如何利用Excel工具进行抽样VIP

市场研究201010 如何利用 Excel 工具进行抽样 在统计学中，抽样（Sampling）是一种推论统计方法， 它是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本， 通过观 察样本的某一或某些属性， 依据所获得的数据对总体的 数量特征得出具有一定可靠性的估计判断， 从而达到对 总体的认识。 抽样调查（sample survey）作为科学研究方法 中重要技术之一，它是从全部调查研究对象中，抽选一部 分进行调查， 并据以对全部调查研究对象做出估计和推 断的一种调查方法。 由于在成本、效率等方面具备优势， 故在市场调查公司日常实务中， 抽样调查是必不可少的 工具。 由于抽样调查是一种非全面调查， 故在设计抽样方 案时，市场调查公司一般会非常谨慎以便取得的调查结 果更具有代表性。 在抽样方案确定以后，如何按照既定 的抽样方法从抽样框中抽取样本就成为一个关键的问 题。 本文就利用Excel工具实现各类抽样方法抽样做简 单介绍。 Microsoft Excel是微软公司Microsoft office的组件之 一， 是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系 统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。 作为一款功 能强大的办公软件，Excel在设计时就将抽样功能内置其 中。 作为扩展功能，在Excel2007中，抽样功能的实现需要 在软件中加载“分析工具库”。 具体方法是点击“Excel选项”，在加载项中点击安装 “分析工具库”，安装完成时会在“数据”选项卡下增加“数 据分析” 项， 点击后就可以在其中选择抽样功能 （如下 图）。 笪曲翔 理论与方法 趦趭 市场研究102010 从实际使用来看，由于内置的抽样功能只能实现间隔 和随机两种抽样方法， 且在随机抽样中仅能实现放回抽 样，因此使用起来不够灵活。 其实，在抽样过程中，我们完全可以采用Excel函数 与其他内置功能的结合来实现多种抽样方法。 一、简单随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取 n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等 的一种抽样方式。 简单随机抽样根据抽中单位是否放回 母体可以分为重复抽样和不重复抽样。 重复抽样的实现可以利用Excel数据分析功能实现， 而不重复抽样则需要对抽样功能抽出的单位进行筛选， 去掉其中重复抽中的单位。 但在事前确定样本数量的情 况下，使用这种方法对最终抽中的单位数无法控制，只能 凭借经验放大抽取比例。 实际上，我们可以利用Excel函 数来进行不重复抽样。 这里需要用到rand（）函数，根据 Excel帮助文件中的解释，该函数可以返回大于等于0及 小于1的均匀分布随机实数。 因此可以利用该函数为抽 样框中的每个单位给定一个随机数，当随机数确定以后， 我们可以按照随机数排序， 这个过程相当于将单位排序 随机化。 然后按照事前确定的样本数量，按照连续的顺序 从中截取。 这里需要注意的是，由于rand（）函数每次计算 工作表时都将返回一个新的随机实数， 因此应当在编辑 栏中输入“=RAND（）”后，保持编辑状态，然后按F9或者 使用选择性粘贴将公式永久性地改为随机数才能进行排 序操作。 二、系统抽样，也称等距抽样、机械抽样、SYS抽样，是 将总体中各单位按一定顺序排列， 根据样本容量要求确 定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一 个单位的一种抽样方式。 在计算好系统抽样的间隔，确定好随机起点后，我们 可以使用Excel序列填充功能实现样本的抽取。 假定总体 单元数为20，需要采用系统抽样方法从中抽取4个单元。 具体操作方法是，首先确定抽样间隔为5，在数据表中插 入从1到5的自然数序列，然后向下填充。 按照新插入自 然数列排序，如果确定起点为第一个单元，则抽取自然数 为1的单元；如确定起点为第二个单元，则抽取自然数为 2的单元，以此类推。 三、分层抽样，指先将总体的单位按某种特征分为若 干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样， 组成一个样本的抽样方法。 由于该种抽样方法比单纯随 机抽样所得到的结果准确性更高， 而且能够保证总体中 的每个层都有单元会被抽到， 除了能够估计总体的参数 值，还可以估计各个层内的情况，因此在实际应用中，该 理论与方法 趦趮 市场研究201010 种抽样方法常被采用。 我们可以利用Excel中的rand（）函数和高级筛选功 能来实现这一抽样形式。 高级筛选，顾名思义一般用于条 件较复杂的筛选操作， 其筛选结果可以显示在原数据表 格中，也可以在原表中新的位置显示筛选结果。 为了进一 步了解高级筛选功能，这里举一个简单的例子。 假设单元 数量为20的总体，其中有性别、部门、年龄三个属性，需 要根据三个属性分别抽取性别为男性，部门为生产部，年 龄在40岁以下性别为女性，部门为后勤部，年龄在40岁 以上的单元，应当如何操作呢？ 首先我们需要在同一工作 表的空白位置按照属性标签定义筛选条件 （如下图中所 示）。 需要注意的是，筛选条件在同列表示为或关系，在同 行表示为与关系， 筛选条件的条件区域首行标签需要与 数据表首行标签完全一致。 针对高级筛选的这种功能，我们稍加步骤就可以实现 对总体的分层抽样。 首先使用rand（）函数给总体中的每 个单元赋以随机数， 而后对总体按照随机数顺序进行排 序，这样就实现了对单元顺序的随机化处理。 而后我们可 以根据抽样要求，将各属性作为高级筛选的条件，从而达 到了分层的要求。 最后根据事前确定的各层样本数从中 抽取。 这种方法在总体层数众多，单元数量大，抽样要求 复杂的情况下效率更高。 以下图为例，假定需要从两个部门中各抽取两人。 首 先将使用ran