小的要素提取操作，因此存储大量的面部采样，快速识别面部会更好。北京科技大学的王志良教授主要研究人工心理，建立了基于数学公式的心理学模型。50，报告内容，人脸识别语义人脸识别过程人脸识别方法人脸识别关键技术人脸识别系统开发和实验工具图像协会，人脸识别过程，52，人脸识别过程，注册过程识别过程一对一验证过程一对多识别过程，53，注册过程，54，一对一验证过程，55，一对多识别过程，一对多识别过程人脸识别的意义人脸识别状态人脸识别过程人脸识别方法是人脸识别关键技术人脸识别系统开发和实验工具图像协会、自动人脸识别系统、所谓自动人脸识别系统，是在无需