高三数学知识点整理知识点分析必修3与选修2-3

必需的第三章算法初步算法算法和方框图基本算法语句算法实例算法概念算法步骤方块图输入和输出语句赋值语句条件语句主祷文顺序结构条件结构循环结构方块图画法战时相位分割和更相位损失的手术金九五算法卡里算法：通常表示根据特定规则解决特定类型问题的明确而有限的步骤(明确、有限、有序)PRINT“提示内容”；表达式可以省略例如：print a=a或PRINT a输出语句：INPUT“提示内容”；变量可以省略示例：input a=a或NPUT a输入语句。变量=表达式例如：A=1 A=B C赋值语句：条件语句：循环语句：IF条件THEN句子的正文END IFIF条件THEN语句正文1ELSE语句正文2END IFWHILE条件句子的正文温德尔DO循环体LOOP UNTIL条件符号(函数):ABS(x)=，Mod-剩馀，示例5 MOD 2=1，-份额，示例52=2，SQR(x)=，金九韶算法(加法n次，乘法n次)是的，到时候，拜托。解决方案：，在第一对()中在第一对()中，内外.在第三对()中而且，是，1 2 3.计算100的值的算法、方框图、程序。第一步是i=1，s=0第三步，s=s I如果是第二步，i100，请执行第二步。否则，输出s并退出算法返回第四步，i=i 1，第二步端子帧(起始帧和结束帧)处理帧(执行框)判断方块I/o框流线开始I=1S=0I100？I=i 1S=s I输出s结束否是计数变量累积变量分配编号满足条件时执行条件结构I=1S=0I100？I=i 1S=s I否是输出s结束开始顺序结构循环体循环结构不满足条件时执行方块图I=1WHILE i=100I=i 1END温德尔S=s IS=0打印S=s IS=0打印I=1DOI=i 1ENDLOOP UNTIL i100程序堂兄到类型计算方法解决方案：求440和556的最大公约数求最大公约数前视相位分割(欧氏算法)因此，440和556的最大公约数为4。440=1163 9292=2424 2020=45(其他为0)556=4401 116116=921 9224=201 4相位损失手术(中国)220和278，都减少到偶数，2，440和556都是偶数，约为2因此，440和556的最大公约数为4。得到110和139都不是偶数23-6=17，17-6=11，11-6=5，6-5=1，5-1=4，(4-1=3，3-1=2，2-1=1。直到差异等于承受)139-110=29、110-29=81、81-29=52、52-29=23、29-23=6，卡里解决方案3360 1101(2)=例如，将1101(2)转换为十进制，八进制。1101(2)=15(8)8额外方法k额外方法13181058必需的第三章统计在实际问题中，通常先比较平均值，如果相等，则比较标准差数据收集(随机抽样)简单随机取样系统取样分层取样数据估计推理定理，分析用样品推算整体变量之间的相关性使用样本的步长分布估计总体分布使用样本的数字特性估计整个数字特性线性回归分析简单随机采样：把整个包含在一个对象中，每一个都提取到一个样本中，而不是放回()，特征一般方法每个提取对每个对象都是相同的机会不重新放入样品一个一个提取总数受到限制()可能的采样等待抽签方法(捕捉方法):编号写签名混合提取随机数方法(例如随机数表方法):编号选择起始读数步骤系统采样：把整个分成几个均衡的部分，然后按照预定的规则从每个部分取一个个人获得所需样品的取样方法。在第一段中，使用简单的随机抽样方法确定第一个个人编号。指定完整的人员编号。确定线段间距。使用表示整数，使用简单随机表示非整数选择按一定的规则抽取样品，通常获取整个样品。取样可以整体移除几个，以便可以分割，并指定新号码。分层采样：步骤取样时，将整个图层分割为不相交的图层，然后按一定比例从每个图层中单独提取一定量通过取样方法将从各层中取出的对象组合在一起的对象。确定需要提取层的对象数是否为层对象。根据已经掌握的信息，将整个划分为互不相交的层次。使各自求和。在每个层中，按照由确定的数量从每个层中随机提取对象，并将它们组合在一起，可以获得容量为的示例。根据对象总数和样本容量计算采样率。