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文档简介

.,第六章数理统计的基本概念,总体与样本直方图与经验分布函数统计量及抽样分布,.,数理统计:是一门具有广泛应用的学科.它以概率论为理论基础,根据试验或观察得到的数据来研究随机现象,对所研究的对象的客观规律性作出合理的估计和推断.数理统计的内容:数据的收集,整理统计推断,.,6.1总体与样本,1.总体:研究对象的全体。通常指研究对象的某项数量指标(如:某种灯泡的寿命,某种产品的合格率等)。更多的情况下,我们把全部可能的研究对象的数量指标的所有观察值称为总体.组成总体的元素称为个体。对总体的研究就是对某项数量指标(随机变量)的研究,实际上就是对该随机变量的概率分布进行研究,从本质上讲,总体就是所研究的随机变量或随机变量的分布。所以,我们一般用随机变量表示总体,.,2.样本:来自总体的部分个体X1,Xn如果满足:,(1)同分布性:Xi,i=1,n与总体同分布.(2)独立性:X1,Xn相互独立;则称为容量为n的简单随机样本,简称样本。而称X1,Xn的一次实现为样本观察值,记为x1,xn,.,来自总体X的随机样本X1,Xn可记为,显然,样本联合分布函数或密度函数为,或,.,3.总体、样本、样本观察值的关系,总体,样本,样本观察值,?,理论分布,统计是从手中已有的资料样本观察值,去推断总体的情况总体分布。样本是联系两者的桥梁。总体分布决定了样本取值的概率规律,也就是样本取到样本观察值的规律,因而可以用样本观察值去推断总体,.,直方图,设来自总体的一个样本为,样本观察值为,6.2直方图与经验分布函数,.,(1)对样本进行排序分组:作为一般性的原则,组数通常在520个,对容量较小的样本;,(2)确定每组组距:近似公式为组距t=(最大观测值最小观测值)/组数;,(3)确定每组组限:各组区间端点为t0,t1=t0+d,t2=t0+2d,tk=a0+kd,形成如下的分组区间(t0,t1,(t1,t2,(tk-1,tk,具体步骤如下:,其中t0略小于最小观测值,tk略大于最大观测值.,.,()统计落在每个小区间的频数,()作频率直方图,()近似得概率密度曲线图,例为研究某厂工人生产某种产品的能力,我们随机调查了20位工人某天生产的该种产品的数量,数据如下,.,列出其频数频率分布表。,组序分组区间组中值频数频率累计频率(%)1(147,15715240.20202(157,16716280.40603(167,17717250.25854(177,18718220.10955(187,19719210.05100合计201,.,直方图是频数分布的图形表示,它的横坐标表示所关心变量的取值区间,纵坐标是频率/组距,它可使得诸长条矩形面积和为1。,将直方图中每个长方形的“顶边”的中点用一条光滑的曲线连接起来,即得的分布密度函数的近似曲线,.,经验分布函数,设X1,X2,Xn是取自总体分布函数为F(x)的样本,若将样本观测值由小到大进行排列,为x(1),x(2),x(n),则称x(1),x(2),x(n)为有序样本,用有序样本定义如下函数,.,则Fn(x)是一非减右连续函数,且满足,Fn()=0和Fn()=1,由此可见,Fn(x)是一个分布函数,并称Fn(x)为经验分布函数。,.,例1某食品厂生产听装饮料,现从生产线上随机抽取5听饮料,称得其净重(单位:克)351347355344354,x(1)=344,x(2)=347,x(3)=351,x(4)=354,x(5)=355,这是一个容量为5的样本,经排序可得有序样本:,.,其经验分布函数为,由贝努里大数定律:只要n相当大,Fn(x)依概率收敛于F(x)。,.,6.3,一、2分布,数理统计中常用到如下三个分布:2分布、t分布和F分布。,.,2.2分布的密度函数f(x),.,3.分位点设X2(n),若对于:01,存在,满足,则称,为,分布的上侧分位数。,.,4.性质a.分布可加性若X2(n),Y2(m),X,Y独立,则X+Y2(n+m)b.期望与方差若X2(n),则E(X)=n,D(X)=2n,1.构造若XN(0,1),Y2(n),X与Y独立,则,的分布称为自由度为n的t分布。记为Tt(n),二、t分布,.,t(n)的概率密度为,.,2.基本性质:(1)f(t)关于t=0(纵轴)对称。(2)f(t)的极限为N(0,1)的密度函数,即,3.分位点设Tt(n),若对:00,满足PTt(n)=,则称t(n)为t(n)的上侧分位点,.,注:,.,三、F分布,1.构造若X2(n1),Y2(n2),X,Y独立,则,称为第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布,其概率密度为,.,2.F分布的分位点对于:00,满足PFF(n1,n2)=,则称F(n1,n2)为F(n1,n2)的上侧分位点;,.,证明:设FF(n1,n2),则,注:,得证!,.,6.4、统计量及抽样分布1.统计量,定义:称样本X1,Xn的函数g(X1,Xn)是总体X的一个统计量,如果g(X

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