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Sem与MPLUS,outline,数据准备：生成dat文件MPLUS简介测量模型（CFA）及应用结构模型及中介效应多层模型之浴缸模型,生成.DAT文件,去掉勾,outline,数据准备：生成dat文件MPLUS简介测量模型（CFA）及应用结构模型及中介效应多层模型之浴缸模型,outline,数据准备：生成dat文件MPLUS简介测量模型（CFA）及应用结构模型及中介效应多层模型之浴缸模型,MPLUSCFA（验证性因子分析）,MPLUSCFA（验证性因子分析）,MPLUSCFA（验证性因子分析）,标题中不要出现Mplus的命令字符,MPLUSCFA（验证性因子分析）,路径要对数据文件中只允许存在数字,MPLUSCFA（验证性因子分析）,变量名最多允许8个字符。,使用变量，mplus默认的数据类型是连续的,MPLUSCFA（验证性因子分析）,ML（极大似然估计）MLM（伴标准舞和均值校正的极大似然估计，适合非正态数据）,MPLUSCFA（验证性因子分析）,对假设模型进行设定,模型设定命令,看结果,I=informationC=criterion信息准则AIC=-2logL+2tlogL为模型极大对数似然函数值越小越好，惩罚了复杂度,贝叶斯信息准则BIC=2()考虑了样本量,练习,以第六讲CFAsheet2数据为例进行验证性因子分析高阶因子的CFA实现PbyAB进行嵌套的验证性因子分析利用CFA检验CMV,outline,数据准备：生成dat文件MPLUS简介测量模型（CFA）及应用结构模型及中介效应多层模型之浴缸模型,结构模型,中介效应的bootstrapping检验,使用第六讲CFAsheet2的数据,练习,用自己的数据练习CFA结构模型中介模型,outline,数据准备：生成dat文件MPLUS简介测量模型（CFA）及应用结构模型及中介效应多层模型之浴缸模型,多层模型之浴缸模型,假设模型,变革型领导,学习目标导向,部门绩效,数据准备,第六讲MPLUS，sheet3产生dat文件,MCFA,结果,结果,MCFA-测量模型
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