2020年热成像在食品工业的运用研讨论文

热成像在食品工业的运用研讨论文 与热电偶、温度计等单一点接触式的测温方法相比,热成像技术具有较高的瞬时性和空间分辨率，并且可以量化表达表面温度的变化，能够提供被测物的相关性质，如结构组成、尺寸、理化性质、动力学特性等5，与计算机软件的连用可以加强其分析强度。高空间分辨率的热成像技术可以根据温差直观分析被测物体，分析过程中图像采集速度高达5060图每秒，非常适于测定热性质变化迅速的物体6。 热成像技术在热处理中的应用。温度的控制、监测不仅是预煮、热烫、消毒等食品加工前处理过程中的重要控制因素，也影响着食品贮藏运销过程中的其他方面。食品工业中传统的温度控制采用热电偶、温度计、热电阻等接触式的方法，近年来，包括热成像技术在内的一些无触点式测量方法和成像技术也以其高频率和高分辨率的优点得到广泛应用7。热处理有助于多种食品风味物质的形成，增加食品的安全性，延长货架期8。过度地加热会引起食品组织损伤，而热量不足会导致受热不均或杀菌不 _。与传统热处理方式相比，热成像技术对于杀菌处理中的热量迁移和受热均衡意义重大，并且有高速、无损和防止交叉感染的优点。SAMUEL等9研发了一种高温恒热蒸汽杀菌系统，采用表面热杀菌的方式有效减少了物料内部受热、损伤程度。该系统基于热成像技术，结合蒸汽喷射、电力蒸汽干燥等原理，使用温度监控器实时、独立、分段、精确地控制加工过程中各个阶段的温度。结果表明该系统能够有效降低胡萝卜贮藏期间核盘菌引发的软腐病发病率，减少其6080%具有植物毒性的颜色变化。热成像技术有助于加强控制食品表面的冷热循环10-11，可以用于即食食品质量安全控制以及食品表面温度的在线检测12-13。IBARRA等14依据鸡胸肉的表面温度和加热时间构建统计学模型，借助热成像技术测温后进一步估算出鸡肉蒸煮后的内部温度。此外，该技术可以用于微波加热过程的设计15以及不同种类食品微波加热模式的区分16。在另一项相似的研究里，该技术被用于确定黑麦、燕麦微波加热时的过冷点和过热点17。热成像技术还可以改善水果热消耗、提升其质量品质。FITO等18通过测定柑橘在失水过程中的温度分布研究其脱水动力学，继而确定水果的最终干燥点，建立其在线质量控制系统。此外，热成像技术可以检测食品的加热效率、通风情况、空气条件和制冷效果，追踪食品生产中的潜在空气污染源等19。 热成像技术在果蔬采后质量控制方面的应用。机械损伤引起的表观受损、微生物侵染和加速成熟往往会影响采后果蔬的品质，造成较大的经济损失。传统方法中的目测法等人工评价方法耗时长、易受到人体疲劳的影响，而光谱成像、热成像等无损检测技术在采后果蔬质量控制方面发展快速20、21、22。目前，热成像技术在机械伤的客观量化方面崭露头角，该方法借助样品之间热扩散系数的差异，利用不同损伤程度的样品对于温度的差异性响应进行检测。自然对流的方式在1980年已经被用于苹果机械伤随温度变化的研究23。在一项最近的研究中，VARITH等24将有机械伤的苹果藏于26、空气湿度50%的环境下48h，然后用热成像技术分别观察热处理和冷却过程中苹果的温度变化，判定具有机械伤的个体，该技术与高光谱技术联用可有效检测果实的早期机械伤25。结果表明受损组织与正常组织在30180s内至少存在12的温差，机械伤检出率为100%，该方法可广泛应用于果蔬的机械分选。贮藏前后的冷却速率、表面温度可以用于评价苹果的表面质量和蜡质层结构，研究发现不同品种的冷却速率有显著区别，这与其蜡质层结构相关，但是该指标在贮藏期间却并无显著差异26热成像技术不仅可以用于检测采后果蔬的机械伤，还可以用于其生理病害的检测。“水心病”是苹果生理病害中的一种，病果内部组织呈水渍状，果肉为半透明，轻病果的外表不易识别，必须剖开后才见到病变。BARANOWSKI等27将1.5下贮藏的水果样品移至20环境中（温差18.5），升温20min，通过升温速率的差异判定果实是否感染水心病。