车牌识别系统MATLAB源代码完整解析

clc全部清除；全部关闭；文件名，路径名，filterindex=uigetfile(*。jpg*。tif*。巴布亚新几内亚；*。所有图像文件；*。*，所有文件)，选择要处理的图像，图像 01 . jpg)；文件=完整文件(路径名、文件名)；%文件路径和文件名创建复合完整文件名id=Get_Id(文件)；%获取文件中的所有对象Img=imread(文件)；根据路径和文件名将图片读入图像的百分比板，bw，Loc=预处理(Img)；%车牌区域预处理结果=板_过程(板，id)；%车牌区域的二值化%正在查找包含连续文本的块。如果长度大于某个阈值，则认为该块由两个字符组成，需要进行分割。bw=分段(结果)；单词=主进程(bw)；%主要流程处理写掩码(单词，id)；%写出到模板库str=模式识别(单词)；%标识函数id=获取_Id(文件)%获取图像id信息%输入参数：% file图像路径%输出参数：% id图像id信息info=imfinfo(文件)；FS=.98686 .80558 46208 69947 58110 62115 .59072 52168 60457 53979 50223；id=查找(FS=信息。文件大小)；如果是空的(id)警告(此图像模板库尚未建立，可能运行错误！警告)；id=1；目标函数R=三次样条(P)%三次样条插值%输入参数：% P节点矩阵%输出参数：% R样条节点矩阵%计算相邻插值点之间的弦长chordlen=sqrt(总和()，1)。2,2)；%将弦长参数规范化为0，1chord len=chord len/sum(chord len)；%计算每个插值节点的累积弦长，作为给定点的参数cumarc=0；孜然(chord len)；x=cumarcN=大小(P，1)；r=；以下是三次样条插值的程序。对于空间三维数据，使用相同的累加。以%弦长为参数，用三次一元样条插值x、y和z分量得到的结果为三维数据%进行三次样条插值k=1 :尺寸(P，2)y=P(:k)；m=零(1，N)；M=零(1，N)；n=m；d=m；A=眼睛(N)；A=2 * Am(1)=1；N(N)=1；m(N)=1；n(1)=1；对于i=2:N-1m(I)=(x(I 1)-x(I)/(x(I 1)-x(I-1)；n(I)=1-m(I)；d(I)=6 *(y(I 1)-y(I)/(x(I 1)-x(I)-(y(I)-y(I-1)/(x(I)-x(I-1)/(x(I 1)-x(I-1)；目标对于j=1 : N-1A(j，j 1)=m(j)；A(j 1，j)=n(j 1)；目标p=A(2:N-1，2:N-1)；q=d(2:N-1)；q=inv(p)* q；M=零(1，N)；M(1，1)=0；M(1，N)=0；M(1，2:N-1)=Q；S=；temp=；对于i=1:N-1%采样为每个组件计算的插值曲线，以便绘制它。s=50抽样点的百分比z=linspace(x(i)，x(i 1)，s)；h=x(I 1)-x(I)；对于j=1:length(z)s(j)=m(I)*(x(I 1)-z(j)3)/(6*h)m(I 1)*(z(j)-x(i)3)/(6*h)(y(i)-m(i)*(h2)/6)*(x(i 1)-z(j)/h)(y(I 1)-m(I 1)*h2/6)*(z(j)-x(i)/h)；目标温度=温度秒；目标R(:k)=温度；目标函数掩码=Get_PointSplineMask(Img，Ptn)%获取封闭有序节点的遮罩图像% Img图像矩阵% Ptn封闭有序节点%输出参数：% mask蒙版图像如果ndims(Img)=3I=rgb2gray(Img)。其他I=Img。目标掩码=零(大小(1)；Ptn=三次样条(Ptn)；%样条插值对于i=1 :尺寸(Ptn，1)-1pt1=Ptn(i，)。%线段的起点pt2=Ptn(i 1，)。%线段结束x1=pt1(1)；y1=pt1(2)；x2=pt2(1)；y2=pt2(2)；%线段参数a=(y1-y2)/(x1 * y2-x2 * y1)；b=(-x1 x2)/(x1 * y2-x2 * y1)；%线段拾取点xk=linspace(最小值(x1，x2)，最大值(x1，x2)；如果B=0yk=linspace(最小值(y1，y2)，最大值(y1，y2)；其他yk=(-1-A * xk)/B；目标%分配操作对于j=1 :长度(xk)if isnan(圆形(yk(j) isnan(圆形(xk(j).isinf(圆形(yk(j) isinf(圆形(xk(j).圆形(yk(j) 0圆形(xk(j) 0遮罩（圆形(yk(j)，圆形(xk(j)=1；目标目标目标掩码=逻辑（掩码)；%类型转换mask=bwmorph(mask，bridge)；%桥接操作掩模=imfill(掩模、孔)；%补洞操作函数Im=图像_旋转(Img，数量，标志)%旋转校正函数%输入函数：% Img图像矩阵% num图像序号% flag显示图像窗口%输出函数：% Im结果图像if nargin 3标志=0。目标角色=6 0 0-13 5 10 0 10 0-5 2-1 2 2 0-5-2 0 6 2；Im=imrotate(Img，角色(数字)，双线性)；如果标志图(2)；子情节(1，2，1)；imshow(Img)；标题（原图像)；子情节(1，2，2)；即时消息显示(Im)；标题（旋转图像)；目标功能字=主进程（带宽，标志显示)%主流程处理，分割字符并获取%输入参数：% bw车牌区域图像% flag_display显示图像标记%输出参数：% words车牌字符数据if nargin 2flag _ display=1；目标m，n=大小(bw)；k1=1；k2=1；s=总和(bw)；%列积分投影j=1；%列游标而j =n%寻找车牌图像左侧边界而s(j)=0j=n-1j=j 1；目标k1=j-1；%车牌图像左侧边界%寻找车牌图像右侧边界而s(j) =0 j=n-1j=j 1；目标k2=j-1；%车牌图像右侧边界Tol=圆形(n/6.5)；%字符区域宽度约束如果k2-k1 Tolval，num=min(总和(bw(:k1 5: k2-5)；bw(:k1 num 5)=0；%抹去该字符目标目标%再切割bw=分段(bw)；%切割出7 个字符m，n=大小(bw)；宽公差=圆形(n/20)；%区域宽度最小约束rateTol=0.25%中心区域比值约束标志=0。单词1=；而标志=0m，n=大小(bw)；left=1；wide=0；%找到空隙位置而总和(bw(:宽1) =0宽=宽1；目标如果宽Tol%认为是左侧干扰bw(:1:宽)=0。%抹去干扰区域bw=分段(bw)；其他%提取字符区域温度=分段(imcrop(bw，1 1宽(m)；m，n=大小（温度)；高=总和(温度(:)；%该字符所有像素之和%该字符图像2/3图像区域像素和三分之二=总和（总和（温度(m/3):2 *轮(m/3)，)；比率=三分之二/高；%中间区域像素/全局区域像素如果费率标志=1；word1=temp%提取单词1目标bw(:1:宽)=0。%抹去已处理的区域bw=分段(bw)；目标目标%分割出第二个字符单词2，bw=单词序列(bw)；%分割出第三个字符单词3，bw=单词分段(bw)；%分割出第四个字符单词4，bw=单词序列(bw)；%分割出第五个字符单词5，bw=单词分段(bw)；%分割出第六个字符单词6，bw=单词分段(bw)；%分割出第七个字符单词7，bw=单词分段(bw)；尺寸(word1，2)尺寸(word2，2)尺寸(word3，2).size(word4，2) size(word5，2) size