统计专业优秀院校推荐之牛津大学

统计专业优秀院校推荐之牛津大学 牛津大学的统计系是集概率、生物信息学、数学遗传学和统计学方法研究于一身的全球院校领导者，包括计算统计学和机器的相关课程的学习。你是否对此有兴趣呢?跟着来看看详细的院校简介和申请条件吧。 课程纵览： 该学院的EPSRC和MRC统计科学博士培训中心(称为OxWaSP)提供。也可以通过统计研究专业来攻读硕士学位。作为一名研究生，您可以通过研讨会、讲座、期刊俱乐部和社交活动积极参与活跃的学术社区。除了与特定应用领域相关的专业主题外，还为研究生提供现代概率、随机过程、统计方法、计算方法和可转移技能方面的培训。该系还提供12个月的统计科学硕士学位，特别关注现代计算密集型方法及其在数据分析中的应用，其中包括论文部分。 统计学院的大部分研究要么是明确的跨学科研究，要么是从应用领域中吸取动力，从遗传学和金融学到社会科学。对于该学院来说，这是令人激动的时刻。xx年，该学院迁至圣吉尔斯新装修的大楼，提供优质的教学设施，并在牛津建立一个高度可见的统计中心。牛津大学的数学科学在xx年卓越研究框架的所有标准中首次出现在英国。 数学科学硕士，在牛津大学被称为牛津大学数学科学硕士，提供广泛而灵活的数学科学培训，这对21世纪的研究和创新至关重要。数学科学硕士跨越数学的跨学科应用，并识别基本问题和主题。牛津大学在数学科学方面享有世界级的声誉，该硕士学位为学生提供了与国际同行团体合作的机会，包括成为未来的其他数学领袖的能力。 本课程借鉴数学、统计学和计算机科学的主题：从数论、几何与代数到遗传学和密码学; 从概率和数学地球科学到数据挖掘和机器学习。您有机会从许多不同的途径中进行选择，根据您的个人兴趣和要求定制计划。途径的例子包括：基础数学研究、数据科学、流体和固体力学的跨学科研究、数学生物学、工业化的数学建模、(随机)偏微分方程。 除了撰写论文(价值两个单元)之外，您将参加至少六个单元的课程(一个单元对应于课程支持的16小时讲座课程)。我们鼓励您在课堂上协同工作，以培养您对材料的理解。那些希望进一步扩展自己的人可能需要额外增加一到两门课程。理学硕士以论文的形式为独立学习和研究提供了大量机会。论文是在主管的指导下进行的，通常涉及在数学科学的特定领域进行调查和写作，而不要求(虽然不排除可能性)获得原始结果。论文为学生提供了在组织，交流和展示他们的工作过程中培养更广泛的可转移技能的机会，并使学生能够很好地进行进一步的研究或其他各种职业。 本课程从10月初开始到6月底。通过监督的书面考试和小型项目以及论文来评估硕士生的表现。请注意、本课程不适合主要关注数学金融的学生。这些学生应该申请数学和计算金融硕士学位。数学学院很自豪，能够在xx年获得Athena SWAN银奖，这反映了其致力于促进多样性和创造一个学生和员工都能充分发挥其潜力的工作环境。统计学院目前正在申请银奖。各部门为学生提供广泛的支持，从定期技能培训和职业发展会议到各种社交活动，在热情和包容的氛围中。 该学院的毕业生将在学术界和各行各业中追求丰富多彩的职业。 数学建模和科学计算硕士、数学和计算机科学基础硕士、数学和理论物理硕士、理学硕士在数学和计算金融学、数学金融硕士、统计科学硕士、数学专业、工业集中的数学建模(EPSRC博士培训中心)、统计科学(EPSRC和MRC博士培训中心)、偏微分方程(EPSRC博士培训中心)。 牛津大学欢迎您联系相关的学者，但这不是申请流程的必要先决条件。如果您不确定与谁联系，您可以将电子邮件发给学术助理。 该成绩单需要官方机构，并且通过已经认证过后的机构翻译成为了英文版本。 1到2页即可，必须提交。 最多一页即可，必须使用英文，其中必须标明的你的相关经验和教育以及你感兴趣和/或你打算专攻的特定领域。我们希望您的论述中简要的介绍您申请牛津大学的理由，对拟议学习领域的动机和理解的证据、超出学位课程要求的学科承诺、持续和紧张工作的能力、推理能力、吸收抽象的能力进行评估想法和快速的步伐，以及您通过该计划的预期途径的指示。