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1,TIMESERIESANALYSIS,时间序列分析,主要参考书目：,1王燕.应用时间序列分析，北京：中国人民大学出版社，20052王振龙.应用时间序列分析，北京：科学出版社，20073何书元.应用时间序列分析，北京：北京大学出版社，20034王耀东等.经济时间序列分析，上海：上海财经大学出版社，19965白万平.经济时间序列模型:方法与应用，北京：中国对外经济贸易大学出版社，20056陆懋祖.高等时间序列经济计量学，上海：上海人民出版社，19997顾岚.时间序列分析:预测与控制-现代外国统计学优秀著作译丛，北京：中国统计出版社，19978菲利普汉斯弗朗西斯.封建强译.商业和经济预测中的时间序列模型，北京：中国人民大学出版社，20029詹姆斯D.汉密尔顿.时间序列分析，北京：中国社会科学出版社，1999,第一章绪论,第一节时间序列分析的一般问题,第二节时间序列基本样式,第三节时间序列分析工具,1.1时间序列分析的一般问题,最早的时间序列分析可以追溯到7000年前的古埃及。古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就构成所谓的时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗河的涨落非常有规律。由于掌握了尼罗河泛滥的规律，使得古埃及的农业迅速发展，从而创建了埃及灿烂的史前文明。按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。,返回本章首页,1.1.1时间序列的含义,1.从统计的角度讲：时间序列是某一个指标在不同的时间上的不同数值按时间先后顺序排成的序列。从这个定义可看出时间序列由两个要素构成：一个是指标数值，一个是时间。在实际中，我们遇到许多数据如GDP，失业人数统计，股票价格指数等都呈时间序列的形式。,上证指数月度数据,美国GNP19471970各季度数据,我国GDP19781999年度数据,2.从数学意义上讲：时间序列是一组随机变量X(t)（或一个随机过程）在一系列时刻t1,t2,t3,.,tN(t1t2=01mar2005d;Procprintdata=example1_3;Run;,4.缺失值处理,Dataexample1_5;Inputprice;Time=intnx(month,01jan2005d,_n_-1);Formattimedate.;Cards;3.413.45.3.533.45;Procexpanddata=example1_5out=example1_6;Idtime;Run;Procprintdata=
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