频率分布表p67频率分布线图茎叶p70频率分布条形图整体密度曲线使用样本的频率分布估计总体分布：中数(最大矩形中点横坐标)方差中间位数(使左右区域相等)标准差平均值(每个矩形面积乘以矩形中点横坐标的和)散布图线性回归方程(最小平方)变量之间的关系：函数关系(确定)相关关系(不确定性)使用样例的数字特性估算整个数字特性：必要的第三章概率概率：测量随机事件发生的可能性大小应用概率解决实际问题意义古典概化型基本事件等待可能的事件随机数和随机模拟几何一般特性互斥锁事件对立事件概率频率事件确定事件随机事件频率，频率：的数量是事件发生的频率，事件发生的百分比称为事件发生的频率通过在相同条件下重复下一次尝试，观察特定事件是否出现，称为该尝试中出现事件概率，频率关系：实验次数越多，频率越接近概率。对于事件，概率是常数，频率随尝试次数而变化。事件：确定事件随机事件事件是不可能的必然的事件频率数概率频率概率的含义：天气预报的概率说明游戏的公平性决策的概率思想：最大似然法(小概率事件：一次尝试中几乎不可能发生的事件)实验和发现(孟德尔)遗传机制的统计规则正确理解：随机事件随机性中的规律性(理解90%的中间率)在任何实验中，仅在一次实验中:事件包含事件或包含事件，事件不可用：交叉事件(出图事件):仅当发生事件时才会发生事件反对：和=反对不可避免的事件和事件：事件(和事件):仅当事件发生时和事件发生时互斥：事件与事件互斥：不能在所有尝试中同时发生:事件与事件相同事件的关系和运算概率的基本特性：必然事件的概率为1(概率为1的事件是必然事件)事件和事件互斥时事件概率的范围：不可能事件的概率为零(概率为零的事件是不可能事件-)事件和事件相反的情况基本事件功能：两个基本事件是互斥的除了不可能的事件以外，所有事件都可以表示为基本事件的总和几何概率模型(几何常规):公式：实验中可能发生的所有基本事件都是无限制的特性：概念：每个事件发生的概率等于组成该事件区域的长度(面积)或体积)成比例的这种概率模型称为几何概率模型每个基本事件发生的可能性相同经典概率模型(经典典型):实验中可能发生的所有基本事件都是有限的。公式：特性：每个基本事件发生的可能性相同对于0，1的均匀随机数，a (b-a)X是a，b的均匀随机数为a，b生成均匀随机数：随机数，伪随机数(计算器):产生1到25之间整数值的随机数生成0、1、2个随机数产生0到1之间的均匀随机数为整数a到整数b的整数值生成随机数RANDBETWEEN:均匀随机数：打开收音机的瞬间是任意的，0到60之间的任何时刻都可能，根据0，60的均匀分布得出的0，60的均匀随机数。随机模拟方法或蒙特卡罗方法：使用计算机或计数器模拟测试方法二项式定理应用两种计算原理阵列，阵列计数公式组合，组合数公式计算原理：分类加系数原理(未泄漏)分步乘法计算原理(全阶段)组合：或者，只取无序的东西性质：-二项式系数(注记和项目的系数差异)求每个系数的和时：命令二项式系数之和为：奇数(或偶数)的二项式系数之和为：二项式系数最大值：偶数时间：和最大值-料件和料件奇数时：最大值-项目-两个展开一般项目寻找奇数(或偶数)系数的总和时：指令、二项式定理和杨辉三角形排序：(排序和组合关系)有秩序-全部排列选择2-3第一章计算原理选择2-3第二章随机变量及其分布随机变量离散随机变量热分布平均方差正态分布正态分布密度曲线3原则两点分布二项式分布超几何分布条件概率两个事件独立了离散随机变量：无限有限热量分布：.图像分布列表示法(用于验证或确定是否为分发列)分配行特性条件概率：发生条件下发生的概率互斥的话如果是这样的话如果遵循两点分布随机变量的方差，标准差职责：与的平均偏差离散随机变量的分布如下.称为随机变量的平均值或数学期望值，反映值的平均水平如果遵循两点分布如果是这样的话平均(数学期望)和方差解决问题时查看求什么的平均方差相互独立：彼此独立，又独立随机变量：显示为随机变量。范围为：提取零缺陷时：包含10个次品的100个产品中，如果任意提取4个，则可能包含次品的产品数为任何包含次品的物品，其中只要有次品，事件而且，超级几何体分布：发生的概率是：01.无序成功的概率(0-1分布或两点分布：伯努利分布)x01p1-pp，越小，下降的概率越大(区域越大)正态分布：如果遵循正态分布，请记录如下：而且，规则曲线性质位于轴上，且不与轴相交最高(最大):随着时间的推移，小曲线越来越细，大曲线越来越短，越来越胖单峰，对称轴：每次变更曲线时，都会沿着轴平移曲线轴和之间的面积为1策略：如果发生概率是，那么在第二次独立迭代测试中，确切的第二次发生概率是：的概率为时，独立迭代测试中下一次出现的确切概率为：设置独立迭代尝试中每次尝试时事件发生的次数遵循两种分配，写下来，以成功的概率，二项式分布：相互独立成功的概率相同区分(接