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文档简介
独立性检验统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验,它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。 假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为x1, x2和y1, y2,其样本频数列联表为: y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K2的值(即K的平方) K2 = n (ad - bc) 2 / (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)其中n=a+b+c+d为样本容量 K2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。 当表中数据a,b,c,d都不小于5时,可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度: P(K2k)0.500.400.250.150.10k0.4550.7081.3232.0722.706P(K2k)0.050.0250.0100.0050.001k3.8415.0246.6357.87910.828例如,当“X与Y有关系”的K2变量的值为6.109,根据表格,因为5.0246.1096.635,所以“X与Y有关系”
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