研究发现，预处理时增加温差可以缩短水心病害的观察时间。一项西红柿轻微组织软化的研究分别比较了1冷却90min、70烘箱加热1-2min、微波加热715s三种不同方式在检测机械伤时的处理效果；结果表明微波加热15s后可以有效区分出被检测物体细微的机械伤28。果蔬成熟度的评估在采摘前后都是很关键的步骤，BULANON等29研究了柑橘树冠、果实的热量瞬时变化，将热成像技术用于柑橘成熟度的检测。该研究使用红外照相机24h循环监测树冠，测定其表面温度、环境温度和相对湿度，再以上述测定数据结合果实的热辐射系数（估值0.9）来补偿热力图像。分析结果表明树冠和果实的温差在下午四点至午夜时间段内较大，可通过测量果实在该时段的温差而区分其成熟度。此外，利用热成像技术可以非倾入、无损伤地观测植株各个器官的生长状况及水分含量30-31，为研究大型苗木种群提供一个全新的视角。 热成像技术在谷物质量安全评估上的应用。病虫害、微生物侵染是影响谷物质量安全的重要因素，食品在货架期和贮藏期内的病虫害检测至关重要，这不仅与食品安全规范相关，也关系着人们谷物消费的健康、满意度。传统用于检查粮食病虫害的方法有手工挑选、筛分等，由于谷物籽粒数量大、体积小、许多特征肉眼难以发觉，人工检测方法操作繁琐、效率低、主观性强、误差较大，难以准确判断侵染昆虫的具体生长时期32，热成像技术的出现和发展可以有效解决此类问题。利用热成像技术可以检测出谷物中胚后发育阶段的昆虫，原理是该时期的昆虫呼吸作用生热，与谷物形成温度差异33-34。该技术在谷物病虫害侵染鉴别方面效果良好，但在识别昆虫的生长阶段方面效果相对较差35。MANICKAVASAGAN等36研究了受锈赤扁谷盗侵染小麦的温度分布图，观察到小麦的温度曲线与侵染昆虫的呼吸作用相关，该研究结果可进一步应用于谷物的在线连续检测。此外，热成像技术在小麦的分级和品种鉴别中体现出较高的辨别力，这是传统方法中仅凭外观检测手段很难达到的37-38。 热成像技术在异物检测方面的应用。异物检测是食品质量安全检测中的一个重要方面，最常见的手段为目测法，但限制因素较多。常见的物理筛选手段有筛分、沉降、筛选、过滤和重力法等，金属探测器、X-射线、光学传感、超声波法等精密仪器系统也常被用于异物检测39，上述方法都无法依据大小、形状检测出所有的异物。热成像技术通过热力性质的差异区分食品和异物，该技术在异物检测方面是一种辅助方法，是光学和机械法的补充检测手段，检测效果与被测食品的物理性质、组成和图像的噪音有关40。GINESU等41使用热感摄像机成功检测出食品中的异物，如腐烂的坚果、贝壳、小石子等，证实了热成像技术在该检测领域的有效性。 随着高分辨率红外检测器的发展，热成像技术在食品工业领域得到越来越广泛的应用，然而该技术在食品质量在线检测方面的应用还需克服一些局限性。首先，热成像技术在检测前一般通过冷或热处理来形成样品间的温差，该过程有可能引入污染物并且改变某些食品的感官性质42。因此，热成像检测系统的设计需要考虑被检测食品对温度的耐受性。此外，热处理或冷处理系统在红外摄像机的拍照范围内要均一分布，否则热分布的变化可能会影响成像效果。其次，环境热干扰会影响热成像传感器的运行，因此在线监测中，各加工过程都须注重环境温度的控制。另外，传输带系统等不均匀的图像背景会影响由检测器引发的背景噪声的去除效果。就检测器本身而言，如像素出现不均一的响应或“死点”、“坏点”，就要加强对所获图像精确性的要求。一般来说，“坏点”约占检测器像素中的1%，该比例随着摄像机的衰老而增加43，因此，建议经常检测热成像摄像机的性能。“坏点”的检测表面可能温度分布均匀，通过代替临近像素的平均值或中值来校准此类像素。 作为食品工业中一项新兴的质量安全评估技术，现代热成像技术高效、高速、无损、无辐射源、精密度好、安全性高并且容易使用，在食品工业