河北唐山开滦第二中学高中数学 1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用一学案 新人教A选修12

河北省唐山市开滦第二中学高中数学1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)学案新人教a版选1-2【学习目标】1 .了解线性回归模型与函数模型的区别；2 .了解如何确定模型拟合效果-相关指数和残差分析【重点难点】1 .了解线性回归模型与函数模型的区别；2 .了解如何确定模型拟合效果-相关指数和残差分析【学习内容】一、学前准备1 .问：“名士出高徒”这个彦语的意思是什么？有名的老师一定能教好学生吗？这两者之间有关系吗2、复习：函数关系是确定性关系，相关关系是非确定性关系。 回归分析是统计分析两个相关变量的常用方法，其步骤：收集数据作为散点图求回归直线方程，用方程进行预报3 .回归分析是统计分析两个具有变量的一般方法。4 .根据最小二乘估计的思想，在两个线性相关变量的回归线性方程中。请说出上式所示的量。二、新课程指导学探索新知识问题1 :身高和体重的关系用线性回归模型表示的情况下，就是其中的预测值。 线性回归模型与线性函数模型的区别在于。问题2 :原因是什么？应用示例从某大学随机选出8名女大学生，身高和体重的数据如下表所示编号12345678身高/厘米165165157170175165155170体重/公斤4857505464614359根据某女大学生身高预报她的体重回归方程，并预报身高172cm的女大学生体重反馈练习1 .有下列关系：(一)人的年龄与他所拥有的财富的关系；(2)曲线上的点与该点的坐标的关系(三)苹果产量与气候的关系；(4)森林中同类树木的截面直径与高度的关系(5)学生和他的学号的关系，其中有关系的是_2 .对于某设备的使用年限x和支出的修理费用y (万元)，假设有以下统计资料x23456y2238556570如果从数据中发现y与x具有线性关系，则计算方法如下(1)线性回归方程(2)估计使用年限为10年时，修理费用是多少？【班级的总结和反省】你在这一节学到了什么内容？【放学后的作业和练习】1 .绘制两个变量的散布图时，以下哪个记述是正确的().a .预报变量在x轴上，说明变量在y轴上b .解释变量在x轴上，预报变量在y轴上c .可在x轴上选择两个变量之一d .可在y轴上选择两个变量之一2 .某母亲在39岁时记录了儿子的身高，身高和年龄的回归模型是y=7.19x 73.93用这个模型来预测这个孩子10岁时的身高，正确的记述是().a .身高一定是145.83cm厘米b .身高145.83cm厘米以上c .身高不超过145.83cm厘米d .身高145.83cm厘米左右3 .劳动者月薪(元)随劳动生产率(千元)变化的回归直线方程式为y=60 90 x，以下判断正确好的。a .劳动生产率为1000元时，工资为50元b .劳动生产率提高1000元，工资提高150元c .劳动生产率提高1000元时，工资提高了90元。 劳动生产率为1000元时，工资为90元4.在某产品表面进行腐蚀刻线试验，腐蚀深度y和腐蚀时间x的一组数据如下表所示x (秒)510152030405060y (微米)610111316171923(1)画数据的散布图(2)根据散点图，得出什么结论？5小麦的基本苗数x与成熟期的有效穗y之间存在相关关系，现测定的5组数据如下苗数x15.025.830.036.64