流行病学研究中危险因素类meta分析的软件实现

第一堂课是关于流行病学研究中风险因素元分析的写作和软件实现。主要论题有：周泉，基本内容，第一节是元分析方法概述。第二部分是对荟萃分析的简要介绍，探讨流行病学研究中的疾病危险因素。第三部分是对风险因素元分析论文基本内容的简要介绍。第四部分是风险因素元分析方法在统计软件中的实现。第一部分：元分析方法概述。元分析起源于20世纪30年代。1976年，格拉斯首次采用了“元分析”这个术语，意思是“对收集的大量独立研究结果进行统计分析，以整合这些结果。”目前，广泛采用的定义是在1988年Huque对元分析的定义的基础上形成的，即元分析是一种统计方法(狭义定义)，用于定量综合过去的独立研究成果。随着循证医学的兴起和发展，元分析已经成为循证医学研究的重要工具。元分析并不局限于统计方法，而是一个完整的科学研究过程，通过严格的设计来确保研究结果的科学性、可行性和可重复性。元分析过程包括提问、收集相关文档、制定文档的包含和排除标准、提取数据信息、统计处理、报告结果等。(广义定义)，第二部分：简要介绍在流行病学研究中探索疾病风险因素的荟萃分析。最经典的荟萃分析是临床随机对照试验(RCT)。因为它是一项实验性研究，并且对变量有一个清晰客观的定义，所以它是国内外发表最多的元分析文章。然而，在流行病学研究中，许多探索危险因素的方法，如病例对照和队列研究，都是观察方法。可变指标有时是抽象的。然而，由于荟萃分析的存在，国内外有很多关于病例对照研究的文献，近年来关于危险因素的荟萃分析文章也越来越多。第三部分：风险因素荟萃分析报告的基本内容。1.研究数据的基本信息包括纳入的研究数据、病例数、对照数、纳入研究的类型、病例对照或队列研究、已发表的期刊、研究地点、文献质量分数和其他基本信息，如下图所示：1、2。纳入研究的一致性测试结果。每项研究的一致性检验主要是q检验。结果表明，如果所有的研究都是同质的或不同质的，同质后的元合并方法采用固定效应模型，而异质来源应该通过元回归、亚组分析等方法来发现。如果结果仍然不均匀，则使用随机效应模型的合并。荟萃分析用于综合各种风险因素的影响。将先前一致性测试的结果进行组合，以计算组合or值和95%置信区间(可列出森林地图或使用表格示例)。在一定假设条件下检验结果稳定性的敏感性分析方法风险因素元分析的一般做法是分别计算和比较具有随机效应和固定效应的两个模型的结果。如果结果没有不同，那么研究结果是稳定和可靠的。荟萃分析漏斗图法、不安全系数法、begg秩相关法和Egger回归法中的发表偏倚识别常用于识别发表偏倚。第四部分：风险因素元分析方法在统计软件中的实现。提出两种软件引入风险因素元分析1.matlab7.1编程实现2.stata11.0编程实现1.matlab7.1编程元分析1)。要输入的元格式：或值的95%置信区间上限和下限。(以胃癌危险因素的meta分析胃癌家族史分析图1的森林地图数据为例)2)。荟萃分析组合公式(详见姚鸿彦、石鲁源中国人群肺癌危险因素的eta分析号文件)，3。安全系数损失公式：m=(klnORS)/1.962(Wi/k)-k，表示使影响量无统计意义的最少未发表的研究数。M值的比值效应较大，表明它受发表偏倚的影响较小，结论更可靠。4)软件实施：Stata 11.0元分析编程1)输入的数据格式：95%置信区间上限和下限（以胃癌危险因素的meta分析 图1胃癌家族史分析森林图中的数据为例)、2)，元分析stata程序：generatelogor=log(or)generateselogor=(log(ul)-log(ll)/3.92标准对数，e formlabel(name var=study)effect(优势比)meta nlogerslogor，fixed formlabel(name var=study)effect(优势比)meta nlogers