作为个人陈述的一部分，您应从以下四个主题领域的列表中选择一个首选主题领域，以便广泛指出您感兴趣的学术领域：代数，几何，数论，拓扑和逻辑、分析，随机，离散数学和信息、应用数学，数值分析与计算、统计学，数据科学和机器学习。这将使各部门能够为您确定一名主管/学术顾问，他将最适合为您提供有关这些领域潜在途径的建议。请注意，这绝不会限制您的选择：抵达后您可以完全自由地追求其他方向。 共提交三封，每封推荐信都必须是学术性的，可以先提交两封，开始你的正式申请，然后补上剩余的一封。 牛津大学评选委员会将根据以下内容评估您的申请： 我们希望申请人在数学、统计学、数据科学和机器学习或相关学科中至少具有荣誉的课程(或相当的国际资格)。美国申请人GPA的成绩至少要达到3.6分。 您需要在申请时提供证明文件，包括参考资料和正式成绩单。请注意作为您的目的/个人陈述声明的一部分，您将被要求选择一个首选的学科领域，以便广泛指出您感兴趣的学术领域。“如何申请”下提供了包括主题领域列表在内的完整详细信息。这将使各部门能够为您确定一名主管/学术顾问，他将最适合为您提供有关这些领域潜在途径的建议。请注意，这绝不会限制您的选择：抵达后您可以完全自由地追求其他方向。 面试通常 * 录取过程的一部分。 不需提交 第一语言不是英语的申请人通常需要提供大学所要求的高级英语水平证明。 数学研究所和统计学系为您选择的工作领域提供适当的监督、研究机会、教学和设施的能力。 统计科学硕士是一个为期12个月的全日制硕士学位，每个学年从10月到9月。理学硕士特别关注现代计算密集型理论和方法。统计科学硕士课程旨在培养您解决现实世界的统计问题。完成课程后，您应该能够选择合适的统计方法来解决给定的数据分析问题，在计算机上实施分析并清晰简洁地传达结果。理学硕士在应用和计算统计、统计机器学习以及统计推断的基本原理方面提供广泛的高级培训。通过数学要求高的讲座和问题课程，计算机实验室的实践实践课程，报告撰写和论文监督，提供培训。在您的主管的指导下，您将有大约三个月的时间来完成您的论文。您将在5月份的两次书面考试中，通过您在年内设定的评估实际问题中的工作以及论文的质量和深度来评估您的表现。 统计学院对课程的内容和交付进行了一些修改，修订后的硕士课程在xx-17学年首次实施。现在更加重视计算统计和统计机器学习，为学生提供更多从MMath数学和统计学位学习课程，以及增强课堂支持的机会。评估结构与往年相同。该课程现在被称为统计科学硕士(以前是应用统计学硕士)，以更好地反映其内容。学生每学期参加四门或五门课程。每学期三门课程是核心课程，学生必须完成这些课程的实践课程。 该专业的毕业生在金融、经济、政府、科学和工业领域找到工作。理学硕士也可以成为博士研究的有用踏脚石，大约三分之一的学生继续就读了博士生。 同数学科学硕士申请条件 统计科学硕士是一个为期12个月的全日制硕士学位，每学年从10月到9月。理学硕士特别关注现代计算密集型理论和方法。统计科学硕士课程旨在培养您解决现实世界的统计问题。完成课程后，您应该能够选择合适的统计方法来解决给定的数据分析问题，在计算机上实施分析并清晰简洁地传达结果。理学硕士在应用和计算统计，统计机器学习以及统计推断的基本原理方面提供广泛的高级培训。通过数学要求高的讲座和问题课程，计算机实验室的实践实践课程，报告撰写和论文监督，提供培训。在您的主管的指导下，您将有大约三个月的时间来完成您的论文。您将在5月份的两次书面考试中，通过您在年内设定的评估实际问题中的工作以及论文的质量和深度来评估您的表现。 统计学院对课程的内容进行了一些修改，修订后的硕士课程在xx-17学年首次实施。现在更加重视计算统计和统计机器学习，为学生提供更多机会从MMath数学和统计学位学习课程以及增强课堂支持。评估结构与往年相同。该课程现在被称为